欧美三区_成人在线免费观看视频_欧美极品少妇xxxxⅹ免费视频_a级毛片免费播放_鲁一鲁中文字幕久久_亚洲一级特黄

python數據可視化_Matplotlib

系統 1792 0

說明:本文為博主原創文章,未經博主允許不得轉載。
如果代碼有不懂的,歡迎與我探討!
郵箱:1103540209@qq.com
github地址:https://github.com/wstchhwp

文章目錄

      • 1. Matplotlib 基本概念
      • 2. Matplotlib三層結構
        • 容器層
        • 輔助顯示層
        • 圖像層
      • 總結
      • 3.plt的基本用法
        • 3.1 Figure對象
        • 3.2 plot的使用
        • 3.3 如何在同一個figure內部設置多個圖片
        • 3.4 如何調整subplot的間距
      • 4.參考

可視化是在整個數據挖掘的關鍵輔助工具,可以清晰的理解數據,從而調整我們的分析方法。

1. Matplotlib 基本概念

Matplotlib是python的一個數據可視化工具庫,專門用于開發2D圖表(包括3D圖表), 操作簡單。

2. Matplotlib三層結構

python數據可視化_Matplotlib_第1張圖片

容器層

容器層由Canvas、Figure、Axes三部分組成。

            
              Canvas位于最底層的系統層,充當畫板,即放置Figure的工具。
Figure是Canvas上方的第一層,也是需要用戶來操作的應用層的第一層,在繪圖的過程中充當畫布的角色。
Axes是應用層的第二層,在繪圖的過程中相當于畫布上的繪圖區的角色。

            
          

Figure:指整個圖形(可以通過plt.figure()設置畫布的大小和分辨率等)
Axes(坐標系):數據的繪圖區域
Axis(坐標軸):坐標系中的一條軸,包含大小限制、刻度和刻度標簽

特點為:

一個figure(畫布)可以包含多個axes(坐標系/繪圖區),但是一個axes只能屬于一個figure。
一個axes(坐標系/繪圖區)可以包含多個axis(坐標軸),包含兩個即為2d坐標系,3個即為3d坐標

輔助顯示層

輔助顯示層為Axes(繪圖區)內的除了根據數據繪制出的圖像以外的內容,主要包括Axes外觀(facecolor)、邊框線(spines)、坐標軸(axis)、坐標軸名稱(axis label)、坐標軸刻度(tick)、坐標軸刻度標簽(tick label)、網格線(grid)、圖例(legend)、標題(title)等內容。

圖像層

圖像層指Axes內通過plot、scatter、bar、histogram、pie等函數根據數據繪制出的圖像

總結

Canvas(畫板)位于最底層,用戶一般接觸不到;
Figure(畫布)建立在Canvas之上;
Axes(繪圖區)建立在Figure之上;
坐標軸(axis)、圖例(legend)等輔助顯示層以及圖像層都是建立在Axes之上。

3.plt的基本用法

3.1 Figure對象

matplotlib的圖像都位于Figure對象中,我們可以調用plt.figure()來創建Figure對象。

fig = plt.figure()
figure有一個比較重要的參數figsize,它衡量圖片的大小和縱橫比(單位為inch):

fig = plt.figure(figsize=(4,5))
比如,以上代碼代表建立一個寬度為4inch,高度為5inch的figure對象。

3.2 plot的使用

有了figure對象之后,就可以利用plot函數作圖了。注意不可以使用figure對象來調用plot,按照慣例我們使用plt.plot()來作圖,而圖像自動分配到上一個建立的figure中。

3.3 如何在同一個figure內部設置多個圖片

figure對象調用add_subplot函數來添加figure內部不同位置的圖片,add_subplot函數的3個參數分別為figure內部縱向和橫向的字圖片個數,以及當前創建的子圖片是第幾個,例如:

            
              fig 
              
                =
              
               plt
              
                .
              
              figure
              
                (
              
              
                )
              
              
                # add_subplot返回的是一個subplot對象
              
              
sp1 
              
                =
              
               fig
              
                .
              
              add_subplot
              
                (
              
              
                2
              
              
                ,
              
              
                3
              
              
                ,
              
              
                1
              
              
                )
              
              
sp2 
              
                =
              
               fig
              
                .
              
              add_subplot
              
                (
              
              
                2
              
              
                ,
              
              
                3
              
              
                ,
              
              
                2
              
              
                )
              
              
sp3 
              
                =
              
               fig
              
                .
              
              add_subplot
              
                (
              
              
                2
              
              
                ,
              
              
                3
              
              
                ,
              
              
                3
              
              
                )
              
              
sp4 
              
                =
              
               fig
              
                .
              
              add_subplot
              
                (
              
              
                2
              
              
                ,
              
              
                3
              
              
                ,
              
              
                4
              
              
                )
              
              
 
fig

            
          

python數據可視化_Matplotlib_第2張圖片

如果要在subplot內部作圖,我們只需要用對應的subplot對象調用plot即可:

            
              sp1
              
                .
              
              plot
              
                (
              
              np
              
                .
              
              random
              
                .
              
              randn
              
                (
              
              
                50
              
              
                )
              
              
                ,
              
              
                'k--'
              
              
                ,
              
               color
              
                =
              
              
                'r'
              
              
                )
              
              

fig

            
          

python數據可視化_Matplotlib_第3張圖片

3.4 如何調整subplot的間距

有時候各subplot的間距會過大或者過小,這時候與我們需要使用subplots_adjust函數來調整間距:

fig.tight_layout() # 調整整體空白
plt.subplots_adjust(wspace =0, hspace =0) # 調整子圖間距

            
              plt
              
                .
              
              subplots_adjust
              
                (
              
              left
              
                =
              
              
                None
              
              
                ,
              
               bottom
              
                =
              
              
                None
              
              
                ,
              
               right
              
                =
              
              
                None
              
              
                ,
              
               top
              
                =
              
              
                None
              
              
                ,
              
              wspace
              
                =
              
              
                None
              
              
                ,
              
              hspace
              
                =
              
              
                None
              
              
                )
              
              
參數詳解:
left  
              
                =
              
              
                0.125
              
              
                # the left side of the subplots of the figure
              
              
right 
              
                =
              
              
                0.9
              
              
                # the right side of the subplots of the figure
              
              
bottom 
              
                =
              
              
                0.1
              
              
                # the bottom of the subplots of the figure
              
              
top 
              
                =
              
              
                0.9
              
              
                # the top of the subplots of the figure
              
              
wspace 
              
                =
              
              
                0.2
              
              
                # the amount of width reserved for blank space between subplots,
              
              
                # expressed as a fraction of the average axis width
              
              
hspace 
              
                =
              
              
                0.2
              
              
                # the amount of height reserved for white space between subplots,
              
              
                # expressed as a fraction of the average axis height
              
            
          
            
              
                # 調整fig內部的subplot長寬間距都為0.5
              
              
fig
              
                .
              
              subplots_adjust
              
                (
              
              wspace 
              
                =
              
              
                0.5
              
              
                ,
              
               hspace 
              
                =
              
              
                0.5
              
              
                )
              
              
 
fig

            
          

python數據可視化_Matplotlib_第4張圖片

4.參考

https://blog.csdn.net/xiaomeng29/article/details/90769347

https://blog.csdn.net/m0_37362454/article/details/82796793

https://blog.csdn.net/Refrain__WG/article/details/82747254

https://blog.csdn.net/jlb1024/article


更多文章、技術交流、商務合作、聯系博主

微信掃碼或搜索:z360901061

微信掃一掃加我為好友

QQ號聯系: 360901061

您的支持是博主寫作最大的動力,如果您喜歡我的文章,感覺我的文章對您有幫助,請用微信掃描下面二維碼支持博主2元、5元、10元、20元等您想捐的金額吧,狠狠點擊下面給點支持吧,站長非常感激您!手機微信長按不能支付解決辦法:請將微信支付二維碼保存到相冊,切換到微信,然后點擊微信右上角掃一掃功能,選擇支付二維碼完成支付。

【本文對您有幫助就好】

您的支持是博主寫作最大的動力,如果您喜歡我的文章,感覺我的文章對您有幫助,請用微信掃描上面二維碼支持博主2元、5元、10元、自定義金額等您想捐的金額吧,站長會非常 感謝您的哦!!!

發表我的評論
最新評論 總共0條評論
主站蜘蛛池模板: 国产三级理论 | 日韩中文字幕一区二区三区 | 国产午夜精品久久久久久久蜜臀 | 亚洲 欧美 日韩 在线 | 亚洲免费视频在线观看 | 91传媒蜜桃香蕉在线观看 | 亚洲精品视频一区 | 亚洲国产一区二区三区四区五区 | 久久国产婷婷国产香蕉 | 久久av高清 | 五月色电影 | 九九热精品视频在线播放 | 日韩一区二区免费看 | 亚洲精品视频一区 | 亚洲国产咪爱网 | 国产成人综合日韩精品婷婷九月 | 成人毛片观看 | 大ji巴好好爽好深网站 | 亚洲欧洲视频 | 国产精品区一区二区三 | 奇米 影音先锋 | 四虎免费久久影院 | 日本视频a| a级粗大硬长爽猛视频免费 潘金莲强完整版 | av免费在线观看av | 免费高清seyeye在线视频观看 | 日韩中文字幕一区二区三区 | 丁香5月婷婷 | 国产精品久久久一区二区三区 | 国产成人综合网 | 国产无遮挡一级毛片 | 高清视频在线观看 免费 | 成人欧美 | 欧美激情a∨在线视频播放 中文字幕亚洲图片 | 国产免费又色又爽又黄的网站 | 久久精品国产2020 | 久久精品视在线看1 | 看全色黄大色黄大片爽一次 | 色婷婷天天综合在线 | 午夜成人免费视频 | 亚洲热在线|