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006 Python的IDE之Jupyter的使用

系統 2060 0

今天給大家分享的是Jupyter安裝和基本使用教程,同時在我安裝的過程中遇到了一些問題,解決方法,一并和大家分享

一、Jupyter介紹

Jupyter Notebook 的本質是一個 Web 應用程序,便于創建和共享文學化程序文檔,支持實時代碼,數學方程,可視化和 markdown。用途包括:數據清理和轉換,數值模擬,統計建模,機器學習等等。優點:好用,很好用。

Jupyter Notebook 也是一個算法工程師友好的工具,但仍有許多拓展的空間,比如:當你的文件中包含大量的代碼和 Markdown 混排時,你可能需要一個目錄來幫助你更好的對文件結構進行可視化,nbextensions 可以幫我們實現。

二、安裝

1.安裝方法,windows下,cmd 中直接使用 pip 安裝

          
            pip install jupyter
          
        

注意: Jupyter安裝需要Python 3.3或更高版本,或Python 2.7。

          
            # 升級pip3 install --upgrade pip
          
        

安裝過程比較漫長,大概需要5min左右。

2.安裝完成后運行

          
            jupyter notebook
          
        

如果安裝正常,可能不會出錯,我這里安裝時提醒我

          
            Consider adding this directory to PATH or, if you prefer to suppress this warning, use --no-warn-script-location.
          
        

所以運行報錯:

          
            ModuleNotFoundError: No module named 'markupsafe._compat'
          
        

提示說markupsafe._compat這個模塊找不到,于是我跑到目錄Python36\Lib\site-packages\markupsafe下,果然,沒有_compat這個文件,然后把markupsafe這個模塊卸載了,重裝,還是不行,谷歌一下(現在好像都流行這么說了,哈哈哈),找到_compat這個文件內容:

          
            # -*- coding: utf-8 -*-"""
    markupsafe._compat
    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
    Compatibility module for different Python versions.
    :copyright: (c) 2013 by Armin Ronacher.
    :license: BSD, see LICENSE for more details.
"""import sys
PY2 = sys.version_info[0] == 2if not PY2:
    text_type = str
    string_types = (str,)
    unichr = chr
    int_types = (int,)
    iteritems = lambda x: iter(x.items())else:
    text_type = unicode
    string_types = (str, unicode)
    unichr = unichr
    int_types = (int, long)
    iteritems = lambda x: x.iteritems()
          
        

在目錄Python36\Lib\site-packages\markupsafe下創建一個新文件_compat.py,將上面內容寫入,保存,然后再cmd下運行jupyther,順暢:

          
            C:\Users\82055\Desktop>jupyter notebook
[I 17:34:01.725 NotebookApp] Writing notebook server cookie secret to C:\Users\82055\AppData\Roaming\jupyter\runtime\notebook_cookie_secret
[I 17:34:02.759 NotebookApp] Serving notebooks from local directory: C:\Users\82055\Desktop
[I 17:34:02.760 NotebookApp] 0 active kernels
[I 17:34:02.761 NotebookApp] The Jupyter Notebook is running at:
[I 17:34:02.761 NotebookApp] http://localhost:8888/?token=7d96ee52f2c5c5c451af05e15d6f6cb626b1a6783b590117
[I 17:34:02.762 NotebookApp] Use Control-C to stop this server and shut down all kernels (twice to skip confirmation).
[C 17:34:02.764 NotebookApp]
          
        

默認會自動跳轉到頁面(網頁)

006 Python的IDE之Jupyter的使用_第1張圖片

三、基本使用

1.修改默認目錄

(1)查找jupyter配置文件路徑

          
            C:\Users\82055\Desktop> jupyter notebook --generate-config
Writing default config to: C:\Users\82055\.jupyter\jupyter_notebook_config.py
          
        

(2)找到配置文件,更改默認目錄

          
            ## The directory to use for notebooks and kernels.
c.NotebookApp.notebook_dir = 'H:\PyCoding'
          
        

再次啟動jupyter,發現主頁面文件為我們自己指定的文件夾內的文件了。(默認為電腦桌面文件)

2.新建一個python文件

我們點擊頁面上的new按鈕,新建一個py3文件,如下動圖演示:

006 Python的IDE之Jupyter的使用_第2張圖片

而且大家可以看到,我第一次輸入2+3,按Shift+Enter鍵運行,得出結果5,然后還可以把上面的輸入更改,改為2+5,再運行,也能得出結果,這也是Jupyter的一個特性:可以修改之前的單元格,對其重新計算,這樣就可以更新整個文檔了。

還有很多功能給大家自己開發吧,歡迎評論留言,說出你還知道的Jupyter的其他功能。

四、Jupyter插件安裝

  1. 不同平臺安裝
    1. python: pip install jupyter_contrib_nbextensions
    2. conda: conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions
  2. 第一個步驟結束后,安裝腳本文件
          
            jupyter contrib nbextension install --user
          
        

4.1 配置

打開 Jupyter Notebook,可以看到主界面餐單欄多出了 Nbextensions 選項,點擊可以展開拓展程序選項:

006 Python的IDE之Jupyter的使用_第3張圖片

006 Python的IDE之Jupyter的使用_第4張圖片

每個拓展程序均可以單擊后查看介紹與使用方法,我們以拓展目錄為例。勾選紅框中的Table of Contets (2)項目。然后新建一個項目,點擊菜單欄的最右邊新增的目錄符號,即可顯示文件目錄。更多的設置可以點擊左側目錄的設置按鈕。

006 Python的IDE之Jupyter的使用_第5張圖片

五、Jupyter魔術方法

006 Python的IDE之Jupyter的使用_第6張圖片

六、Jupyter快捷鍵

  • Shift-Enter : 運行本單元,選中下個單元
  • Ctrl-Enter : 運行本單元
  • D,D : 刪除選中的單元
  • Ctrl-Shift-- : 分割單元
  • X : 剪切選中的單元
  • C : 復制選中的單元
  • Shift-V : 粘貼到上方單元
  • V : 粘貼到下方單元
  • Z : 恢復刪除的最后一個單元
  • Ctrl-A : 全選
  • Ctrl-Z : 復原
  • Shirt:選中多個單元格
  • Shirt+M:合并選中的單元格
  • shift+tab :查看當前接口的屬性

006 Python的IDE之Jupyter的使用_第7張圖片

七、Jupyter后home頁面空白問題解決

7.1 解決方案1

更換默認的瀏覽器,選擇谷歌瀏覽器,很多360打不開的頁面,更換谷歌后都能有效解決,并且確保是最新版本的google瀏覽器。

7.2 解決方案2

1.產生 jupyter_notebook_config.py 文件,使用 windows+r 打開cmd命令輸入命令: jupyter notebook --generate-config (注意notebook后面有空格)

在cmd界面中會提示出, jupyter_notebook_config.py 中文件的路徑

2.打開 jupyter_notebook_config.py 文件,在第(95-99行)找到 # c.NotebookApp.browser = ''

          
            ## Specify what command to use to invoke a web browser when opening the notebook.
#  If not specified, the default browser will be determined by the `webbrowser`
#  standard library module, which allows setting of the BROWSER environment
#  variable to override it.
#c.NotebookApp.browser = ''
          
        

在該行代碼下方增加

          
            import webbrowser
webbrowser.register('chrome', None, webbrowser.GenericBrowser(
    u'C:\Program Files (x86)\Google\Chrome\Application\chrome.exe'))
c.NotebookApp.browser = 'chrome'
          
        

其中上面代碼中 C:\Program Files (x86)\Google\Chrome\Application\chrome.exe 是google瀏覽器的路徑地址。

3.再次打開jupyter notebook,如果默認瀏覽器不是google瀏覽器,復制自己電腦中的cmd中的 http://localhost:8888/?token=74493923aa071ac11d0a797133a6736296308800110bf662 到谷歌瀏覽器中。

7.3 解決方案3

  1. 能打開Home頁面說明你的jupyter已經安裝好了,可能是網頁模式不兼容的問題
  2. 這時候,鼠標右鍵點擊“切換到極速模式”
  3. 切換以后,可以正常顯示頁面

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