一、匿名函數(shù)(lambda):

有些地方需要用到一些簡(jiǎn)單的函數(shù)，而且用到的次數(shù)不太多，這個(gè)時(shí)候可以把函數(shù)改寫成匿名函數(shù)，不必專門去定義一個(gè)新的函數(shù)。python中，lambda是一個(gè)表達(dá)式，并不是一個(gè)語(yǔ)句，而且lambda的主體是只有一行的簡(jiǎn)單表達(dá)式，并不能擴(kuò)展成一個(gè)多行的代碼塊。

python的一些匿名函數(shù)用法例子：

            
              # 匿名函數(shù)的格式：
lambda argument1, argument2, ... argumentN : expression

# 示例一：
square = lambda x: x**2

square = square(3)


# 示例二：
[(lambda x: x*x)(x) for x in range(10)]


# 示例三：
l = [(1,20), (3, 0), (9, 10), (2, -1)]
l.sort(key=lambda x: x[1])

# 示例四：
squared = map(lambda x: x**2, [1,2,3,4,5])
# map(function, iterable)  對(duì)iterable的每一個(gè)元素進(jìn)行function運(yùn)算。

# 示例五:
d = {'mike': 10, 'lucy': 2, 'ben': 30}
dict(sorted(d.items(), key = lambda x: x[1], reverse=True))

            
          

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二、函數(shù)式編程

python提供的一些函數(shù)式編程特性，主要是通過(guò)map(),filter()和reduce()這幾個(gè)函數(shù)，結(jié)合匿名函數(shù)lambda一起使用。

通常，使用這些函數(shù)的速度會(huì)更快，因?yàn)樗鼈冎苯佑蒀語(yǔ)言編寫，運(yùn)行時(shí)不需要通過(guò)python解釋器間接調(diào)用。

下面是一些示例用法：

            
              # map(function, iterable)的用法: 對(duì)每個(gè)iterable的元素運(yùn)用function函數(shù)，組成一個(gè)新的集合 
l = [1,2,3,4,5]
new_list = map(lambda x: x * 2, l)

# 測(cè)試map的速度
python3 -mtimeit -s'xs=range(1000000)' 'map(lambda x: x*2, xs)'

python3 -mtimeit -s'xs=range(1000000)' '[x * 2 for x in xs]'

python3 -mtimeit -s'xs=range(1000000)' 'l = []' 'for i in xs: l.append(i*2)'


# filter(function, iterable)的用法: 對(duì)每個(gè)iterable的元素運(yùn)用function函數(shù)，將返回True的元素組合成一個(gè)新的集合
l = [1,2,3,4,5]
new_list = filter(lambda x: x % 2 == 0, l)


# reduce(function, iterable)的用法: 對(duì)一個(gè)集合進(jìn)行一些累積操作，function有兩個(gè)參數(shù)，表示對(duì)iterable里的每個(gè)元素以及上一次調(diào)用后的結(jié)果調(diào)用function進(jìn)行運(yùn)算，最后返回一個(gè)單獨(dú)的數(shù)值
l = [1,2,3,4,5]
product = reduce(lambda x, y: x * y, l)
# 表示運(yùn)算：  product = 1 * 2 * 3 * 4 * 5

            
          

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