如下所示：
#coding utf-8
a=0.001 #定義收斂步長
xd=1 #定義尋找步長
x=0 #定義一個種子x0
i=0 #循環(huán)迭代次數(shù)
y=0
dic={}
import math
def f(x):
y=math.sin(x) #定義函數(shù)f(X)=sinx
return y
def fd(x):
y=math.cos(x) #函數(shù)f(x)導(dǎo)數(shù)fd(X)=cosx
return y
while y>=0 and y<3.14*4:
y=y+xd
x=y
while abs(fd(x))>0.001: #定義精度為0.001
x=x+a*fd(x)
if x>=0 and x<3.14*4:
print(x,f(x))
dic[y]=x
print(dic)
ls=[]
for i in dic.keys():
cor=0
if ls is None:
ls.append(dic[i])
else:
for j in ls:
if dic[i]-j<0.1:
cor=1
break
if cor==0:
ls.append(dic[i])
print(ls)
以上這篇python 梯度法求解函數(shù)極值的實例就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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