問題描述：

給定一個二維數組，求每一行的最大值

返回一個列向量

如：

給定數組【1,2，3；4,5，3】

返回[3；5]

            
import numpy as np

x = np.array([[1,2,3],[4,5,3]])
# 先求每行最大值得下標
index_max = np.argmax(x, axis=1)# 其中，axis=1表示按行計算
print(index_max.shape)

max = x[range(x.shape[0]), index_max]
print(max)
# 注意到這里返回的是行向量
# 這可以是一種通用的方法，
# 其中range（）可以是一個列向量，表示0到n
# index_max也是一個列向量，表示具體的坐標
# 這樣，兩個坐標組合起來就成為了二維索引

max_ = x[range(x.shape[0]), index_max].reshape(-1,1)
print(max_)
# 這樣變成了列向量

          

值得注意的是：

1）np.argmax得到的是列向量，而不是行向量，這在其他的函數中也有體現

2）求和以及其他運算可以按照行或者列來，通過指定axis即可

3）通過reshape()來重新返回具體的維度，我們需要的維度。函數的參數可以有一個-1，但只能有一個，表示這個數是未知的

以上這篇python+numpy按行求一個二維數組的最大值方法就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。