Python 數(shù)據(jù)可視化進(jìn)階

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2. Python數(shù)據(jù)可視化教程 Seaborn ?
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3. Python 數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn) 視頻課程
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4. Python 數(shù)據(jù)可視化 pyecharts實戰(zhàn)
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Python數(shù)據(jù)可視化： pyecharts實戰(zhàn)

????? pyecharts 是一個用于生成 Echarts 圖表的類庫。Echarts?是百度開源的一個數(shù)據(jù)可視化 JS 庫。用 Echarts 生成的圖可視化效果非常棒，為了與 Python 進(jìn)行對接，方便在 Python 中直接使用數(shù)據(jù)生成圖。pyecharts 誕生。

版本說明：

Python 版本： 3.7.x

pyecharts: 1.x

涉及到的知識點：

01 pyecharts 介紹與安裝?

02 pyecharts 繪制圖表：生成HTML

03-pyecharts 繪制圖表：jupyter-notebook 嵌入

04-pyecharts 繪制圖表：生成圖片文件

05-pyecharts Line 折線圖

06 pyecharts Line 針線圖 增加標(biāo)題 圖例 提示項

07 pyecharts Line 工具箱設(shè)置

08 pyecharts Line 折線圖 源碼分析

09 pyecharts Bar 簡單圖表繪制以及參數(shù)優(yōu)化

11 pyecharts Bar 多組圖 圖例 區(qū)域縮放設(shè)置

12 pyecharts Line 折線圖 與 Bar 柱狀圖 組合

13 pyecharts Pie 普通的餅狀圖

14 pyecharts Pie 圓弧狀餅圖

15 pyecharts scatter 第一個散點圖

16 pyecharts scatter 三點圖 大小與形狀設(shè)置

17 pyecharts wordcloud 詞云熱詞分析

18 pyecharts geo 不同省份地理圖

Python 數(shù)據(jù)分析開發(fā)架構(gòu)

1. 前后端開發(fā)架構(gòu)
   基于PyCharm + Flask + Echarts + Python+Pandas 組合進(jìn)行數(shù)據(jù)分析全棧開發(fā)
   PyCharm： 項目開發(fā)的IDEA
   Flask：作為WEB框架，主要連接后端服務(wù)數(shù)據(jù)。主要演示： 前后端分離架構(gòu) + 模板直接渲染架構(gòu)
   Echarts： 這里使用pyecharts 作為可視化數(shù)據(jù)展示
   Python： 作為后端數(shù)據(jù)生成的語言
   Pandas： 主要作為數(shù)據(jù)分析庫

2. 技術(shù)功能核心要點
   資訊類項目-基于Flask 前后端分離 柱狀圖
   資訊類項目-基于Flask 模板渲染 詞云
   人口統(tǒng)計項目-基于Flask 前后端分離 Line 和 Bar 組合
   人口統(tǒng)計項目-基于Flask 地理圖人口統(tǒng)計

3. 業(yè)務(wù)需求點
   通過Python 文章分詞，詞頻統(tǒng)計，通過pyecharts 柱狀圖可視化展示
   通過Python文章關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)分析，通過pyecharts 詞云可視化展示
   通過Python預(yù)處理數(shù)據(jù)，pyecharts 展示 不同省份人口數(shù)，家庭戶與集體戶性別對比展示
   通過Python預(yù)處理數(shù)據(jù)，pyecharts 展示 不同省份人口數(shù)，人口分布統(tǒng)計 地理圖展示