開發環境

開發工具

• Vim / SublimeText2 / PyCharm / VS Code
  用著順手就好，我是由vim轉PyCharm的。集成開發環境自動補全、單步調試等功能好很多，有利于提高工作效率。
• iTerm ：Mac下必備，誰用誰知道
• Tmux ：分屏工具，可以復用session，這點很贊
• XShell ：遠程登錄
• Sequel ：數據庫登錄
• Postman ：HTTP接口調試工具

開發環境

• pip/easy_install 包管理
• viertualenv + virtualenvwrapper 庫/版本管理，環境隔離
• ipython
• pydev

項目開發

代碼管理

• Git ：版本管理，SVN基本已經被淘汰
• Gitlab ：大部分互聯網公司都是搭建自己的Gitlab
• Source Tree ：Git客戶端，方便diff代碼 管理分支
• Jenkins ：持續集成

Web框架

• Django ：有些重，配置和約定眾多，即可作為成熟的web框架，有可快速開發一些”管理”性質的后臺
• Flask ：輕量! 可以靈活組合各類組件進行開發(第三方組件很豐富)，簡單高效，便于快速開發和維護
• Tornado ：異步，高性能。
  Python Web框架也是超多，目前主流的就是這三個了；目前工作中用過的Django和Tornado。

ORM

• SQLAlchemy ：標配MySql ORM
• PyMongo ：MongoDB ORM
• peewe ：一個更輕量的ORM，簡單了解，沒在生產環境用過

數據庫

• MySql ：標配，關系型數據庫
• MongoDB ：NoSql數據庫，不久前好像不開源最新版本了。
• TiDB ：高拓展性，后起之秀

緩存Cache

• Redis ：緩存/持久化/特殊需求(計數-排行榜-時間線等)，用 codis 做集群來訪問
• Memcached ：數據結構沒有Redis豐富
  目前業務中這2個都有用到，感覺Redis有逐漸取代memcached的趨勢

分布式存儲

• HDFS ：大數據分布式存儲
• Hive ：分析數據
• Hbase ：列數據庫，可以存儲海量數據，上10億條不在話下，跟關系型數據庫區別較大

消息隊列

• RabbitMQ ：Python中 pika 操作
• celery ：分布式的異步任務處理器，配合 RabbitMQ 或 Redis 使用

項目測試

• 軟件測試：單元測試，集成測試，壓力測試等等；很多開發瞧不起測試，但是考慮周全的、高效的測試不容易
• 測試工具：請參考我整理的Python 測試工具

項目運維

服務部署

• Nginx ：主要用于負載均衡，反向代理，使用極為廣泛
• uWSGI ：用來部署Django項目
• Gunicorn ：a Python WSGI HTTP Server，用來運行Django/Flask項目

日志&監控

• Kibana ： ElasticSearch 可視化平臺，方便查log
• Falcon ：小米開源的監控系統
• grafana ：可視化的監控平臺

運維管理

• SaltStack ：別名，鹽棧。自動化運維工具
• Puppet ：Ruby開發的服務器管理系統
• Fabric ：用于自動化部署
• Supervisor ：A Process Control System，配置管理各種程序，進程監控，自動重啟等
• Ansible :?Ansible一種集成IT系統的配置管理，應用部署，執行特定任務的開源平臺

其他

Python學習資源

• 請參考我整理的Python免費學習資源

常用三方庫

• 請參考我整理的Python常用三方庫

前端基礎

• html，css，JavaScript，jQuery，BootStrap，AngularJS，React，vue.js?
  作為一個后端工程師，了解一些基本的前端知識也是必要的，關注下業界動態，按需學習即可。
  目前工作中用到 jQuery ?+? BootStrap ?+? AngularJS 來開發后臺管理系統。

軟件工程

• 設計模式
  Python是動態語言，許多Java復雜的設計模式用Python實現很簡單，基本的設計模式也會用到。
  常用的有組合模式，單例模式、裝飾器模式、工廠模式。
• REST接口 vs RPC接口
  軟件工程說起來可能比較務虛，有比較才有差距，多看別人代碼，借鑒提高。

云計算&AI

• 大數據：Hadoop生態、Spark、Flink等，程序員進階的方向
• 容器：K8S，Memos，Docker，目前看起來K8S大局已定
• 虛擬化：KVM，OpenStack
• 公有云：AWS，阿里云，Azure

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