本文詳細介紹了優(yōu)化SQL Server數(shù)據庫查詢方法。

　　SQL Server數(shù)據庫查詢速度慢的原因有很多，常見的有以下幾種：

　　1、沒有索引或者沒有用到索引（這是查詢慢最常見的問題，是程序設計的缺陷）

　　2、I/O吞吐量小，形成了瓶頸效應。

　　3、沒有創(chuàng)建計算列導致查詢不優(yōu)化。

　　4、內存不足

　　5、網絡速度慢

　　6、查詢出的數(shù)據量過大（可以采用多次查詢，其他的方法降低數(shù)據量）

　　7、鎖或者死鎖（這也是查詢慢最常見的問題，是程序設計的缺陷）

　　8、sp_lock,sp_who,活動的用戶查看，原因是讀寫競爭資源。

　　9、返回了不必要的行和列

　　10、查詢語句不好，沒有優(yōu)化

　　●可以通過以下方法來優(yōu)化查詢：

　　1、把數(shù)據、日志、索引放到不同的I/O設備上，增加讀取速度，以前可以將Tempdb應放在RAID0上，SQL2000不在支持。數(shù)據量（尺寸）越大，提高I/O越重要。

　　2、縱向、橫向分割表，減少表的尺寸（sp_spaceuse）

　　3、升級硬件

　　4、根據查詢條件，建立索引，優(yōu)化索引、優(yōu)化訪問方式，限制結果集的數(shù)據量。注意填充因子要適當（最好是使用默認值0）。索引應該盡量小，使用字節(jié)數(shù)小的列建索引好（參照索引的創(chuàng)建）,不要對有限的幾個值的字段建單一索引如性別字段。

　　5、提高網速。

　　6、擴大服務器的內存，Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的內存。

　　配置虛擬內存：虛擬內存大小應基于計算機上并發(fā)運行的服務進行配置。運行Microsoft SQL Server? 2000時，可考慮將虛擬內存大小設置為計算機中安裝的物理內存的1.5倍。如果另外安裝了全文檢索功能，并打算運行Microsoft搜索服務以便執(zhí)行全文索引和查詢，可考慮：將虛擬內存大小配置為至少是計算機中安裝的物理內存的3倍。將SQL Server max server memory服務器配置選項配置為物理內存的1.5倍（虛擬內存大小設置的一半）。

　　7、增加服務器CPU個數(shù);但是必須明白并行處理串行處理更需要資源例如內存。使用并行還是串行程是MsSQL自動評估選擇的。單個任務分解成多個任務，就可以在處理器上運行。例如耽擱查詢的排序、連接、掃描和GROUP BY字句同時執(zhí)行，SQL SERVER根據系統(tǒng)的負載情況決定最優(yōu)的并行等級，復雜的需要消耗大量的CPU的查詢最適合并行處理。但是更新操作 UPDATE,INSERT，DELETE還不能并行處理。

　　8、如果是使用like進行查詢的話，簡單的使用index是不行的，但是全文索引，耗空間。like ''a%'' 使用索引 like ''%a'' 不使用索引用 like ''%a%'' 查詢時，查詢耗時和字段值總長度成正比,所以不能用CHAR類型，而是VARCHAR。對于字段的值很長的建全文索引。

　　9、DB Server和APPLication Server 分離;OLTP和OLAP分離

　　10、分布式分區(qū)視圖可用于實現(xiàn)數(shù)據庫服務器聯(lián)合體。

　　聯(lián)合體是一組分開管理的服務器，但它們相互協(xié)作分擔系統(tǒng)的處理負荷。這種通過分區(qū)數(shù)據形成數(shù)據庫服務器聯(lián)合體的機制能夠擴大一組服務器，以支持大型的多層 Web 站點的處理需要。有關更多信息，參見設計聯(lián)合數(shù)據庫服務器。

　　a、在實現(xiàn)分區(qū)視圖之前，必須先水平分區(qū)表

　　b、在創(chuàng)建成員表后，在每個成員服務器上定義一個分布式分區(qū)視圖，并且每個視圖具有相同的名稱。這樣，引用分布式分區(qū)視圖名的查詢可以在任何一個成員服務器上運行。系統(tǒng)操作如同每個成員服務器上都有一個原始表的復本一樣，但其實每個服務器上只有一個成員表和一個分布式分區(qū)視圖。數(shù)據的位置對應用程序是透明的。

　　11、重建索引 DBCC REINDEX ,DBCC INDEXDEFRAG,收縮數(shù)據和日志 DBCC SHRINKDB,DBCC SHRINKFILE. 設置自動收縮日志.對于大的數(shù)據庫不要設置數(shù)據庫自動增長，它會降低服務器的性能。

　　在T-sql的寫法上有很大的講究，下面列出常見的要點：首先，DBMS處理查詢計劃的過程是這樣的：

　　1、查詢語句的詞法、語法檢查

　　2、將語句提交給DBMS的查詢優(yōu)化器

　　3、優(yōu)化器做代數(shù)優(yōu)化和存取路徑的優(yōu)化

　　4、由預編譯模塊生成查詢規(guī)劃

　　5、然后在合適的時間提交給系統(tǒng)處理執(zhí)行

　　6、最后將執(zhí)行結果返回給用戶。

　　其次，看一下SQL SERVER的數(shù)據存放的結構：一個頁面的大小為8K（8060）字節(jié)，8個頁面為一個盤區(qū)，按照B樹存放。

　　12、Commit和rollback的區(qū)別Rollback:回滾所有的事物。Commit:提交當前的事物，沒有必要在動態(tài)SQL里寫事物，如果要寫請寫在外面如：begin tran exec（@s） commit trans或者將動態(tài)SQL 寫成函數(shù)或者存儲過程。

　　13、在查詢Select語句中用Where字句限制返回的行數(shù),避免表掃描,如果返回不必要的數(shù)據，浪費了服務器的I/O資源，加重了網絡的負擔降低性能。如果表很大，在表掃描的期間將表鎖住，禁止其他的聯(lián)接訪問表,后果嚴重。

　　14、SQL的注釋申明對執(zhí)行沒有任何影響

　　15、盡可能不使用光標，它占用大量的資源。如果需要row-by-row地執(zhí)行，盡量采用非光標技術，如：在客戶端循環(huán)，用臨時表，Table變量，用子查詢，用Case語句等等。

　　游標可以按照它所支持的提取選項進行分類：只進必須按照從第一行到最后一行的順序提取行。FETCH NEXT 是唯一允許的提取操作，也是默認方式?？蓾L動性可以在游標中任何地方隨機提取任意行。游標的技術在SQL2000下變得功能很強大，他的目的是支持循環(huán)。

　　有四個并發(fā)選項READ_ONLY：不允許通過游標定位更新（Update），且在組成結果集的行中沒有鎖。

　　OPTIMISTIC WITH valueS：樂觀并發(fā)控制是事務控制理論的一個標準部分。樂觀并發(fā)控制用于這樣的情形，即在打開游標及更新行的間隔中，只有很小的機會讓第二個用戶更新某一行。當某個游標以此選項打開時，沒有鎖控制其中的行，這將有助于最大化其處理能力。如果用戶試圖修改某一行，則此行的當前值會與最后一次提取此行時獲取的值進行比較。如果任何值發(fā)生改變，則服務器就會知道其他人已更新了此行，并會返回一個錯誤。如果值是一樣的，服務器就執(zhí)行修改。

　　選擇這個并發(fā)選項OPTIMISTIC WITH ROW VERSIONING：此樂觀并發(fā)控制選項基于行版本控制。使用行版本控制，其中的表必須具有某種版本標識符，服務器可用它來確定該行在讀入游標后是否有 所更改。在SQL Server中，這個性能由timestamp數(shù)據類型提供，它是一個二進制數(shù)字，表示數(shù)據庫中更改的相對順序。

　　每個數(shù)據庫都有一個全局當前時間戳值：@@DBTS。每次以任何方式更改帶有timestamp 列的行時，SQL Server 先在時間戳列中存儲當前的 @@DBTS 值，然后增加 @@DBTS 的值。如果某個表具有timestamp 列，則時間戳會被記到行級。服務器就可以比較某行的當前時間戳值和上次提取時所存儲的時間戳值，從而確定該行是否已更新。服務器不必比較所有列的值，只需比較 timestamp 列即可。如果應用程序對沒有timestamp 列的表要求基于行版本控制的樂觀并發(fā)，則游標默認為基于數(shù)值的樂觀并發(fā)控制。SCROLL LOCKS 這個選項實現(xiàn)悲觀并發(fā)控制。在悲觀并發(fā)控制中，在把數(shù)據庫的行讀入游標結果集時，應用程序將試圖鎖定數(shù)據庫行。在使用服務器游標時，將行讀入游標時會在其上放置一個更新鎖。如果在事務內打開游標，則該事務更新鎖將一直保持到事務被提交或回滾;當提取下一行時，將除去游標鎖。如果在事務外打開游標，則提取下一行時，鎖就被丟棄。

　　因此，每當用戶需要完全的悲觀并發(fā)控制時，游標都應在事務內打開。更新鎖將阻止任何其它任務獲取更新鎖或排它鎖，從而阻止其它任務更新該行。然而，更新鎖并不阻止共享鎖，所以它不會阻止其它任務讀取行，除非第二個任務也在要求帶更新鎖的讀取。滾動鎖根據在游標定義的SELECT 語句中指定的鎖提示，這些游標并發(fā)選項可以生成滾動鎖。滾動鎖在提取時在每行上獲取，并保持到下次提取或者游標關閉，以先發(fā)生者為準。下次提取時，服務器為新提取中的行獲取滾動鎖，并釋放上次提取中行的滾動鎖。滾動鎖獨立于事務鎖，并可以保持到一個提交或回滾操作之后。如果提交時關閉游標的選項為關，則COMMIT語句并不關閉任何打開的游標，而且滾動鎖被保留到提交之后，以維護對所提取數(shù)據的隔離。所獲取滾動鎖的類型取決于游標并發(fā)選項和游標 SELECT 語句中的鎖提示。鎖提示 只讀樂觀數(shù)值

　　*指定 NOLOCK 提示將使指定了該提示的表在游標內是只讀的。

　　16、用Profiler來跟蹤查詢，得到查詢所需的時間，找出SQL的問題所在;用索引優(yōu)化器優(yōu)化索引

　　17、注意UNion和UNion all 的區(qū)別。UNION all好

　　18、注意使用DISTINCT，在沒有必要時不要用，它同UNION一樣會使查詢變慢。重復的記錄在查詢里是沒有問題的

　　19、查詢時不要返回不需要的行、列

　　20、用sp_configure ''query governor cost limit''或者SET QUERY_GOVERNOR_COST_LIMIT來限制查詢消耗的資源。當評估查詢消耗的資源超出限制時，服務器自動取消查詢,在查詢之前就扼殺掉。SET LOCKTIME設置鎖的時間

　　21、用select top 100 / 10 Percent 來限制用戶返回的行數(shù)或者SET ROWCOUNT來限制操作的行

　　22、在SQL2000以前，一般不要用如下的字句: "IS NULL", "<>", "!=", "!>", "!<", "NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN", "NOT LIKE", and "LIKE ''%500''"，因為他們不走索引全是表掃描。也不要在WHere字句中的列名加函數(shù)，如Convert，substring等,如果必須用函數(shù)的時候，創(chuàng)建計算列再創(chuàng)建索引來替代.還可以變通寫法：WHERE SUBSTRING（firstname,1,1） = ''m''改為WHERE firstname like ''m%''（索引掃描），一定要將函數(shù)和列名分開。并且索引不能建得太多和太大。NOT IN會多次掃描表，使用EXISTS、NOT EXISTS ，IN , LEFT OUTER JOIN 來替代，特別是左連接,而Exists比IN更快，最慢的是NOT操作.如果列的值含有空，以前它的索引不起作用，現(xiàn)在2000的優(yōu)化器能夠處理了。相同的是IS NULL，“NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN"能優(yōu)化她，而”<>”等還是不能優(yōu)化，用不到索引。

　　23、使用Query Analyzer，查看SQL語句的查詢計劃和評估分析是否是優(yōu)化的SQL。一般的20%的代碼占據了80%的資源，我們優(yōu)化的重點是這些慢的地方。

　　24、如果使用了IN或者OR等時發(fā)現(xiàn)查詢沒有走索引，使用顯示申明指定索引：SELECT * FROM PersonMember （INDEX = IX_Title） WHERE processid IN （‘男’，‘女’）

　　25、將需要查詢的結果預先計算好放在表中，查詢的時候再SELECT。這在SQL7.0以前是最重要的手段。例如醫(yī)院的住院費計算。

　　26、MIN（）和MAX（）能使用到合適的索引。

　　27、數(shù)據庫有一個原則是代碼離數(shù)據越近越好，所以優(yōu)先選擇Default，依次為Rules、Triggers、 Constraint（約束如外健主健CheckUNIQUE……，數(shù)據類型的最大長度等等都是約束），Procedure.這樣不僅維護工作小，編寫程序質量高，并且執(zhí)行的速度快。

　　28、如果要插入大的二進制值到Image列，使用存儲過程，千萬不要用內嵌INsert來插入（不知JAVA 是否）。因為這樣應用程序首先將二進制值轉換成字符串（尺寸是它的兩倍），服務器受到字符后又將他轉換成二進制值存儲過程就沒有這些動作，方法：Create procedure p_insert as insert into table（Fimage） values （@image）, 在前臺調用這個存儲過程傳入二進制參數(shù)，這樣處理速度明顯改善。

優(yōu)化SQL Server數(shù)據庫查詢方法