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Python3多線程版TCP端口掃描器

系統 1920 0

本文實例講述了python數據結構之Array用法,分享給大家供大家參考。具體方法如下:

            
import ctypes 
 
class Array: 
  def __init__(self, size): 
    assert size > 0, "Array size must be > 0 " 
    self._size = size 
    pyArrayType = ctypes.py_object * size 
    self._elements = pyArrayType() 
    self.clear(None) 
 
  def clear(self, value): 
     for index in range(len(self)): 
       self._elements[index] = value 
 
  def __len__(self): 
    return self._size 
 
  def __getitem__(self, index): 
    assert index >= 0 and index < len(self), "index must >=0 and <= size" 
    return self._elements[index] 
 
  def __setitem__(self, index, value): 
    assert index >= 0 and index < len(self), "index must >=0 and <= size" 
    self._elements[index] = value 
 
  def __iter__(self): 
    return _ArrayIterator(self._elements) 
 
class _ArrayIterator: 
  def __init__(self, theArray): 
    self._arrayRef = theArray 
    self._curNdr = 0 
 
  def __next__(self): 
    if self._curNdr < len(theArray): 
      entry = self._arrayRef[self._curNdr] 
      sllf._curNdr += 1 
      return entry 
    else: 
      raise StopIteration 
 
  def __iter__(self): 
    return self 


          
            
class Array2D : 
  def __init__(self, numRows, numCols): 
    self._theRows = Array(numCols) 
    for i in range(numCols): 
      self._theRows[i] = Array(numCols) 
 
  def numRows(self): 
    return len(self._theRows) 
 
  def numCols(self): 
    return len(self._theRows[0]) 
 
  def clear(self, value): 
    for row in range(self.numRows): 
      self._theRows[row].clear(value) 
 
  def __getitem__(self, ndxTuple): 
    assert len(ndxTuple) == 2, "the tuple must 2" 
    row = ndxTuple[0] 
    col = ndxTuple[1] 
    assert row>=0 and row 
            
              =0 and col
              
                = 0 and row < len(self.numRows) \ 
    and col >= 0 and col < len(self.numCols), \ 
    "row and col is invalidate" 
    theArray = self._theRows[row]; 
    theArray[col] = value 

              
            
          

希望本文所述對大家的Python程序設計有所幫助。


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