對(duì)于每一個(gè)學(xué)習(xí) Python 的同學(xué)，想必對(duì) @ 符號(hào)一定不陌生了，正如你所知， @ 符號(hào)是裝飾器的語(yǔ)法糖，@符號(hào)后面的函數(shù)就是我們本文的主角： 裝飾器 。

裝飾器放在一個(gè)函數(shù)開(kāi)始定義的地方，它就像一頂帽子一樣戴在這個(gè)函數(shù)的頭上。和這個(gè)函數(shù)綁定在一起。在我們調(diào)用這個(gè)函數(shù)的時(shí)候，第一件事并不是執(zhí)行這個(gè)函數(shù)，而是將這個(gè)函數(shù)做為參數(shù)傳入它頭頂上這頂帽子，這頂帽子我們稱(chēng)之為 裝飾器 。

曾經(jīng)我在剛轉(zhuǎn)行做程序員時(shí)的一次的面試中，被面試官問(wèn)過(guò)這樣的兩個(gè)問(wèn)題：

1、你都用過(guò)裝飾器實(shí)現(xiàn)過(guò)什么樣的功能？

2、如何寫(xiě)一個(gè)可以傳參的裝飾器？

對(duì)于當(dāng)時(shí)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)非常有限的我，第一個(gè)問(wèn)題只能回答一些非常簡(jiǎn)單的用法，而第二個(gè)問(wèn)題卻沒(méi)能回答上來(lái)。

當(dāng)時(shí)帶著這兩個(gè)問(wèn)題，我就開(kāi)始系統(tǒng)的學(xué)習(xí)裝飾器的所有內(nèi)容。這些一直整理在自己的博客中，今天對(duì)其進(jìn)行了大量的補(bǔ)充和勘誤，發(fā)表在這里分享給大家。希望對(duì)剛?cè)腴T(mén)以及進(jìn)階的朋友可以提供一些參考。

01. Hello，裝飾器

裝飾器的使用方法很固定

1. 先定義一個(gè)裝飾器（帽子）

2. 再定義你的業(yè)務(wù)函數(shù)或者類(lèi)（人）

3. 最后把這裝飾器（帽子）扣在這個(gè)函數(shù)（人）頭上

就像下面這樣子

                
                  def?decorator(func):
????def?wrapper(*args,?**kw):
????????return?func()
????return?wrapper

@decorator
def?function():
????print("hello,?decorator")

                
              

實(shí)際上，裝飾器并不是編碼必須性，意思就是說(shuō)，你不使用裝飾器完全可以，它的出現(xiàn)，應(yīng)該是使我們的代碼

• 更加優(yōu)雅，代碼結(jié)構(gòu)更加清晰

• 將實(shí)現(xiàn)特定的功能代碼封裝成裝飾器，提高代碼復(fù)用率，增強(qiáng)代碼可讀性

接下來(lái)，我將以實(shí)例講解，如何編寫(xiě)出各種簡(jiǎn)單及復(fù)雜的裝飾器。

02. 入門(mén)：日志打印器

首先是 日志打印器 。

1. 在函數(shù)執(zhí)行前，先打印一行日志告知一下主人，我要執(zhí)行函數(shù)了。

2. 在函數(shù)執(zhí)行完，也不能拍拍屁股就走人了，咱可是有禮貌的代碼，再打印一行日志告知下主人，我執(zhí)行完啦。

                
                  #?這是裝飾器函數(shù)，參數(shù)?func?是被裝飾的函數(shù)
def?logger(func):
????def?wrapper(*args,?**kw):
????????print('主人，我準(zhǔn)備開(kāi)始執(zhí)行：{}?函數(shù)了:'.format(func.__name__))

????????#?真正執(zhí)行的是這行。
????????func(*args,?**kw)

????????print('主人，我執(zhí)行完啦。')
????return?wrapper

                
              

假如，我的業(yè)務(wù)函數(shù)是，計(jì)算兩個(gè)數(shù)之和。寫(xiě)好后，直接給它帶上帽子。

                
                  @logger
def?add(x,?y):
????print('{}?+?{}?=?{}'.format(x,?y,?x+y))

                
              

然后執(zhí)行一下 add 函數(shù)。

                
                  add(200,?50)

                
              

來(lái)看看輸出了什么？

                
                  主人，我準(zhǔn)備開(kāi)始執(zhí)行：add 函數(shù)了:
200?+?50?=?250
主人，我執(zhí)行完啦。

                
              

03. 入門(mén)：時(shí)間計(jì)時(shí)器

再來(lái)看看 時(shí)間計(jì)時(shí)器

                
                  #?這是裝飾函數(shù)
def?timer(func):
????def?wrapper(*args,?**kw):
????????t1=time.time()
????????#?這是函數(shù)真正執(zhí)行的地方
????????func(*args,?**kw)
????????t2=time.time()

????????#?計(jì)算下時(shí)長(zhǎng)
????????cost_time?=?t2-t1?
????????print("花費(fèi)時(shí)間：{}秒".format(cost_time))
????return?wrapper

                
              

假如，我們的函數(shù)是要睡眠10秒。這樣也能更好的看出這個(gè)計(jì)算時(shí)長(zhǎng)到底靠不靠譜。

                
                  import?time

@timer
def?want_sleep(sleep_time):
????time.sleep(sleep_time)

want_sleep(10)

                
              

來(lái)看看輸出，如預(yù)期一樣，輸出10秒。

                
                  花費(fèi)時(shí)間：10.0073800086975098秒

                
              

04. 進(jìn)階：帶參數(shù)的函數(shù)裝飾器

通過(guò)上面兩個(gè)簡(jiǎn)單的入門(mén)示例，你應(yīng)該能體會(huì)到裝飾器的工作原理了。

不過(guò)，裝飾器的用法還遠(yuǎn)不止如此，深究下去，還大有文章。今天就一起來(lái)把這個(gè)知識(shí)點(diǎn)學(xué)透。

回過(guò)頭去看看上面的例子，裝飾器是不能接收參數(shù)的。其用法，只能適用于一些簡(jiǎn)單的場(chǎng)景。不傳參的裝飾器，只能對(duì)被裝飾函數(shù)，執(zhí)行固定邏輯。

裝飾器本身是一個(gè)函數(shù)，做為一個(gè)函數(shù)，如果不能傳參，那這個(gè)函數(shù)的功能就會(huì)很受限，只能執(zhí)行固定的邏輯。這意味著，如果裝飾器的邏輯代碼的執(zhí)行需要根據(jù)不同場(chǎng)景進(jìn)行調(diào)整，若不能傳參的話，我們就要寫(xiě)兩個(gè)裝飾器，這顯然是不合理的。

比如我們要實(shí)現(xiàn)一個(gè)可以定時(shí)發(fā)送郵件的任務(wù)（一分鐘發(fā)送一封），定時(shí)進(jìn)行時(shí)間同步的任務(wù)（一天同步一次），就可以自己實(shí)現(xiàn)一個(gè) periodic_task （定時(shí)任務(wù)）的裝飾器，這個(gè)裝飾器可以接收一個(gè)時(shí)間間隔的參數(shù)，間隔多長(zhǎng)時(shí)間執(zhí)行一次任務(wù)。

可以這樣像下面這樣寫(xiě)，由于這個(gè)功能代碼比較復(fù)雜，不利于學(xué)習(xí)，這里就不貼了。

                
                  @periodic_task(spacing=60)
def?send_mail():
?????pass

@periodic_task(spacing=86400)
def?ntp()
????pass?

                
              

那我們來(lái)自己創(chuàng)造一個(gè)偽場(chǎng)景，可以在裝飾器里傳入一個(gè)參數(shù)，指明國(guó)籍，并在函數(shù)執(zhí)行前，用自己國(guó)家的母語(yǔ)打一個(gè)招呼。

                
                  #?小明，中國(guó)人
@say_hello("china")
def?xiaoming():
????pass

#?jack，美國(guó)人
@say_hello("america")
def?jack():
????pass

                
              

那我們?nèi)绻麑?shí)現(xiàn)這個(gè)裝飾器，讓其可以實(shí)現(xiàn) 傳參 呢？

會(huì)比較復(fù)雜，需要兩層嵌套。

                
                  def?say_hello(contry):
????def?wrapper(func):
????????def?deco(*args,?**kwargs):
????????????if?contry?==?"china":
????????????????print("你好!")
????????????elif?contry?==?"america":
????????????????print('hello.')
????????????else:
????????????????return

????????????#?真正執(zhí)行函數(shù)的地方
????????????func(*args,?**kwargs)
????????return?deco
????return?wrapper

                
              

來(lái)執(zhí)行一下

                
                  xiaoming()
print("------------")
jack()

                
              

看看輸出結(jié)果。

                
                  你好!
------------
hello.

                
              

05. 高階：不帶參數(shù)的類(lèi)裝飾器

以上都是基于函數(shù)實(shí)現(xiàn)的裝飾器，在閱讀別人代碼時(shí)，還可以時(shí)常發(fā)現(xiàn)還有基于類(lèi)實(shí)現(xiàn)的裝飾器。

基于類(lèi)裝飾器的實(shí)現(xiàn)，必須實(shí)現(xiàn) __call__ 和 __init__ 兩個(gè)內(nèi)置函數(shù)。 __init__ ：接收被裝飾函數(shù) __call__ ：實(shí)現(xiàn)裝飾邏輯。

還是以日志打印這個(gè)簡(jiǎn)單的例子為例

                
                  class?logger(object):
????def?__init__(self,?func):
????????self.func?=?func

????def?__call__(self,?*args,?**kwargs):
????????print("[INFO]:?the?function?{func}()?is?running..."\
????????????.format(func=self.func.__name__))
????????return?self.func(*args,?**kwargs)

@logger
def?say(something):
????print("say?{}!".format(something))

say("hello")

                
              

執(zhí)行一下，看看輸出

                
                  [INFO]:?the?function?say()?is?running...
say?hello!

                
              

06. 高階：帶參數(shù)的類(lèi)裝飾器

上面不帶參數(shù)的例子，你發(fā)現(xiàn)沒(méi)有，只能打印 INFO 級(jí)別的日志，正常情況下，我們還需要打印 DEBUG WARNING 等級(jí)別的日志。這就需要給類(lèi)裝飾器傳入?yún)?shù)，給這個(gè)函數(shù)指定級(jí)別了。

帶參數(shù)和不帶參數(shù)的類(lèi)裝飾器有很大的不同。

__init__ ：不再接收被裝飾函數(shù)，而是接收傳入?yún)?shù)。 __call__ ：接收被裝飾函數(shù)，實(shí)現(xiàn)裝飾邏輯。

                
                  class?logger(object):
????def?__init__(self,?level='INFO'):
????????self.level?=?level

????def?__call__(self,?func):?#?接受函數(shù)
????????def?wrapper(*args,?**kwargs):
????????????print("[{level}]:?the?function?{func}()?is?running..."\
????????????????.format(level=self.level,?func=func.__name__))
????????????func(*args,?**kwargs)
????????return?wrapper??#返回函數(shù)

@logger(level='WARNING')
def?say(something):
????print("say?{}!".format(something))

say("hello")

                
              

我們指定 WARNING 級(jí)別，運(yùn)行一下，來(lái)看看輸出。

                
                  [WARNING]:?the?function?say()?is?running...
say?hello!

                
              

07. 使用偏函數(shù)與類(lèi)實(shí)現(xiàn)裝飾器

絕大多數(shù)裝飾器都是基于函數(shù)和閉包實(shí)現(xiàn)的，但這并非制造裝飾器的唯一方式。

事實(shí)上，Python 對(duì)某個(gè)對(duì)象是否能通過(guò)裝飾器（ @decorator ）形式使用只有一個(gè)要求： decorator 必須是一個(gè)“可被調(diào)用（callable）的對(duì)象 。

對(duì)于這個(gè) callable 對(duì)象，我們最熟悉的就是函數(shù)了。

除函數(shù)之外，類(lèi)也可以是 callable 對(duì)象，只要實(shí)現(xiàn)了 __call__ 函數(shù)（上面幾個(gè)例子已經(jīng)接觸過(guò)了）。

還有容易被人忽略的偏函數(shù)其實(shí)也是 callable 對(duì)象。

接下來(lái)就來(lái)說(shuō)說(shuō)，如何使用 類(lèi)和偏函數(shù)結(jié)合實(shí)現(xiàn)一個(gè)與眾不同的裝飾器。

如下所示，DelayFunc 是一個(gè)實(shí)現(xiàn)了 __call__ 的類(lèi)，delay 返回一個(gè)偏函數(shù)，在這里 delay 就可以做為一個(gè)裝飾器。（以下代碼摘自 Python工匠：使用裝飾器的小技巧）

                
                  import?time
import?functools

class?DelayFunc:
????def?__init__(self,??duration,?func):
????????self.duration?=?duration
????????self.func?=?func

????def?__call__(self,?*args,?**kwargs):
????????print(f'Wait?for?{self.duration}?seconds...')
????????time.sleep(self.duration)
????????return?self.func(*args,?**kwargs)

????def?eager_call(self,?*args,?**kwargs):
????????print('Call?without?delay')
????????return?self.func(*args,?**kwargs)

def?delay(duration):
????"""
????裝飾器：推遲某個(gè)函數(shù)的執(zhí)行。
????同時(shí)提供?.eager_call?方法立即執(zhí)行
????"""
????#?此處為了避免定義額外函數(shù)，
????#?直接使用?functools.partial?幫助構(gòu)造?DelayFunc?實(shí)例
????return?functools.partial(DelayFunc,?duration)

                
              

我們的業(yè)務(wù)函數(shù)很簡(jiǎn)單，就是相加

                
                  @delay(duration=2)
def?add(a,?b):
????return?a+b

                
              

來(lái)看一下執(zhí)行過(guò)程

                
                  >>>?add????#?可見(jiàn)?add?變成了?Delay?的實(shí)例
<__main__.DelayFunc?object?at?0x107bd0be0>
>>>?
>>>?add(3,5)??#?直接調(diào)用實(shí)例，進(jìn)入?__call__
Wait?for?2?seconds...
8
>>>?
>>>?add.func?#?實(shí)現(xiàn)實(shí)例方法

                  
                  
                
              

08. 如何寫(xiě)能裝飾類(lèi)的裝飾器？

用 Python 寫(xiě)單例模式的時(shí)候，常用的有三種寫(xiě)法。其中一種，是用裝飾器來(lái)實(shí)現(xiàn)的。

以下便是我自己寫(xiě)的裝飾器版的單例寫(xiě)法。

                
                  instances?=?{}

def?singleton(cls):
????def?get_instance(*args,?**kw):
????????cls_name?=?cls.__name__
????????print('=====?1?====')
????????if?not?cls_name?in?instances:
????????????print('=====?2?====')
????????????instance?=?cls(*args,?**kw)
????????????instances[cls_name]?=?instance
????????return?instances[cls_name]
????return?get_instance

@singleton
class?User:
????_instance?=?None

????def?__init__(self,?name):
????????print('=====?3?====')
????????self.name?=?name

                
              

可以看到我們用singleton 這個(gè)裝飾函數(shù)來(lái)裝飾 User 這個(gè)類(lèi)。裝飾器用在類(lèi)上，并不是很常見(jiàn)，但只要熟悉裝飾器的實(shí)現(xiàn)過(guò)程，就不難以實(shí)現(xiàn)對(duì)類(lèi)的裝飾。在上面這個(gè)例子中，裝飾器就只是實(shí)現(xiàn)對(duì)類(lèi)實(shí)例的生成的控制而已。

其實(shí)例化的過(guò)程，你可以參考我這里的調(diào)試過(guò)程，加以理解。

09. wraps 裝飾器有啥用？

在 functools 標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中有提供一個(gè) wraps 裝飾器，你應(yīng)該也經(jīng)常見(jiàn)過(guò)，那他有啥用呢？

先來(lái)看一個(gè)例子

                
                  def?wrapper(func):
????def?inner_function():
????????pass
????return?inner_function

@wrapper
def?wrapped():
????pass

print(wrapped.__name__)
#inner_function

                
              

為什么會(huì)這樣子？不是應(yīng)該返回 func 嗎？

這也不難理解，因?yàn)樯线厛?zhí)行 func 和下邊 decorator(func) ?是等價(jià)的，所以上面 func.__name__ 是等價(jià)于下面 decorator(func).__name__ 的，那當(dāng)然名字是 inner_function

                
                  def?wrapper(func):
????def?inner_function():
????????pass
????return?inner_function

def?wrapped():
????pass

print(wrapper(wrapped).__name__)
#inner_function

                
              

那如何避免這種情況的產(chǎn)生？方法是使用 functools .wraps 裝飾器，它的作用就是將 被修飾的函數(shù)(wrapped) 的一些屬性值賦值給 修飾器函數(shù)(wrapper) ，最終讓屬性的顯示更符合我們的直覺(jué)。

                
                  from?functools?import?wraps

def?wrapper(func):
????@wraps(func)
????def?inner_function():
????????pass
????return?inner_function

@wrapper
def?wrapped():
????pass

print(wrapped.__name__)
#?wrapped

                
              

準(zhǔn)確點(diǎn)說(shuō)，wraps 其實(shí)是一個(gè)偏函數(shù)對(duì)象（partial），源碼如下

                
                  def?wraps(wrapped,
??????????assigned?=?WRAPPER_ASSIGNMENTS,
??????????updated?=?WRAPPER_UPDATES):
????return?partial(update_wrapper,?wrapped=wrapped,
???????????????????assigned=assigned,?updated=updated)

                
              

可以看到wraps其實(shí)就是調(diào)用了一個(gè)函數(shù) update_wrapper ，知道原理后，我們改寫(xiě)上面的代碼，在不使用 wraps的情況下，也可以讓 wrapped.__name__ 打印出 wrapped，代碼如下：

                
                  from?functools?import?update_wrapper

WRAPPER_ASSIGNMENTS?=?('__module__',?'__name__',?'__qualname__',?'__doc__',
???????????????????????'__annotations__')

def?wrapper(func):
????def?inner_function():
????????pass

????update_wrapper(inner_function,?func,?assigned=WRAPPER_ASSIGNMENTS)
????return?inner_function

@wrapper
def?wrapped():
????pass

print(wrapped.__name__)

                
              

10. 內(nèi)置裝飾器：property

以上，我們介紹的都是自定義的裝飾器。

其實(shí)Python語(yǔ)言本身也有一些裝飾器。比如 property 這個(gè)內(nèi)建裝飾器，我們?cè)偈煜げ贿^(guò)了。

它通常存在于類(lèi)中，可以將一個(gè)函數(shù)定義成一個(gè)屬性，屬性的值就是該函數(shù)return的內(nèi)容。

通常我們給實(shí)例綁定屬性是這樣的

                
                  class?Student(object):
????def?__init__(self,?name,?age=None):
????????self.name?=?name
????????self.age?=?age

#?實(shí)例化
xiaoming?=?Student("小明")

#?添加屬性
xiaoming.age=25

#?查詢(xún)屬性
xiaoming.age

#?刪除屬性
del?xiaoming.age

                
              

但是稍有經(jīng)驗(yàn)的開(kāi)發(fā)人員，一下就可以看出，這樣直接把屬性暴露出去，雖然寫(xiě)起來(lái)很簡(jiǎn)單，但是并不能對(duì)屬性的值做合法性限制。為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能，我們可以這樣寫(xiě)。

                
                  class?Student(object):
????def?__init__(self,?name):
????????self.name?=?name
????????self.name?=?None

????def?set_age(self,?age):
????????if?not?isinstance(age,?int):
????????????raise?ValueError('輸入不合法：年齡必須為數(shù)值!')
????????if?not?0?<?age?<?100:
????????????raise?ValueError('輸入不合法：年齡范圍必須0-100')
????????self._age=age

????def?get_age(self):
????????return?self._age

????def?del_age(self):
????????self._age?=?None


xiaoming?=?Student("小明")

#?添加屬性
xiaoming.set_age(25)

#?查詢(xún)屬性
xiaoming.get_age()

#?刪除屬性
xiaoming.del_age()

                
              

上面的代碼設(shè)計(jì)雖然可以變量的定義，但是可以發(fā)現(xiàn)不管是獲取還是賦值（通過(guò)函數(shù)）都和我們平時(shí)見(jiàn)到的不一樣。

                
                  #?賦值
xiaoming.age?=?25

#?獲取
xiaoming.age

                
              

那么這樣的方式我們?nèi)绾螌?shí)現(xiàn)呢。請(qǐng)看下面的代碼。

                
                  class?Student(object):
????def?__init__(self,?name):
????????self.name?=?name
????????self.name?=?None

????@property
????def?age(self):
????????return?self._age

????@age.setter
????def?age(self,?value):
????????if?not?isinstance(value,?int):
????????????raise?ValueError('輸入不合法：年齡必須為數(shù)值!')
????????if?not?0?<?value?<?100:
????????????raise?ValueError('輸入不合法：年齡范圍必須0-100')
????????self._age=value

????@age.deleter
????def?age(self):
????????del?self._age

xiaoming?=?Student("小明")

#?設(shè)置屬性
xiaoming.age?=?25

#?查詢(xún)屬性
xiaoming.age

#?刪除屬性
del?xiaoming.age

                
              

用 @property 裝飾過(guò)的函數(shù)，會(huì)將一個(gè)函數(shù)定義成一個(gè)屬性，屬性的值就是該函數(shù)return的內(nèi)容。同時(shí)，會(huì)將這個(gè)函數(shù)變成另外一個(gè)裝飾器。就像后面我們使用的 @age.setter 和 @age.deleter 。

@age.setter 使得我們可以使用 XiaoMing.age = 25 這樣的方式直接賦值。 @age.deleter 使得我們可以使用 del XiaoMing.age 這樣的方式來(lái)刪除屬性。

property 的底層實(shí)現(xiàn)機(jī)制是「描述符」，為此我還寫(xiě)過(guò)一篇文章。

這里也介紹一下吧，正好將這些看似零散的文章全部串起來(lái)。

如下，我寫(xiě)了一個(gè)類(lèi)，里面使用了 property 將 math 變成了類(lèi)實(shí)例的屬性

                
                  class?Student:
????def?__init__(self,?name):
????????self.name?=?name

????@property
????def?math(self):
????????return?self._math

????@math.setter
????def?math(self,?value):
????????if?0?<=?value?<=?100:
????????????self._math?=?value
????????else:
????????????raise?ValueError("Valid?value?must?be?in?[0,?100]")

                
              

為什么說(shuō) property 底層是基于描述符協(xié)議的呢？通過(guò) PyCharm 點(diǎn)擊進(jìn)入 property 的源碼，很可惜，只是一份類(lèi)似文檔一樣的偽源碼，并沒(méi)有其具體的實(shí)現(xiàn)邏輯。

不過(guò)，從這份偽源碼的魔法函數(shù)結(jié)構(gòu)組成，可以大體知道其實(shí)現(xiàn)邏輯。

這里我自己通過(guò)模仿其函數(shù)結(jié)構(gòu)，結(jié)合「描述符協(xié)議」來(lái)自己實(shí)現(xiàn)類(lèi) property 特性。

代碼如下：

                
                  class?TestProperty(object):

????def?__init__(self,?fget=None,?fset=None,?fdel=None,?doc=None):
????????self.fget?=?fget
????????self.fset?=?fset
????????self.fdel?=?fdel
????????self.__doc__?=?doc

????def?__get__(self,?obj,?objtype=None):
????????print("in?__get__")
????????if?obj?is?None:
????????????return?self
????????if?self.fget?is?None:
????????????raise?AttributeError
????????return?self.fget(obj)

????def?__set__(self,?obj,?value):
????????print("in?__set__")
????????if?self.fset?is?None:
????????????raise?AttributeError
????????self.fset(obj,?value)

????def?__delete__(self,?obj):
????????print("in?__delete__")
????????if?self.fdel?is?None:
????????????raise?AttributeError
????????self.fdel(obj)


????def?getter(self,?fget):
????????print("in?getter")
????????return?type(self)(fget,?self.fset,?self.fdel,?self.__doc__)

????def?setter(self,?fset):
????????print("in?setter")
????????return?type(self)(self.fget,?fset,?self.fdel,?self.__doc__)

????def?deleter(self,?fdel):
????????print("in?deleter")
????????return?type(self)(self.fget,?self.fset,?fdel,?self.__doc__)

                
              

然后 Student 類(lèi)，我們也相應(yīng)改成如下

                
                  class?Student:
????def?__init__(self,?name):
????????self.name?=?name

????#?其實(shí)只有這里改變
????@TestProperty
????def?math(self):
????????return?self._math

????@math.setter
????def?math(self,?value):
????????if?0?<=?value?<=?100:
????????????self._math?=?value
????????else:
????????????raise?ValueError("Valid?value?must?be?in?[0,?100]")

                
              

為了盡量讓你少產(chǎn)生一點(diǎn)疑惑，我這里做兩點(diǎn)說(shuō)明：

1. 使用 TestProperty 裝飾后， math ?不再是一個(gè)函數(shù)，而是 TestProperty 類(lèi)的一個(gè)實(shí)例。所以第二個(gè)math函數(shù)可以使用? math.setter ?來(lái)裝飾，本質(zhì)是調(diào)用 TestProperty.setter ?來(lái)產(chǎn)生一個(gè)新的? TestProperty ?實(shí)例賦值給第二個(gè) math 。

2. 第一個(gè)? math ?和第二個(gè)? math ?是兩個(gè)不同? TestProperty ?實(shí)例。但他們都屬于同一個(gè)描述符類(lèi)（TestProperty），當(dāng)對(duì) math 對(duì)于賦值時(shí)，就會(huì)進(jìn)入? TestProperty.__set__ ，當(dāng)對(duì)math 進(jìn)行取值里，就會(huì)進(jìn)入? TestProperty.__get__ 。仔細(xì)一看，其實(shí)最終訪問(wèn)的還是Student實(shí)例的? _math ?屬性。

說(shuō)了這么多，還是運(yùn)行一下，更加直觀一點(diǎn)。

                
                  #?運(yùn)行后，會(huì)直接打印這一行，這是在實(shí)例化?TestProperty?并賦值給第二個(gè)math
in?setter
>>>
>>>?s1.math?=?90
in?__set__
>>>?s1.math
in?__get__
90

                
              

如對(duì)上面代碼的運(yùn)行原理，有疑問(wèn)的同學(xué)，請(qǐng)務(wù)必結(jié)合上面兩點(diǎn)說(shuō)明加以理解，那兩點(diǎn)相當(dāng)關(guān)鍵。

11. 其他裝飾器：裝飾器實(shí)戰(zhàn)

讀完并理解了上面的內(nèi)容，你可以說(shuō)是Python高手了。別懷疑，自信點(diǎn)，因?yàn)楹芏嗳硕疾恢姥b飾器有這么多用法呢。

在我看來(lái)，使用裝飾器，可以達(dá)到如下目的：

• 使代碼可讀性更高，逼格更高；

• 代碼結(jié)構(gòu)更加清晰，代碼冗余度更低；

剛好我在最近也有一個(gè)場(chǎng)景，可以用裝飾器很好的實(shí)現(xiàn)，暫且放上來(lái)看看。

這是一個(gè)實(shí)現(xiàn)控制函數(shù)運(yùn)行超時(shí)的裝飾器。如果超時(shí)，則會(huì)拋出超時(shí)異常。

有興趣的可以看看。

                
                  import?signal

class?TimeoutException(Exception):
????def?__init__(self,?error='Timeout?waiting?for?response?from?Cloud'):
????????Exception.__init__(self,?error)


def?timeout_limit(timeout_time):
????def?wraps(func):
????????def?handler(signum,?frame):
????????????raise?TimeoutException()

????????def?deco(*args,?**kwargs):
????????????signal.signal(signal.SIGALRM,?handler)
????????????signal.alarm(timeout_time)
????????????func(*args,?**kwargs)
????????????signal.alarm(0)
????????return?deco
????return?wraps