體驗(yàn)一把某主播的快樂！

添加好圖片后，可以直接運(yùn)行。

            
              
import cv2

if __name__ == '__main__':
    # 調(diào)用攝像頭
    video = cv2.VideoCapture(0);
    # 數(shù)據(jù)參數(shù)
    face_detector = cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_alt.xml");
    k_face = cv2.imread("1.jpg")
    # 循環(huán)調(diào)用攝像頭獲取-圖片數(shù)據(jù)
        # 從攝像頭中獲取圖片
        # 第一個(gè)參數(shù)：獲取成功 FALSE TRUE 第二 參數(shù)：截取一幀的圖片
    while True:
        flag,face = video.read();
            
            # 降維 - 降維
        gray = cv2.cvtColor(face,code=cv2.COLOR_RGB2GRAY);
            # 匹配數(shù)據(jù)
        face_01 = face_detector.detectMultiScale(gray);
        print("=========",flag,"======",face_01);
            # 繪制矩形人臉檢測(cè)
        for x,y,w,h in face_01:
            
            photo_01 = gray[y:y+h,x:x+w];
            cv2.rectangle(face, pt1=(x, y), pt2=(x + w, y + h), color=[0, 0, 255], thickness=2);
            k_face = cv2.resize(k_face, dsize=(w, h))
            # 設(shè)置圖片的位置
            face[y:y + w, x:x + h] = k_face

            pass
        cv2.imshow("sxt", face);
        if ord("a") == cv2.waitKey(65):
            break
            pass
        pass
    pass


    cv2.destroyAllWindows();
    # 關(guān)閉錄像
    video.release();
    pass
            
          

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