找工作是每個學習Python人員的目標，為了更好的找到工作，刷面試題是必不可少的，了解最新企業招聘試題，可以讓你面試更加的順利。小編整理了一些2018年最新的Python面試題，來測測你技術的掌握度吧。

1、Python里面如何拷貝一個對象？（賦值，淺拷貝，深拷貝的區別）

答：賦值（=），就是創建了對象的一個新的引用，修改其中任意一個變量都會影響到另一個。

淺拷貝：創建一個新的對象，但它包含的是對原始對象中包含項的引用（如果用引用的方式修改其中一個對象，另外一個也會修改改變）{1,完全切片方法；2，工廠函數，如 list() ；3，copy模塊的 copy() 函數}

深拷貝：創建一個新的對象，并且遞歸的復制它所包含的對象（修改其中一個，另外一個不會改變）{copy模塊的 deep.deepcopy() 函數}

2、Python里面match()和search()的區別？

答：re模塊中 match(pattern,string[,flags]) ,檢查string的開頭是否與pattern匹配。

re模塊中 research(pattern,string[,flags]) ,在string搜索pattern的第一個匹配值。

            
>>>print(re.match(‘super’, ‘superstition’).span())
(0, 5)
>>>print(re.match(‘super’, ‘insuperable’))
None
>>>print(re.search(‘super’, ‘superstition’).span())
(0, 5)
>>>print(re.search(‘super’, ‘insuperable’).span())
(2, 7)


          

3、有沒有一個工具可以幫助查找python的bug和進行靜態的代碼分析？

答：PyChecker是一個python代碼的靜態分析工具，它可以幫助查找python代碼的bug, 會對代碼的復雜度和格式提出警告
Pylint是另外一個工具可以進行codingstandard檢查

4、簡要描述Python的垃圾回收機制（garbage collection）。

答案

這里能說的很多。你應該提到下面幾個主要的點：

Python在內存中存儲了每個對象的引用計數（reference count）。如果計數值變成0，那么相應的對象就會小時，分配給該對象的內存就會釋放出來用作他用。

偶爾也會出現引用循環（reference cycle）。垃圾回收器會定時尋找這個循環，并將其回收。舉個例子，假設有兩個對象o1和o2，而且符合o1.x == o2和o2.x == o1這兩個條件。如果o1和o2沒有其他代碼引用，那么它們就不應該繼續存在。但它們的引用計數都是1。

Python中使用了某些啟發式算法（heuristics）來加速垃圾回收。例如，越晚創建的對象更有可能被回收。對象被創建之后，垃圾回收器會分配它們所屬的代（generation）。每個對象都會被分配一個代，而被分配更年輕代的對象是優先被處理的。

5、什么是lambda函數？它有什么好處?

答：lambda 表達式，通常是在需要一個函數，但是又不想費神去命名一個函數的場合下使用，也就是指匿名函數

lambda函數：首要用途是指點短小的回調函數

            
lambda [arguments]:expression
>>> a=lambdax,y:x+y
>>> a(3,11)


          

6、請寫出一段Python代碼實現刪除一個list里面的重復元素

答：

1,使用set函數，set(list)

2，使用字典函數，

            
>>>a=[1,2,4,2,4,5,6,5,7,8,9,0]
>>> b={}
>>>b=b.fromkeys(a)
>>>c=list(b.keys())
>>> c


          

7、用Python匹配HTML tag的時候，<.>和<.?>有什么區別？

答：術語叫貪婪匹配( <.> )和非貪婪匹配(<.?> )

例如:

            
test
<.*> :
test
<.*?> :


          

8、如何在一個function里面設置一個全局的變量？

答：解決方法是在function的開始插入一個 global 聲明：

            
def f()
global x


          

9、編程用sort進行排序，然后從最后一個元素開始判斷

答：

            
a=[1,2,4,2,4,5,7,10,5,5,7,8,9,0,3]
a.sort()
last=a[-1]
for i inrange(len(a)-2,-1,-1):
    if last==a[i]:
        del a[i]
    else:last=a[i]
    print(a)


          

10、下面的代碼在Python2中的輸出是什么？解釋你的答案

答：

            
def div1(x,y):
    print "%s/%s = %s" % (x, y, x/y)
def div2(x,y):
    print "%s//%s = %s" % (x, y, x//y)
div1(5,2)
div1(5.,2)
div2(5,2)
div2(5.,2.)


          

另外，在Python3中上面的代碼的輸出有何不同(假設代碼中的 print 語句都轉化成了Python3中的語法結構)？

在Python2中，代碼的輸出是：

5/2 = 2
5.0/2 = 2.5
5//2 = 2
5.0//2.0 = 2.0

默認情況下，如果兩個操作數都是整數，Python2默認執行整數運算。所以，5/2 結果是2，而5./2結果是2.5

注意你可以通過下面的 import 語句來覆蓋Python2中的這一行為

            
from__future__ import division


          

還要注意“雙斜杠”(//)操作符將會一直執行整除，忽略操作數的類型。這就是為什么5.0//2.0即使在Python2中結果也是2.0

但是在Python3并沒有這一行為。兩個操作數都是整數時，也不執行整數運算。在Python3中，輸出如下：

5/2 = 2.5
5.0/2 = 2.5
5//2 = 2
5.0//2.0 = 2.0