最近在公司瘋狂做 Demo，最近需要使用 cv2 里的視頻操作，之前一直也沒放在心上，借這次機會好好研究一下吧。
此外，吐槽一句，做 Demo 前最好大家統一一下所用的環境。Opencv-Pyhton 2.x 與 3.x 會存在部分屬性函數名的修改，到時候 debug 就十分的繁瑣。
至于兩者的區別，可以看看文章末尾的參考資料。本文所使用的環境為：Python 2.7, Opencv-Python 3.4.0
目錄
- 獲取并展示視頻
- 保存視頻
- 常用方法
1. 獲取視頻
import
cv2
# 創建 VideoCapture 實例，通過攝像頭獲取視頻，其中，參數 0 表示使用默認攝像頭
cap
=
cv2
.
VideoCapture
(
0
)
# 創建 VideoCapture 實例，通過打開指定視頻文件獲取視頻
# cap = cv2.VideoCapture('out.avi')
# 調用 cap.isOpened() 以確保視頻獲取成功
while
(
cap
.
isOpened
(
)
)
:
ret
,
frame
=
cap
.
read
(
)
# 展示所獲取的視頻
cv2
.
imshow
(
'frame'
,
frame
)
# 等待鍵盤輸入，若傳入參數為 0，則程序將無限制等待用戶的案件事件，否則，程序等待所傳入參數對應的毫秒時間后，跳出循環。
if
cv2
.
waitKey
(
1
)
&
0xFF
==
ord
(
'q'
)
:
break
# 釋放獲取設備
cap
.
release
(
)
# 刪除所有建立的窗口
cv2
.
destroyAllWindows
(
)
2. 保存視頻
import
cv2
cap
=
cv2
.
VideoCapture
(
0
)
# 創建 VideoWrite 實例用于保存視頻，其中，需要指定輸出文件路徑，編碼形式，播放頻率以及幀的Size
# From OpenCV :
# The constructors/functions initialize video writers.
# On Linux FFMPEG is used to write videos; on Windows FFMPEG or VFW is used; on MacOSX QTKit is used.
filePath
=
'example.avi'
fourcc
=
cv2
.
VideoWriter_fourcc
(
*
'XVID'
)
# 創建 VideoWriter 實例
fps
=
cap
.
get
(
cv2
.
cv2
.
CAP_PROP_FPS
)
# 獲取 VideoCapture 的 FPS
frameSize
=
(
cap
.
get
(
cv2
.
CAP_PROP_FRAME_WIDTH
)
,
cap
.
get
(
cv2
.
CAP_PROP_FRAME_HEIGTH
)
)
# 獲取視頻的 VideoCapture 的 Size
out
=
cv2
.
VideoWriter
(
filePath
,
fourcc
,
fps
,
frameSize
)
while
(
cap
.
isOpened
(
)
)
:
ret
,
frame
=
cap
.
read
(
)
out
.
write
(
frame
)
cap
.
release
(
)
# 釋放視頻寫入實例
out
.
release
(
)
cv2
.
destroyAllWindows
(
)
3. 常用方法
retval
=
cv2
.
VideoCapture
.
get
(
propId
)
#打開視頻文件或者相機設備進行視頻捕獲。
propId 常見取值如下
:
（以下為 Opencv
-
Python
3.
x 的格式，在 Opencv
-
Python
2.
x 中，需加上前綴 CV_）
"""
cv2.CAP_PROP_POS_MSEC： 視頻文件的當前位置（ms）
cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES： 從0開始索引幀，幀位置。
cv2.CAP_PROP_POS_AVI_RATIO：視頻文件的相對位置（0表示開始，1表示結束）
cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH： 視頻流的幀寬度。
cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT： 視頻流的幀高度。
cv2.CAP_PROP_FPS： 幀率
cv2.CAP_PROP_FOURCC： 編解碼器四字符代碼
cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT： 視頻文件的幀數
cv2.CAP_PROP_FORMAT： retrieve()返回的Mat對象的格式。
cv2.CAP_PROP_MODE： 后端專用的值，指示當前捕獲模式
cv2.CAP_PROP_BRIGHTNESS：圖像的亮度，僅適用于支持的相機
cv2.CAP_PROP_CONTRAST： 圖像對比度，僅適用于相機
cv2.CAP_PROP_SATURATION：圖像飽和度，僅適用于相機
cv2.CAP_PROP_HUE： 圖像色調，僅適用于相機
cv2.CAP_PROP_GAIN： 圖像增益，僅適用于支持的相機
cv2.CAP_PROP_EXPOSURE： 曝光，僅適用于支持的相機
cv2.CAP_PROP_CONVERT_RGB：布爾標志，指示是否應將圖像轉換為RGB。
"""
# grab, retrieve, read 的關系
# Grabs the next frame from video file or capturing device.
retval
=
cv2
.
VideoCapture
.
grab
(
)
# Decodes and returns the grabbed video frame.
retval
,
image
=
cv2
.
VideoCapture
.
retrieve
(
[
,
image
[
,
flag
]
]
)
# Grabs, decodes and returns the next video frame.
retval
,
image
=
cv2
.
VideoCapture
.
read
(
[
,
image
]
)
# 由上可知，read 是 grab 和 retrieve 的結合體。當不需要當前的幀或畫面時，可以使用 grab 跳過，以減少 read 所耗費的額外時間。
參考資料：
- opencv3 與opencv2不同之處
- OpenCV 3.0與OpenCV 2.4的區別
- OpenCV視頻操作
- OpenCV+Python 攝像頭采集代碼
- Python-OpenCV 處理視頻（一）(二)： 輸入輸出 視頻處理
- Python&OpenCV - 讀寫(read&write)視頻(video) 詳解及代碼
- OpenCV—Python視頻的讀取及保存
- opencv read grab retrieve 關系
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作者信息：
知乎：沒頭腦
LeetCode：Tao Pu
CSDN：Code_Mart
Github：Bojack-want-drink
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