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python 一次學(xué)完列表生成式、生成器、迭代器、可迭代對象。

系統(tǒng) 1934 0

一、列表生成式 List Comprehensions

Python內(nèi)置的非常簡單卻強(qiáng)大的可以用來創(chuàng)建list的生成式。
使用 range for循環(huán) 創(chuàng)建
In [21]: for循環(huán)后面還可以加上 if判斷
python 一次學(xué)完列表生成式、生成器、迭代器、可迭代對象。_第1張圖片
還可以使用兩層循環(huán),可以生成 全排列
在這里插入圖片描述
列表生成式也可以使用 兩個變量 來生成list:
在這里插入圖片描述

二、生成器 generator

列表受到內(nèi)存限制,容量肯定是有限的。而且,創(chuàng)建一個包含100萬個元素的列表,不僅占用很大的存儲空間,如果我們僅僅需要訪問前面幾個元素,那后面絕大多數(shù)元素占用的空間都白白浪費(fèi)了。故有
一邊循環(huán)一邊計算的機(jī)制,稱為生成器:generator。
創(chuàng)建generator ,第一種方法:只要把一個列表生成式的 [ ] 改成 ( ) 。
python 一次學(xué)完列表生成式、生成器、迭代器、可迭代對象。_第2張圖片
可以通過next()函數(shù)獲得generator的下一個返回值
python 一次學(xué)完列表生成式、生成器、迭代器、可迭代對象。_第3張圖片
上面這種不斷調(diào)用next(g)實在是太變態(tài)了,正確的方法是使用for循環(huán),因為generator也是可迭代對象。



第二種方法: 如果一個函數(shù)定義中包含yield關(guān)鍵字,那么這個函數(shù)就不再是一個普通函數(shù),而是一個generator:
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generator和函數(shù)的執(zhí)行流程不一樣。函數(shù)是
順序執(zhí)行
,遇到return語句或者最后一行函數(shù)語句就返回。而變成generator的函數(shù),在 每次調(diào)用next() 的時候執(zhí)行,遇到y(tǒng)ield語句返回(跟return類似),再次執(zhí)行時從 上次返回的yield語句處 繼續(xù)執(zhí)行。
舉個栗子:

            
              
                def
              
              
                odd
              
              
                (
              
              
                )
              
              
                :
              
              
                print
              
              
                (
              
              
                'step 1'
              
              
                )
              
              
                yield
              
              
                1
              
              
                print
              
              
                (
              
              
                'step 2'
              
              
                )
              
              
                yield
              
              
                (
              
              
                3
              
              
                )
              
              
                print
              
              
                (
              
              
                'step 3'
              
              
                )
              
              
                yield
              
              
                (
              
              
                5
              
              
                )
              
              
    
o 
              
                =
              
               odd
              
                (
              
              
                )
              
              
                next
              
              
                (
              
              o
              
                )
              
              
                #step 1
              
              
                #1
              
              
                next
              
              
                (
              
              o
              
                )
              
              
                #step 2
              
              
                #3
              
              
                next
              
              
                (
              
              o
              
                )
              
              
                #step 3
              
              
                #5
              
            
          

三、迭代器 Iterator (可迭代對象 Iterable)

直接作用于 for循環(huán) 的數(shù)據(jù)類型有以下幾種:
一類是集合數(shù)據(jù)類型,如list、tuple、dict、set、str等;

一類是generator,包括生成器和帶yield的generator function。

這些可以直接作用于for循環(huán)的對象統(tǒng)稱為 可迭代對象:Iterable



生成器 不但可以作用于for循環(huán),還可以被 next()函數(shù) 不斷調(diào)用并返回下一個值,直到最后拋出StopIteration錯誤表示無法繼續(xù)返回下一個值了。
可以被next()函數(shù)調(diào)用并不斷返回下一個值的對象稱為迭代器:Iterator。
python 一次學(xué)完列表生成式、生成器、迭代器、可迭代對象。_第5張圖片
生成器 都是Iterator對象,但list、dict、str雖然是Iterable,卻不是Iterator。

把list、dict、str等Iterable變成Iterator可以使用iter()函數(shù):
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總結(jié):

  1. 凡是可作用于 for循環(huán) 的對象都是 Iterable 類型;
  2. 凡是可作用于 next()函數(shù) 的對象都是 Iterator 類型,它們表示一個惰性計算的序列;
  3. 集合數(shù)據(jù)類型如list、dict、str等是 Iterable 但不是Iterator,不過可以通過 iter()函數(shù) 獲得一個Iterator對象。

**自我總結(jié):**生成器都是迭代器,迭代器包含生成器和iter()函數(shù)獲得的對象。(即生成器是迭代器的子集, 迭代器是生成器的父集 。)

#Python的for循環(huán)本質(zhì)上就是通過不斷調(diào)用next()函數(shù)實現(xiàn)的。
參考:廖雪峰
https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017323698112640


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