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Python設(shè)置matplotlib.plot的坐標(biāo)軸刻度間隔以及刻度范圍

系統(tǒng) 3016 0

一、用默認(rèn)設(shè)置繪制折線圖

            
import matplotlib.pyplot as plt
 
x_values=list(range(11))
#x軸的數(shù)字是0到10這11個(gè)整數(shù)
y_values=[x**2 for x in x_values]
#y軸的數(shù)字是x軸數(shù)字的平方
plt.plot(x_values,y_values,c='green')
#用plot函數(shù)繪制折線圖,線條顏色設(shè)置為綠色
plt.title('Squares',fontsize=24)
#設(shè)置圖表標(biāo)題和標(biāo)題字號(hào)
plt.tick_params(axis='both',which='major',labelsize=14)
#設(shè)置刻度的字號(hào)
plt.xlabel('Numbers',fontsize=14)
#設(shè)置x軸標(biāo)簽及其字號(hào)
plt.ylabel('Squares',fontsize=14)
#設(shè)置y軸標(biāo)簽及其字號(hào)
plt.show()
#顯示圖表
          

這樣制作出的圖表如下圖所示:

Python設(shè)置matplotlib.plot的坐標(biāo)軸刻度間隔以及刻度范圍_第1張圖片

我們希望x軸的刻度是0,1,2,3,4……,y軸的刻度是0,10,20,30……,并且希望兩個(gè)坐標(biāo)軸的范圍都能再大一點(diǎn),所以我們需要手動(dòng)設(shè)置。

二、手動(dòng)設(shè)置坐標(biāo)軸刻度間隔以及刻度范圍

            
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.pyplot import MultipleLocator
#從pyplot導(dǎo)入MultipleLocator類,這個(gè)類用于設(shè)置刻度間隔
 
x_values=list(range(11))
y_values=[x**2 for x in x_values]
plt.plot(x_values,y_values,c='green')
plt.title('Squares',fontsize=24)
plt.tick_params(axis='both',which='major',labelsize=14)
plt.xlabel('Numbers',fontsize=14)
plt.ylabel('Squares',fontsize=14)
x_major_locator=MultipleLocator(1)
#把x軸的刻度間隔設(shè)置為1,并存在變量里
y_major_locator=MultipleLocator(10)
#把y軸的刻度間隔設(shè)置為10,并存在變量里
ax=plt.gca()
#ax為兩條坐標(biāo)軸的實(shí)例
ax.xaxis.set_major_locator(x_major_locator)
#把x軸的主刻度設(shè)置為1的倍數(shù)
ax.yaxis.set_major_locator(y_major_locator)
#把y軸的主刻度設(shè)置為10的倍數(shù)
plt.xlim(-0.5,11)
#把x軸的刻度范圍設(shè)置為-0.5到11,因?yàn)?.5不滿一個(gè)刻度間隔,所以數(shù)字不會(huì)顯示出來,但是能看到一點(diǎn)空白
plt.ylim(-5,110)
#把y軸的刻度范圍設(shè)置為-5到110,同理,-5不會(huì)標(biāo)出來,但是能看到一點(diǎn)空白
plt.show()

          

繪制的結(jié)果如圖所示:

Python設(shè)置matplotlib.plot的坐標(biāo)軸刻度間隔以及刻度范圍_第2張圖片

以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。


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