廢話少說，上干活。
for的基本操作
for是用來循環的，是從某個對象那里依次將元素讀取出來。看下面的例子，將已經學習過的數據對象用for循環一下，看看哪些能夠使用，哪些不能使用。同時也是復習一下過往的內容。
>>> name_str = "qiwsir"
>>> for i in name_str:? #可以對str使用for循環
...???? print i,
...????????????????????
q i w s i r
>>> name_list = list(name_str)
>>> name_list
['q', 'i', 'w', 's', 'i', 'r']
>>> for i in name_list:???? #對list也能用
...???? print i,
...
q i w s i r
>>> name_set = set(name_str)??? #set還可以用
>>> name_set
set(['q', 'i', 's', 'r', 'w'])
>>> for i in name_set:
...???? print i,
...
q i s r w
>>> name_tuple = tuple(name_str)
>>> name_tuple
('q', 'i', 'w', 's', 'i', 'r')
>>> for i in name_tuple:??????? #tuple也能呀
...???? print i,
...
q i w s i r
>>> name_dict={"name":"qiwsir","lang":"python","website":"qiwsir.github.io"}
>>> for i in name_dict:???????????? #dict也不例外
...???? print i,"-->",name_dict[i]
...
lang --> python
website --> qiwsir.github.io
name --> qiwsir
除了上面的數據類型之外，對文件也能夠用for，這在前面有專門的《不要紅頭文件》兩篇文章講解有關如何用for來讀取文件對象的內容。看官若忘記了，可去瀏覽。
for在list解析中，用途也不可小覷，這在講解list解析的時候，業已說明，不過，還是再復習一下為好，所謂學而時常復習之，不亦哈哈乎。
>>> one = range(1,9)????????
>>> one
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
>>> [ x for x in one if x%2==0 ]
[2, 4, 6, 8]
什么也不說了，list解析的強悍，在以后的學習中會越來越體會到的，佩服佩服呀。
列位如果用python3，會發現字典解析、元組解析也是奇妙的呀。
要上升一個檔次，就得進行概括。將上面所說的for循環，概括一下，就是下圖所示：
請輸入圖片描述
用一個文字表述：
for iterating_var in sequence:
??? statements
iterating_var是對象sequence的迭代變量，也就是sequence必須是一個能夠有某種序列的對象，特別注意沒某種序列，就是說能夠按照一定的腳標獲取元素。當然，文件對象屬于序列，我們沒有用腳標去獲取每行，如果把它讀取出來，因為也是一個str,所以依然可以用腳標讀取其內容。
zip
zip是什么東西？在交互模式下用help(zip),得到官方文檔是：
zip(...)
zip(seq1 [, seq2 [...]]) -> [(seq1[0], seq2[0] ...), (...)]
Return a list of tuples, where each tuple contains the i-th element from each of the argument sequences. The returned list is truncated in length to the length of the shortest argument sequence.
通過實驗來理解上面的文檔：
>>> a = "qiwsir"
>>> b = "github"
>>> zip(a,b)
[('q', 'g'), ('i', 'i'), ('w', 't'), ('s', 'h'), ('i', 'u'), ('r', 'b')]
>>> c = [1,2,3]
>>> d = [9,8,7,6]
>>> zip(c,d)
[(1, 9), (2, 8), (3, 7)]
>>> e = (1,2,3)
>>> f = (9,8)
>>> zip(e,f)
[(1, 9), (2, 8)]
>>> m = {"name","lang"}?
>>> n = {"qiwsir","python"}
>>> zip(m,n)
[('lang', 'python'), ('name', 'qiwsir')]
>>> s = {"name":"qiwsir"}
>>> t = {"lang":"python"}
>>> zip(s,t)
[('name', 'lang')]
zip是一個內置函數，它的參數必須是某種序列數據類型，如果是字典，那么鍵視為序列。然后將序列對應的元素依次組成元組，做為一個list的元素。
下面是比較特殊的情況，參數是一個序列數據的時候，生成的結果樣子：
>>> a?
'qiwsir'
>>> c?
[1, 2, 3]
>>> zip(c)
[(1,), (2,), (3,)]
>>> zip(a)
[('q',), ('i',), ('w',), ('s',), ('i',), ('r',)]
這個函數和for連用，就是實現了：
>>> c
[1, 2, 3]
>>> d
[9, 8, 7, 6]
>>> for x,y in zip(c,d):??? #實現一對一對地打印
...???? print x,y
...
1 9
2 8
3 7
>>> for x,y in zip(c,d):??? #把兩個list中的對應量上下相加。
...???? print x+y
...
10
10
10
上面這個相加的功能，如果不用zip，還可以這么寫：
>>> length = len(c) if len(c)
>>> for i in range(length):
...???? print c[i]+d[i]
...
10
10
10
以上兩種寫法那個更好呢？前者？后者？哈哈。我看差不多了。還可以這么做呢：
>>> [ x+y for x,y in zip(c,d) ]
[10, 10, 10]
前面多次說了，list解析強悍呀。當然，還可以這樣的：
>>> [ c[i]+d[i] for i in range(length) ]
[10, 10, 10]
for循環語句在后面還會經常用到，其實前面已經用了很多了。所以，看官應該不感到太陌生。
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