類和對象

類： ?用來描述具有相同的屬性和方法的對象的集合。它定義了該集合中每個對象所共有的屬性和方法。對象是類的實例。

方法：類中定義的函數。

類變量 ：類變量在整個實例化的對象中是公用的。類變量定義在類中且在函數體之外。類變量通常不作為實例變量使用。

數據成員 ：類變量或者實例變量用于處理類及其實例對象的相關的數據。

方法重寫 ：如果從父類繼承的方法不能滿足子類的需求，可以對其進行改寫，這個過程叫方法的覆蓋（override），也稱為方法的重寫。

局部變量 ：定義在方法中的變量，只作用于當前實例的類。

實例變量 ：在類的聲明中，屬性是用變量來表示的。這種變量就稱為實例變量，是在類聲明的內部但是在類的其他成員方法之外聲明的。

繼承 ：即一個派生類（derived class）繼承基類（base class）的字段和方法。繼承也允許把一個派生類的對象作為一個基類對象對待。例如，有這樣一個設計：一個Dog類型的對象派生自Animal類，這是模擬"是一個（is-a）"關系（例圖，Dog是一個Animal）。

實例化 ：創建一個類的實例，類的具體對象。

對象 ：通過類定義的數據結構實例。對象包括兩個數據成員（類變量和實例變量）和方法。

和其它編程語言相比，Python 在盡可能不增加新的語法和語義的情況下加入了類機制。Python中的類提供了面向對象編程的所有基本功能：類的繼承機制允許多個基類，派生類可以覆蓋基類中的任何方法，方法中可以調用基類中的同名方法。對象可以包含任意數量和類型的數據。

正則表達式，語法規則。

re模塊

• re.match函數 re.match(pattern, string, flags=0)?

• 通配符

  • 匹配任意除換行符“\n”外的字符；
  • *表示匹配前一個字符0次或無限次；
  • +或 后跟？表示非貪婪匹配，即盡可能少的匹配，如 ？重復任意次，但盡可能少重復；
  • .*? 表示匹配任意數量的重復，但是在能使整個匹配成功的前提下使用最少的重復。

• re.search函數

  re.search 掃描整個字符串并返回第一個成功的匹配。格式如下:

  re.search(pattern, string, flags=0)

• re.match()與re.search()的區別 re.match只匹配字符串的開始，如果字符串開始不符合正則表達式，則匹配失敗，函數返回None；而re.search匹配整個字符串，直到找到一個匹配。 實例：

            
              In: line = "Cats are smarter than dogs"
    # .* 表示任意匹配除換行符（\n、\r）之外的任何單個或多個字符
    matchObj = re.match( r'are (.*?) than (.*?)', line, re.M|re.I)
    if matchObj:
        print("matchObj.group() : ", matchObj.group())
        print("matchObj.group(1) : ", matchObj.group(1))
        print("matchObj.group(2) : ", matchObj.group(2))
    else:
        print("No match!!")
Out:No match!!

In: line = "Cats are smarter than dogs"
    # .* 表示任意匹配除換行符（\n、\r）之外的任何單個或多個字符
    matchObj = re.search( r'are (.*?) than (.*?)', line, re.M|re.I)
    if matchObj:
        print("matchObj.group() : ", matchObj.group())
        print("matchObj.group(1) : ", matchObj.group(1))
        print("matchObj.group(2) : ", matchObj.group(2))
    else:
        print("No match!!")
Out:matchObj.group() :  are smarter than dogs
    matchObj.group(1) :  smarter
    matchObj.group(2) :  dogs

            
          

datetime模塊學習，參考

http請求?

• 安裝requests模塊并導入

            
              import requests

            
          

• GET請求

            
              import requests

r = requests.get('https://www.douban.com/')
print(r.status_code)
print(r.text)

            
          

• POST請求

            
              r = requests.post('https://accounts.douban.com/login', data={'form_email': 'abc@example.com', 'form_password': '123456'})
print(r.text)

            
          

• cookie傳遞

            
              cs = {'token': '12345', 'status': 'working'}
# timeout 設置請求超時時間
r = requests.get(url, cookies=cs, timeout=2.5)