本文實(shí)例講述了python和mysql交互操作。分享給大家供大家參考，具體如下：
python要和mysql交互，我們利用
pymysql
這個(gè)庫。
下載地址：
https://github.com/PyMySQL/PyMySQL
安裝(注意cd到我們項(xiàng)目的虛擬環(huán)境后)：
cd 項(xiàng)目根目錄/abc/bin/
#執(zhí)行
./python3 -m pip install pymysql
稍等片刻，就會(huì)把
pymysql
庫下載到項(xiàng)目虛擬環(huán)境abc/lib/python3.5/site-packages中。(注意我項(xiàng)目是這個(gè)路徑，你的不一定)
文檔地址：
http://pymysql.readthedocs.io/en/latest/
使用：
import pymysql.cursors
# 連接數(shù)據(jù)庫
connection = pymysql.connect(host='localhost',
user='root',
password='root',
db='test',
charset='utf8mb4',
cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)
try:
with connection.cursor() as cursor:
# Read a single record
sql = "SELECT * From news"
cursor.execute(sql)
result = cursor.fetchone()
print(result) # {'id': 1, 'title': '本機(jī)新聞標(biāo)題'}
finally:
connection.close()
我們連上了本地?cái)?shù)據(jù)庫test，從news表中取數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)結(jié)果為
{'id': 1, 'title': '本機(jī)新聞標(biāo)題'}
返回的結(jié)果是字典類型，這是因?yàn)樵谶B接數(shù)據(jù)庫的時(shí)候我們是這樣設(shè)置的：
# 連接數(shù)據(jù)庫
connection = pymysql.connect(host='localhost',
user='root',
password='root',
db='test',
charset='utf8mb4',
cursorclass=pymysql.cursors.Cursor)
我們把
cursorclass
設(shè)置的是：
pymysql.cursors.DictCursor
。
字典游標(biāo)，所以結(jié)果集是字典類型。
我們修改為如下：
cursorclass=pymysql.cursors.Cursor
結(jié)果集如下：
(1, '本機(jī)新聞標(biāo)題')
變成了元組類型。我們還是喜歡字典類型，因?yàn)槠渲邪吮碜侄巍?
Cursor對(duì)象
主要有4種：
Cursor 默認(rèn)，查詢返回list或者tuple
DictCursor? 查詢返回dict，包含字段名
SSCursor??? 效果同Cursor，無緩存游標(biāo)
SSDictCursor 效果同DictCursor，無緩存游標(biāo)。
插入
try:
with connection.cursor() as cursor:
sql = "INSERT INTO news(`title`)VALUES (%s)"
cursor.execute(sql,["今天的新聞"])
# 手動(dòng)提交 默認(rèn)不自動(dòng)提交
connection.commit()
finally:
connection.close()
一次性插入多條數(shù)據(jù)
try:
with connection.cursor() as cursor:
sql = "INSERT INTO news(`title`)VALUES (%s)"
cursor.executemany(sql,["新聞標(biāo)題1","新聞標(biāo)題2"])
# 手動(dòng)提交 默認(rèn)不自動(dòng)提交
connection.commit()
finally:
connection.close()
注意
executemany()
有別于
execute()
。
sql綁定參數(shù)
sql = "INSERT INTO news(`title`)VALUES (%s)"
cursor.executemany(sql,["新聞標(biāo)題1","新聞標(biāo)題2"])
我們用
%s
占位，執(zhí)行SQL的時(shí)候才傳遞具體的值。上面我們用的是list類型：
["新聞標(biāo)題1","新聞標(biāo)題2"]
可否用元組類型呢？
cursor.executemany(sql,("元組新聞1","元組新聞2"))
同樣成功插入到數(shù)據(jù)表了。
把前面分析得到的基金數(shù)據(jù)入庫
創(chuàng)建一個(gè)基金表：
CREATE TABLE `fund` (
`code` varchar(50) NOT NULL,
`name` varchar(255),
`NAV` decimal(5,4),
`ACCNAV` decimal(5,4),
`updated_at` datetime,
PRIMARY KEY (`code`)
) COMMENT='基金表';
準(zhǔn)備插入SQL：
注意
%(code)s
這種占位符，要求我們執(zhí)行這SQL的時(shí)候傳入的參數(shù)必須是字典數(shù)據(jù)類型。
MySQL小知識(shí):
在插入的時(shí)候如果有重復(fù)的主鍵，就更新
insert into 表名 xxxx ON duplicate Key update 表名
我們這里要準(zhǔn)備執(zhí)行的SQL就變成這樣了：
INSERT INTO fund(code,name,NAV,ACCNAV,updated_at)VALUES (%(code)s,%(name)s,%(NAV)s,%(ACCNAV)s,%(updated_at)s)
ON duplicate Key UPDATE updated_at=%(updated_at)s,NAV=%(NAV)s,ACCNAV=%(ACCNAV)s;
1、回顧我們前面分析處理的基金網(wǎng)站數(shù)據(jù)
//www.jb51.net/article/162452.htm
#...
codes = soup.find("table",id="oTable").tbody.find_all("td","bzdm")
result = () # 初始化一個(gè)元組
for code in codes:
result += ({
"code":code.get_text(),
"name":code.next_sibling.find("a").get_text(),
"NAV":code.next_sibling.next_sibling.get_text(),
"ACCNAV":code.next_sibling.next_sibling.next_sibling.get_text()
},)
最后我們是把數(shù)據(jù)存放在一個(gè)
result
的元組里了。
我們打印這個(gè)
result
可以看到：
元組里每個(gè)元素 都是字典。
看字典是不是我們數(shù)據(jù)表的字段能對(duì)應(yīng)了，但還少一個(gè)
updated_at
字段的數(shù)據(jù)。
2、我們把分析的網(wǎng)頁數(shù)據(jù)重新處理一下
from datetime import datetime
updated_at = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
result = () # 初始化一個(gè)元組
for code in codes:
result += ({
"code":code.get_text(),
"name":code.next_sibling.find("a").get_text(),
"NAV":code.next_sibling.next_sibling.get_text(),
"ACCNAV":code.next_sibling.next_sibling.next_sibling.get_text(),
"updated_at":updated_at
},)
3、最后插入的代碼
try:
with connection.cursor() as cursor:
sql = """INSERT INTO fund(`code`,`name`,`NAV`,`ACCNAV`,`updated_at`)VALUES (%(code)s,%(name)s,%(NAV)s,%(ACCNAV)s,%(updated_at)s)
ON duplicate Key UPDATE `updated_at`=%(updated_at)s,`NAV`=%(NAV)s,`ACCNAV`=%(ACCNAV)s"""
cursor.executemany(sql,result)
# 手動(dòng)提交 默認(rèn)不自動(dòng)提交
connection.commit()
finally:
connection.close()
4、完整的分析html內(nèi)容(基金網(wǎng)站網(wǎng)頁內(nèi)容)，然后插入數(shù)據(jù)庫代碼：
from bs4 import BeautifulSoup
import pymysql.cursors
from datetime import datetime
# 讀取文件內(nèi)容
with open("1.txt", "rb") as f:
html = f.read().decode("utf8")
f.close()
# 分析html內(nèi)容
soup = BeautifulSoup(html,"html.parser")
# 所有基金編碼
codes = soup.find("table",id="oTable").tbody.find_all("td","bzdm")
updated_at = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
result = () # 初始化一個(gè)元組
for code in codes:
result += ({
"code":code.get_text(),
"name":code.next_sibling.find("a").get_text(),
"NAV":code.next_sibling.next_sibling.get_text(),
"ACCNAV":code.next_sibling.next_sibling.next_sibling.get_text(),
"updated_at":updated_at
},)
# 連接數(shù)據(jù)庫
connection = pymysql.connect(host='localhost',
user='root',
password='root',
db='test',
charset='utf8mb4',
cursorclass=pymysql.cursors.Cursor)
try:
with connection.cursor() as cursor:
sql = """INSERT INTO fund(`code`,`name`,`NAV`,`ACCNAV`,`updated_at`)VALUES (%(code)s,%(name)s,%(NAV)s,%(ACCNAV)s,%(updated_at)s)
ON duplicate Key UPDATE `updated_at`=%(updated_at)s,`NAV`=%(NAV)s,`ACCNAV`=%(ACCNAV)s"""
cursor.executemany(sql,result)
# 手動(dòng)提交 默認(rèn)不自動(dòng)提交
connection.commit()
finally:
connection.close()
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