在中學里學習過直角坐標系，也叫做笛卡爾坐標系，它是正交坐標系，不過也學習過極坐標系，這種坐標系比較適合大炮發射的場合。極坐標系的定義如下：
在 平面內取一個定點O， 叫極點，引一條射線Ox，叫做極軸，再選定一個長度單位和角度的正方向(通常取逆時針方向)。對于平面內任何一點M，用ρ表示線段OM的長度，θ表示從Ox到OM的角度，ρ叫做點M的極徑，θ叫做點M的極角，有序數對 (ρ,θ)就叫點M的極坐標，這樣建立的坐標系叫做極坐標系。
極坐標很方便應用到雷達上面，因為雷達不斷地轉動，反射回來的波計算出距離，再與轉動的角度，就構成一個二維圖的坐標了。也有人采用這樣雷達圖來表示公式的銷售業績，這樣方便比較不同人的結果，可以看出每個人的差距。下面就使用python和matplotlib實現這樣的繪圖，讓我們對極坐標有一個明確的理解，以便后面展開從直角坐標到極坐標的變換學習，這個例子代碼如下：
#python 3.7.4,opencv4.1
#蔡軍生 https://blog.csdn.net/caimouse/article/details/51749579
#
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用來正常顯示中文標簽
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用來正常顯示負號
employee = ["張三", "李四", "蔡大", "龐二", "林五"]
actual = [45, 53, 55, 61, 57, 45]
expected = [50, 55, 60, 65, 55, 50]
# 設置圖形大小和極坐標方式顯示
plt.figure(figsize=(5, 5))
plt.subplot(polar=True)
#角度坐標生成
theta = np.linspace(0, 2 * np.pi, len(actual))
# 設置極坐標的標記
lines, labels = plt.thetagrids(range(0, 360, int(360/len(employee))), (employee))
# 在極坐標顯示銷售數值
plt.plot(theta, actual)
plt.fill(theta, actual, 'b', alpha=0.1)
# 極坐標顯示期望銷售數值
plt.plot(theta, expected)
# 添加標注和標題
plt.legend(labels=('實際值', '期望值'), loc=1)
plt.title("實際值 與 期望值對比")
# 顯示點到屏幕
plt.show()
輸出結果如下：
總結
以上所述是小編給大家介紹的Python在OpenCV里實現極坐標變換功能,希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網站的支持！
如果你覺得本文對你有幫助，歡迎轉載，煩請注明出處，謝謝！
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