1.filter()函數

filter() ?函數用于過濾序列，過濾掉不符合條件的元素，返回一個迭代器對象，如果要轉換為列表，可以使用? list() ?來轉換。

該函數接收兩個參數，第一個為函數，第二個為序列，序列的每個元素作為參數傳遞給函數進行判斷，然后返回 True 或 False，最后將返回 True 的元素放到新列表中。

filter(function, iterable)

function -- 判斷函數。

iterable -- 可迭代對象。

返回一個可迭代的的對象。

比如：

判斷一個列表字符串中，是否包含數字，然后取出數字。

s=['12jk','29','322','gfhkd','283','90']
def list1(n):
if n.isdigit():
return n
h=filter(list1,s)
print(list(h))

結果：['29', '322', '283', '90']

2.map()函數

map()函數接收兩個參數，一個是函數，一個是序列，map 將傳入的函數依次作用到序列的每個元素，并把結果作為新的list返回。

比如：

將某個列表數字中，每個數字都進行加1，然后輸出新的列表。

s=[2,4,6,8,10]
def square(n):
return n+1
h=map(square,s)
z=list(h)
print(z)

3.reduce()函數

reduce()函數接收的參數和 map()類似，一個函數 f，一個list，但行為和 map()不同，reduce()傳入的函數 f 必須接收兩個參數，reduce()對list的每個元素反復調用函數f，并返回最終結果值。

比如：編寫一個f函數，接收x和y，返回x和y的和：

def f(x, y):
return x + y
調用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])時，reduce函數將做如下計算：

先計算頭兩個元素：f(1, 3)，結果為4；
再把結果和第3個元素計算：f(4, 5)，結果為9；
再把結果和第4個元素計算：f(9, 7)，結果為16；
再把結果和第5個元素計算：f(16, 9)，結果為25；
由于沒有更多的元素了，計算結束，返回結果25。
上述計算實際上是對 list 的所有元素求和。雖然Python內置了求和函數sum()，但是，利用reduce()求和也很簡單。

reduce()還可以接收第3個可選參數，作為計算的初始值。如果把初始值設為100，計算：

reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9], 100)
結果將變為125，因為第一輪計算是：

計算初始值和第一個元素：f(100, 1)，結果為101。

任務
Python內置了求和函數sum()，但沒有求積的函數，請利用recude()來求積：

輸入：[2, 4, 5, 7, 12]
輸出：2*4*5*7*12的結果


def prod(x, y):
return x*y

print reduce(prod, [2, 4, 5, 7, 12])

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