效果

技術棧

• python3
• requests
• redis
• echart

源碼地址

https://github.com/MasakiOvO/...

python需要安裝的庫

requests,BeautifulSoup,redis,django

思路

兩個程序。

1. 一個程序負責爬取用戶關注和粉絲列表， 并把用戶名存入set
2. 另一個程序負責根據用戶名獲取詳細信息，存入hash

維護 兩個列表 1.已爬用戶 2.未爬用戶
第一個程序的流程：

          
            當未爬set不為空時：執行如下操作：
每次從未爬取列表中取出一個用戶名 
根據用戶名，獲取他的關注與粉絲并遍歷，如果用戶既沒在已爬用戶，也沒在未爬用戶 加入未爬用戶列表。
          
        

第二個程序的流程

          
            每次從未爬set中取出一個用戶名，調用接口獲取詳細信息并存入redis hash中

          
        

接口獲取

打開某個人的個人主頁，按F12

選擇XHR 然后點擊圖1的關注我的人，和我關注的人，在圖2就可以看到header和cookie。

獲取用戶列表Api:

https://www.zhihu.com/api/v4/...{username}/{type}?include=data[*].answer_count,articles_count,gender,follower_count,is_followed,is_following,badge[?(type=best_answerer)].topics&offset=20&limit=20

username 是用戶名，
type 是類型， 有兩種可選 [followers,followees]， followers是粉絲 followees是關注
改變offset的值可以獲取分頁

獲取個人信息Api:

https://www.zhihu.com/people/...

user_token是用戶名
這個api中 返回的是html頁面，在html頁面中有一個scirpt標簽里面的內容是json格式的用戶信息，這就很方便了，直接獲取鍵值對 對應的屬性就ok。

發送請求

F12查看接口，把header和cookie放進requests.get()方法中。

剩下的就很簡單了，不贅述了。

總結

還有很多優化的地方。比如加入中間件，來提升爬蟲的穩定性。對數據進行分類，統計城市分布。