?

Memcached API

• set(key,val,time=0,min_compress_len=0)

無條件鍵值對的設置，其中的time用于設置超時，單位是秒，而min_compress_len則用于設置zlib壓縮(注:zlib是提供數據壓縮用的函式庫)

• set_multi(mapping,time=0,key_prefix='',min_compress_len=0)

設置多個鍵值對，key_prefix是key的前綴，完整的鍵名是key_prefix+key,?使用方法如下

??>>> mc.set_multi({'k1' : 1, 'k2' : 2}, key_prefix='pfx_') == []

??>>> mc.get_multi(['k1', 'k2', 'nonexist'], key_prefix='pfx_') == {'k1' : 1, 'k2' : 2}

• add(key,val,time=0,min_compress_len=0)

添加一個鍵值對，內部調用_set()方法

• replace(key,val,time=0,min_compress_len=0)

替換value，內部調用_set()方法

• get(key)

根據key去獲取value，出錯返回None

• get_multi(keys,key_prefix='')

獲取多個key的值，返回的是字典。keys為key的列表

• delete(key,time=0)

刪除某個key。time的單位為秒，用于確保在特定時間內的set和update操作會失敗。如果返回非0則代表成功

• incr(key,delta=1)

自增變量加上delta，默認加1，使用如下

>>> mc.set("counter", "20") ?

>>> mc.incr("counter")

• decr(key,delta=1)

自減變量減去delta，默認減1

?

?

Python操作Memcached

前提：已安裝Memcached

linux下安裝python-memcached

            
              apt
            
            -
            
              get
            
             install python-memcached
          

?

簡單示例

            
              import
            
            
               memcache
 
mc 
            
            = memcache.Client([
            
              '
            
            
              127.0.0.1:12000
            
            
              '
            
            ],debug=
            
              False)
mc.set(
            
            
              "
            
            
              foo
            
            
              "
            
            ,
            
              "
            
            
              bar
            
            
              "
            
            
              )
value 
            
            = mc.get(
            
              "
            
            
              foo
            
            
              "
            
            
              )

            
            
              print(
            
            value) #輸出bar
          

          # debug=True表示運行出現錯誤時，可以顯示錯誤信息，正式環境可以不加
        

?

在python網頁應用中的示例

                
                  import
                
                
                   memcache
mc 
                
                = memcache.Client([
                
                  '
                
                
                  127.0.0.1:11211
                
                
                  '
                
                ], debug=0)
              

memcache其實就是一個map結構，最常使用的就是兩個函數了：

• 第一個就是 set(key,value,timeout) ，這個很簡單就是把key映射到value，timeout指的是什么時候這個映射失效
• 第二個就是 get(key) 函數，返回key所指向的value

對一個sql查詢，如果要對結果做緩存，可以這么做：

                sql = 
                
                  '
                
                
                  select count(*) from verycd
                
                
                  '
                
                
                  
c 
                
                = sqlite3.connect(
                
                  '
                
                
                  verycd.db
                
                
                  '
                
                ).cursor()
              

              ?
#原來的處理方式
            

                
                  c.execute(sql)
count 
                
                = c.fetchone()[0]
              

              ?
#現在的處理方式
            

                
                  from
                
                 hashlib 
                
                  import
                
                
                   md5
key
                
                =
                
                  md5(sql)
count 
                
                =
                
                   mc.get(key)

                
                
                  if
                
                
                  not
                
                
                   count:
    c.execute(sql)
    count 
                
                =
                
                   c.fetchone()[0]
    mc.set(key,count,
                
                60*5) 
                
                  #
                
                
                  存5分鐘
                
              

#md5是為了讓key分布更均勻。

?

refer：

python---Memcached

Python-memcached的基本使用

30分鐘3300%性能提升――python+memcached網頁優化小記