random模塊

• 產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)

                
                  # 產(chǎn)生隨機(jī)整數(shù) 有a和b兩個(gè)參數(shù)作為變化范圍
  print(random.randint(1,10))  # 從1到10
                
              

• 根據(jù)隨機(jī)數(shù)種子產(chǎn)生隨機(jī)小數(shù)

                
                  # 設(shè)置固定隨機(jī)種子后 就是假隨機(jī)了，第一次結(jié)果永遠(yuǎn)固定
  random.seed(10)      # 設(shè)置隨機(jī)數(shù)種子
  print(random.random())  # 取(0,1)之間的小數(shù)
  
  # 如果不自定義種子,則種子按照當(dāng)前的時(shí)間來(lái)
  print(random.random())  # 取(0,1)之間的小數(shù)
                
              

• choice函數(shù)

                
                  print(random.choice([1,1,2,3,4]))    # 通過(guò)choice函數(shù)選擇列表中的一個(gè)數(shù)
                
              

• shuffle函數(shù)

                
                  lt = [1,2,3,4]
  random.shuffle(lt)    # 通過(guò)shuffle函數(shù)打亂序列
  print(lt)
                
              

使用時(shí)間模擬random隨機(jī)數(shù)

          
            import time
time_ = time.time()
print(str(time_).split(".")[-1][-1])    # 使用切割時(shí)間尾數(shù)的最后一位做隨機(jī)數(shù)
          
        

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圓周率計(jì)算

• 圓周率近似計(jì)算公式

                
                  pi = 0
  k = 0
  while True:       # 使用公式取近似計(jì)算
    pi +=  (1/(16**k))* \
           (4/(8*k+1) - 2/(8*k+4) - 1/(8*k+5) - 1/(8*k+6))
    print(pi)
    k += 1
                
              

• 蒙特卡洛方法求圓周率

                
                  import random
  count = 0
  for i in range(100000):
    x, y = random.random(), random.random() // 使用隨機(jī)數(shù)方式撒點(diǎn)
      dist = pow(x ** 2 + y ** 2, 0.5)      // 重要公式
      if dist < 1:
        count += 1
  print(count / 100000 * 4)
                
              

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