目錄
- 瞎比比
- 與 print 相比 logging 有什么優勢？
- 基礎用法
- 保存到文件
- 多模塊使用 logging
-
使用配置文件配置 logging
瞎比比
這篇文章其實早在一個月之前就寫好了。奈何，加班猛如虎，真的怕了。直至今天才幸運地有了個雙休，趕緊排版一下文章發布了。以下為正文。 在初學 Python 的時候，我們使用
print("hello world")
輸出了我們的第一行代碼。在之后的日子里，便一直使用 print 進行調試（當然，還有 IDE 的 debug 模式）。但是，當你在線上運行 Python 腳本的時候，你并不可能一直守著你的運行終端。可是如果不守著的話，每當出現 bug ，錯誤又無從查起。這個時候，你需要對你的調試工具進行更新換代了，這里我推薦一個優雅的調試工具 logging。
與 print 相比 logging 有什么優勢？
那既然我推薦這個工具，它憑什么要被推薦呢？且來看看它有什么優勢：
- 可以輸出到多處，例如：在輸出到控制臺的同時，可以保存日志到日志文件里面，或者保存到其他遠程服務器
- 可以設置日志等級，DEBUG、INFO、ERROR等，在不同的環境（調試環境、線上環境）使用不同的等級來過濾日志，使用起來很方便
-
配置靈活，可保存到配置文件，格式化輸出
基礎用法
下面涉及到的代碼我都省略了導包部分，詳見源碼(后臺回復 logging 獲取源碼)
base_usage.py
logging.basicConfig(level=log_level, format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.info("Log level info")
logger.debug("Log level debug")
logger.warning("Log level warning")
# 捕獲異常，并打印出出錯行數
try:
raise Exception("my exception")
except (SystemExit, KeyboardInterrupt):
raise
except Exception:
logger.error("there is an error =>", exc_info=True)
level為日志等級，分為：
FATAL：致命錯誤
CRITICAL：特別糟糕的事情，如內存耗盡、磁盤空間為空，一般很少使用
ERROR：發生錯誤時，如IO操作失敗或者連接問題
WARNING：發生很重要的事件，但是并不是錯誤時，如用戶登錄密碼錯誤
INFO：處理請求或者狀態變化等日常事務
DEBUG：調試過程中使用DEBUG等級，如算法中每個循環的中間狀態
foamat可以格式化輸出，其參數有如下：
%(levelno)s：打印日志級別的數值
%(levelname)s：打印日志級別的名稱
%(pathname)s：打印當前執行程序的路徑，其實就是sys.argv[0]
%(filename)s：打印當前執行程序名
%(funcName)s：打印日志的當前函數
%(lineno)d：打印日志的當前行號
%(asctime)s：打印日志的時間
%(thread)d：打印線程ID
%(threadName)s：打印線程名稱
%(process)d：打印進程ID
%(message)s：打印日志信息
捕獲異常,以下兩行代碼都具有相同的作用
logger.exception(msg,_args)
logger.error(msg,exc_info = True,_args)
保存到文件，并輸出到命令行
這個用法直接 copy 使用就行
import logging
# 寫入文件
import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(level=logging.INFO)
handler = logging.FileHandler("info.log")
handler.setLevel(logging.INFO)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(handler)
logger.info("Log level info")
logger.debug("Log level debug")
logger.warning("Log level warning")
# 寫入文件，同時輸出到屏幕
import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(level = logging.INFO)
handler = logging.FileHandler("info.log")
handler.setLevel(logging.INFO)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)
console = logging.StreamHandler()
console.setLevel(logging.INFO)
logger.addHandler(handler)
logger.addHandler(console)
logger.info("Log level info")
logger.debug("Log level debug")
logger.warning("Log level warning")
多模塊使用 logging
被調用者的日志格式會與調用者的日志格式一樣 main.py
# -*- coding: utf-8 -*-
__auth__ = 'zone'
__date__ = '2019/6/17 下午11:46'
'''
公眾號：zone7
小程序：編程面試題庫
'''
import os
import logging
from python.logging_model.code import sub_of_main
logger = logging.getLogger("zone7Model")
logger.setLevel(level=logging.INFO)
handler = logging.FileHandler("log.txt")
handler.setLevel(logging.INFO)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)
console = logging.StreamHandler()
console.setLevel(logging.INFO)
console.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(handler)
logger.addHandler(console)
sub = sub_of_main.SubOfMain()
logger.info("main module log")
sub.print_some_log()
sub_of_main.py
# -*- coding: utf-8 -*-
__auth__ = 'zone'
__date__ = '2019/6/17 下午11:47'
'''
公眾號：zone7
小程序：編程面試題庫
'''
import logging
module_logger = logging.getLogger("zone7Model.sub.module")
class SubOfMain(object):
def __init__(self):
self.logger = logging.getLogger("zone7Model.sub.module")
self.logger.info("init sub class")
def print_some_log(self):
self.logger.info("sub class log is printed")
def som_function():
module_logger.info("call function some_function")
使用配置文件配置 logging
這里分別給出了兩種配置文件的使用案例，都分別使用了三種輸出，輸出到命令行、輸出到文件、將錯誤信息獨立輸出到一個文件
log_cfg.json
{
"version":1,
"disable_existing_loggers":false,
"formatters":{
"simple":{
"format":"%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s"
}
},
"handlers":{
"console":{
"class":"logging.StreamHandler",
"level":"DEBUG",
"formatter":"simple",
"stream":"ext://sys.stdout"
},
"info_file_handler":{
"class":"logging.handlers.RotatingFileHandler",
"level":"INFO",
"formatter":"simple",
"filename":"info.log",
"maxBytes":10485760,
"backupCount":20,
"encoding":"utf8"
},
"error_file_handler":{
"class":"logging.handlers.RotatingFileHandler",
"level":"ERROR",
"formatter":"simple",
"filename":"errors.log",
"maxBytes":10485760,
"backupCount":20,
"encoding":"utf8"
}
},
"loggers":{
"my_module":{
"level":"ERROR",
"handlers":["info_file_handler2"],
"propagate":"no"
}
},
"root":{
"level":"INFO",
"handlers":["console","info_file_handler","error_file_handler"]
}
}
通過 json 文件讀取配置：
import json
import logging.config
import os
def set_log_cfg(default_path="log_cfg.json", default_level=logging.INFO, env_key="LOG_CFG"):
path = default_path
value = os.getenv(env_key, None)
if value:
path = value
if os.path.exists(path):
with open(path, "r") as f:
config = json.load(f)
logging.config.dictConfig(config)
else:
logging.basicConfig(level=default_level)
def record_some_thing():
logging.info("Log level info")
logging.debug("Log level debug")
logging.warning("Log level warning")
if __name__ == "__main__":
set_log_cfg(default_path="log_cfg.json")
record_some_thing()
log_cfg.yaml
version: 1
disable_existing_loggers: False
formatters:
simple:
format: "%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s"
handlers:
console:
class: logging.StreamHandler
level: DEBUG
formatter: simple
stream: ext://sys.stdout
info_file_handler:
class: logging.handlers.RotatingFileHandler
level: INFO
formatter: simple
filename: info.log
maxBytes: 10485760
backupCount: 20
encoding: utf8
error_file_handler:
class: logging.handlers.RotatingFileHandler
level: ERROR
formatter: simple
filename: errors.log
maxBytes: 10485760
backupCount: 20
encoding: utf8
loggers:
my_module:
level: ERROR
handlers: [info_file_handler]
propagate: no
root:
level: INFO
handlers: [console,info_file_handler,error_file_handler]
通過 yaml 文件讀取配置：
import yaml
import logging.config
import os
def set_log_cfg(default_path="log_cfg.yaml", default_level=logging.INFO, env_key="LOG_CFG"):
path = default_path
value = os.getenv(env_key, None)
if value:
path = value
if os.path.exists(path):
with open(path, "r") as f:
config = yaml.load(f)
logging.config.dictConfig(config)
else:
logging.basicConfig(level=default_level)
def record_some_thing():
logging.info("Log level info")
logging.debug("Log level debug")
logging.warning("Log level warning")
if __name__ == "__main__":
set_log_cfg(default_path="log_cfg.yaml")
record_some_thing()
總結
以上所述是小編給大家介紹的Python線上環境使用日志的及配置文件,希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網站的支持！
如果你覺得本文對你有幫助，歡迎轉載，煩請注明出處，謝謝！
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