6 高級特性

在Python中，代碼不是越多越好，而是越少越好。代碼不是越復雜越好，而是越簡單越好。
基于這一思想，我們來介紹Python中非常有用的高級特性，1行代碼能實現的功能，決不寫5行代碼。請始終牢記， 代碼越少，開發效率越高 。

切片slice

經常取指定索引范圍的操作，用循環十分繁瑣，因此，Python提供了切片（Slice）操作符
取前3個元素，用一行代碼就可以完成切片：

L[0:3]表示，從索引0開始取，直到索引3為止，但不包括索引3。即索引0，1，2，正好是3個元素。如果第一個索引是0，還可以省略： L[:3]

同樣支持倒數切片，試試：

創建一個list從0到99

迭代

如果給定一個list或tuple，我們可以通過for循環來遍歷這個list或tuple，這種遍歷我們稱為迭代（Iteration）。
在 Python中，迭代是通過for … in來完成 的，而很多語言比如C語言，迭代list是 通過下標 完成的

Python的for循環不僅可以用在list或tuple上，還可以作用在其他可迭代對象上。
只要是可迭代對象，無論有無下標，都可以迭代，比如dict就可以迭代：

因為dict的存儲不是按照list的方式順序排列，所以，迭代出的結果順序很可能不一樣。

默認情況下，dict迭代的是key。如果要迭代value，可以用for value in d.values()，

如果要同時迭代key和value，可以用for k, v in d.items()。

那么，如何判斷一個對象是可迭代對象呢？方法是通過collections模塊的Iterable類型判斷：

Python內置的enumerate函數可以把一個list變成索引-元素對，這樣就可以在for循環中同時迭代索引和元素本身：

任何可迭代對象都可以作用于for循環，包括我們自定義的數據類型，只要符合迭代條件，就可以使用for循環。

列表生成式

列表生成式即List Comprehensions，是Python內置的非常簡單卻強大的 可以用來創建list的生成式。
要生成[1x1, 2x2, 3x3, …, 10x10]怎么做？

而列表生成式則可以用一行語句代替循環生成上面的list：

for循環后面還可以加上if判斷，這樣我們就可以篩選出僅偶數的平方：

還可以使用兩層循環，可以生成全排列：

例如，列出當前目錄下的所有文件和目錄名，可以通過一行代碼實現。

生成器

這種一邊循環一邊計算的機制，稱為生成器：generator。
要創建一個generator，有很多種方法。第一種方法很簡單，只要把一個列表生成式的[]改成()，就創建了一個generator：

創建L和g的區別僅在于最外層的[]和()，L是一個list，而g是一個generator。

我們可以直接打印出list的每一個元素，但我們怎么打印出generator的每一個元素呢？

如果要一個一個打印出來，可以 通過next()函數獲得generator的下一個返回值 ：

正確的方法是使用for循環，因為generator也是可迭代對象：

迭代器

可以直接作用于for循環的數據類型有以下幾種：

一類是集合數據類型，如list、tuple、dict、set、str等；
一類是generator，包括生成器和帶yield的generator function。

可以直接作用于for循環的對象統稱為可迭代對象：Iterable。

可以使用isinstance()判斷一個對象是否是Iterable對象：

而生成器不但可以作用于for循環，還可以被next()函數不斷調用并返回下一個值，直到最后拋出StopIteration錯誤表示無法繼續返回下一個值了。

可以被next()函數調用并不斷返回下一個值的對象稱為迭代器：Iterator 。

可以使用isinstance()判斷一個對象是否是Iterator對象：

生成器都是Iterator對象，但list、dict、str雖然是Iterable，卻不是Iterator。

生成器都是Iterator對象，但list、dict、str雖然是Iterable，卻不是Iterator。

Python的Iterator對象表示的是一個數據流，Iterator對象可以被next()函數調用并不斷返回下一個數據，直到沒有數據時拋出StopIteration錯誤。可以把這個數據流看做是一個有序序列，但我們卻不能提前知道序列的長度，只能不斷通過next()函數實現按需計算下一個數據，所以Iterator的計算是惰性的，只有在需要返回下一個數據時它才會計算。

Iterator甚至可以表示一個無限大的數據流，例如全體自然數。而使用list是永遠不可能存儲全體自然數的。

小結
凡是可作用于for循環的對象都是Iterable類型；
凡是可作用于next()函數的對象都是Iterator類型，它們表示一個惰性計算的序列；
集合數據類型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator，不過可以通過iter()函數獲得一個Iterator對象。