基礎篇

正則表達式在python中運用的非常多，因為他可以進行任意的匹配，可以匹配我們想要提取的信息。當我們接觸正則的時候你就會知道正則的強大。正則有一個庫re 在一些工程中我們會經常調用正則的庫來做與匹配相關的問題。

字符串是編程時涉及到的最多的一種數據結構，對字符串進行操作的需求幾乎無處不在。比如判斷一個字符串是否是合法的Email地址，雖然可以編程提取 @ 前后的子串，再分別判斷是否是單詞和域名，但這樣做不但麻煩，而且代碼難以復用。

正則表達式是一種用來匹配字符串的強有力的武器。它的設計思想是用一種描述性的語言來給字符串定義一個規則，凡是符合規則的字符串，我們就認為它“匹配”了，否則，該字符串就是不合法的。

所以我們判斷一個字符串是否是合法的Email的方法是：

1.創建一個匹配Email的正則表達式；

2.用該正則表達式去匹配用戶的輸入來判斷是否合法。

因為正則表達式也是用字符串表示的，所以，我們要首先了解如何用字符來描述字符。

在正則表達式中，如果直接給出字符，就是精確匹配。用 \d 可以匹配一個數字， \w 可以匹配一個字母或數字，所以：

? '00\d' 可以匹配 '007' ，但無法匹配 '00A' ；

? '\d\d\d' 可以匹配 '010' ；

? '\w\w\d' 可以匹配 'py3' ；

. 可以匹配任意字符，所以：
? 'py.' 可以匹配 'pya' 、 'pyb' 、 'py!' 等等。?

要匹配變長的字符，在正則表達式中，用 * 表示任意個字符（包括0個），用 + 表示至少一個字符，用 ? 表示0個或1個字符，用 {n} 表示n個字符，用 {n,m} 表示n-m個字符：

來看一個復雜的例子： \d{3}\s+\d{3,8} 。

我們來從左到右解讀一下：

1. \d{3} 表示匹配3個數字，例如 '010' ；

2. \s 可以匹配一個空格（也包括Tab等空白符），所以 \s+ 表示至少有一個空格，例如匹配 ' ' ， ' ' 等；

3. \d{3,8} 表示3-8個數字，例如 '1234567' 。

綜合起來，上面的正則表達式可以匹配以任意個空格隔開的帶區號的電話號碼。

如果要匹配 '010-12345' 這樣的號碼呢？由于 '-' 是特殊字符，在正則表達式中，要用 '\' 轉義，所以，上面的正則是 \d{3}\-\d{3,8} 。

但是，仍然無法匹配 '010 - 12345' ，因為帶有空格。所以我們需要更復雜的匹配方式。

強化篇

要做更精確地匹配，可以用 [] 表示范圍，比如：

? [0-9a-zA-Z\_] 可以匹配一個數字、字母或者下劃線；

? [0-9a-zA-Z\_]+ 可以匹配至少由一個數字、字母或者下劃線組成的字符串，比如 'a100' ， '0_Z' ， 'Py3000' 等等；

? [a-zA-Z\_][0-9a-zA-Z\_]* 可以匹配由字母或下劃線開頭，后接任意個由一個數字、字母或者下劃線組成的字符串，也就是Python合法的變量；

? [a-zA-Z\_][0-9a-zA-Z\_]{0, 19} 更精確地限制了變量的長度是1-20個字符（前面1個字符+后面最多19個字符）。

A|B 可以匹配A或B，所以 (P|p)ython 可以匹配 'Python' 或者 'python' 。

^ 表示行的開頭， ^\d 表示必須以數字開頭。

$ 表示行的結束， \d$ 表示必須以數字結束。

你可能注意到了， py 也可以匹配 'python' ，但是加上 ^py$ 就變成了整行匹配，就只能匹配 'py' 了。

re模塊

有了準備知識，我們就可以在Python中使用正則表達式了。Python提供 re 模塊，包含所有正則表達式的功能。由于Python的字符串本身也用 \ 轉義，所以要特別注意：

            
s = 'ABC\\-001' # Python的字符串
# 對應的正則表達式字符串變成：
# 'ABC\-001'

          

因此我們強烈建議使用Python的 r 前綴，就不用考慮轉義的問題了：

            
s = r'ABC\-001' # Python的字符串
# 對應的正則表達式字符串不變：
# 'ABC\-001'

          

先看看如何判斷正則表達式是否匹配：

            
>>> import re
>>> re.match(r'^\d{3}\-\d{3,8}$', '010-12345')
<_sre.SRE_Match object at 0x1026e18b8>
>>> re.match(r'^\d{3}\-\d{3,8}$', '010 12345')
>>>

          

match() 方法判斷是否匹配，如果匹配成功，返回一個 Match 對象，否則返回 None 。常見的判斷方法就是：

            
test = '用戶輸入的字符串'
if re.match(r'正則表達式', test):
  print 'ok'
else:
  print 'failed'

          

切分字符串

用正則表達式切分字符串比用固定的字符更靈活，請看正常的切分代碼：

            
>>> 'a b  c'.split(' ')
['a', 'b', '', '', 'c']

          

嗯，無法識別連續的空格，用正則表達式試試：

            
>>> re.split(r'\s+', 'a b  c')
['a', 'b', 'c']

          

無論多少個空格都可以正常分割。加入,試試：

            
>>> re.split(r'[\s\,]+', 'a,b, c d')
['a', 'b', 'c', 'd']

          

再加入;試試：

            
>>> re.split(r'[\s\,\;]+', 'a,b;; c d')
['a', 'b', 'c', 'd']

          

如果用戶輸入了一組標簽，下次記得用正則表達式來把不規范的輸入轉化成正確的數組。

分組

除了簡單地判斷是否匹配之外，正則表達式還有提取子串的強大功能。用 () 表示的就是要提取的分組（Group）。比如：

^(\d{3})-(\d{3,8})$ 分別定義了兩個組，可以直接從匹配的字符串中提取出區號和本地號碼：

            
 
>>> m = re.match(r'^(\d{3})-(\d{3,8})$', '010-12345')
>>> m
<_sre.SRE_Match object at 0x1026fb3e8>
>>> m.group(0)
'010-12345'
>>> m.group(1)
'010'
>>> m.group(2)
'12345'

          

如果正則表達式中定義了組，就可以在Match對象上用group()方法提取出子串來。

注意到 group(0) 永遠是原始字符串， group(1) 、 group(2) ……表示第1、2、……個子串。

提取子串非常有用。來看一個更兇殘的例子：

            
>>> t = '19:05:30'
>>> m = re.match(r'^(0[0-9]|1[0-9]|2[0-3]|[0-9])\:(0[0-9]|1[0-9]|2[0-9]|3[0-9]|4[0-9]|5[0-9]|[0-9])\:(0[0-9]|1[0-9]|2[0-9]|3[0-9]|4[0-9]|5[0-9]|[0-9])$', t)
>>> m.groups()
('19', '05', '30')

          

這個正則表達式可以直接識別合法的時間。但是有些時候，用正則表達式也無法做到完全驗證，比如識別日期：
'^(0[1-9]|1[0-2]|[0-9])-(0[1-9]|1[0-9]|2[0-9]|3[0-1]|[0-9])$'

對于 '2-30' ， '4-31' 這樣的非法日期，用正則還是識別不了，或者說寫出來非常困難，這時就需要程序配合識別了。

貪婪匹配

最后需要特別指出的是，正則匹配默認是貪婪匹配，也就是匹配盡可能多的字符。舉例如下，匹配出數字后面的 0 ：

            
>>> re.match(r'^(\d+)(0*)$', '102300').groups()
('102300', '')

          

由于\d+采用貪婪匹配，直接把后面的0全部匹配了，結果0*只能匹配空字符串了。

必須讓 \d+ 采用非貪婪匹配（也就是盡可能少匹配），才能把后面的 0 匹配出來，加個 ? 就可以讓 \d+ 采用非貪婪匹配：

            
>>> re.match(r'^(\d+?)(0*)$', '102300').groups()
('1023', '00')

          

編譯

當我們在Python中使用正則表達式時，re模塊內部會干兩件事情：

1.編譯正則表達式，如果正則表達式的字符串本身不合法，會報錯；

2.用編譯后的正則表達式去匹配字符串。

如果一個正則表達式要重復使用幾千次，出于效率的考慮，我們可以預編譯該正則表達式，接下來重復使用時就不需要編譯這個步驟了，直接匹配：

            
>>> import re
# 編譯:
>>> re_telephone = re.compile(r'^(\d{3})-(\d{3,8})$')
# 使用：
>>> re_telephone.match('010-12345').groups()
('010', '12345')
>>> re_telephone.match('010-8086').groups()
('010', '8086')

          

編譯后生成Regular Expression對象，由于該對象自己包含了正則表達式，所以調用對應的方法時不用給出正則字符串。

小結

正則表達式非常強大，要在短短的一節里講完是不可能的。要講清楚正則的所有內容，可以寫一本厚厚的書了。如果你經常遇到正則表達式的問題，你可能需要一本正則表達式的參考書。

請嘗試寫一個驗證Email地址的正則表達式。版本一應該可以驗證出類似的Email：
someone@gmail.com
Demonzjs93@gmail.com

總結一下python中常用的匹配符：

\w? ??? 可以匹配一個字母或者數字

\d? ??? 匹配數字

\d+ ??? 可以匹配多個數字

\d+? ?? 可以匹配一部分數字（一組）

^ ????? 匹配行首

$? ???? 匹配行尾

^\d ??? 第一個必須為數字

\d$ ??? 最后一個必須為數字

\s? ??? 匹配一個空格

\d{3,8} ????????? 匹配3-8個數字

[0-9a-zA-Z\_] ??? 可以匹配一個數字、字母或者下劃線；

[0-9a-zA-Z\_]+ ?? 可以匹配至少由一個數字、字母或者下劃線組成的字符串，比如'a100'，'0_Z'，'Py3000'等等；

[a-zA-Z\_][0-9a-zA-Z\_]* ?? 可以匹配由字母或下劃線開頭，后接任意個由一個數字、字母或者下劃線組成的字符串，也就是Python合法的變量；

[a-zA-Z\_][0-9a-zA-Z\_]{0, 19} ?? 更精確地限制了變量的長度是1-20個字符（前面1個字符+后面最多19個字符）。

.? ?? 匹配任意個字符
*? ?? 匹配任意個字符（包括0個）
？ ?? 匹配0個或1個字符
+ ??? 匹配至少一個字符
{n}? ???? n個字符
{n,m} ??? n-m個字符

            
>>>'Demon is a good %s' % ('boy')
'Demon is a good boy'


          

只要可以熟料運用上面的匹配符，今后運用正則表達式可以做很多功能，當你動手做的時候就知道正則的強大了。