問題描述：

給定一個二維數(shù)組，求每一行的最大值

返回一個列向量

如：

給定數(shù)組【1,2，3；4,5，3】

返回[3；5]

            
import numpy as np

x = np.array([[1,2,3],[4,5,3]])
# 先求每行最大值得下標
index_max = np.argmax(x, axis=1)# 其中，axis=1表示按行計算
print(index_max.shape)

max = x[range(x.shape[0]), index_max]
print(max)
# 注意到這里返回的是行向量
# 這可以是一種通用的方法，
# 其中range（）可以是一個列向量，表示0到n
# index_max也是一個列向量，表示具體的坐標
# 這樣，兩個坐標組合起來就成為了二維索引

max_ = x[range(x.shape[0]), index_max].reshape(-1,1)
print(max_)
# 這樣變成了列向量

          

值得注意的是：

1）np.argmax得到的是列向量，而不是行向量，這在其他的函數(shù)中也有體現(xiàn)

2）求和以及其他運算可以按照行或者列來，通過指定axis即可

3）通過reshape()來重新返回具體的維度，我們需要的維度。函數(shù)的參數(shù)可以有一個-1，但只能有一個，表示這個數(shù)是未知的

以上這篇python+numpy按行求一個二維數(shù)組的最大值方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。