寫在前面
最近每日一更，我這菜雞都有點兒不好意思了
簡單介紹
簡單用法是：
assert expression
讓我們用程序來測試這個expression，如果expression相當于False，那么raise一個AssertionError出來。
即邏輯上等同于：
if not expression:
raise AssertionError
簡單看看這些例子:
>>> assert True
>>> assert False
Traceback (most recent call last):
File "
", line 1, in
assert False
AssertionError
>>> assert 1==1
>>> assert 1==0
Traceback (most recent call last):
File "
", line 1, in
assert 1==0
AssertionError
>>> assert [1, 2] # 非空列表值得注意一下，雖說也沒個啥，哈哈
>>> assert not [1, 2]
Traceback (most recent call last):
File "
", line 1, in
assert not [1, 2]
AssertionError
為assert斷言語句添加異常參數(shù)
assert的異常參數(shù)，其實就是在斷言表達式后添加字符串信息，一般用來解釋斷言。格式如下：
assert expression [, arguments]
assert 表達式 [, 參數(shù)]
舉例請看之后的代碼
一些重要的細節(jié)
老鐵們可以試著運行一下以下代碼段：
>>> assert None, 'None若作為布爾表達式，則相當于False'
>>> assert [], '空列表若作為布爾表達式，則相當于False'
>>> assert (), '空元組若作為布爾表達式，則相當于False'
>>> assert {}, '空字典若作為布爾表達式，則相當于False'
>>> assert set(), '空集合若作為布爾表達式，則相當于False'
>>> assert '', '空字符串若作為布爾表達式，則相當于False'
當然還有奇葩的numpy
>>> a = np.array([1, 2])
>>> assert a
Traceback (most recent call last):
File "
", line 1, in
assert aa
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()
是的，你沒看錯，哪里有numpy,哪里就有Use a.any() or a.all()......
最后，再試一試這倆吧:
>>> assert np.array([])
>>> assert np.array([[], []])
是的，只要是空的，甭管是幾維的，都相當于False
總結
以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，謝謝大家對腳本之家的支持。
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