一、變量存哪了？

          
            x = 10
          
        

變量存放在內存中這句話太寬泛了，我們把它具體化。

對于電腦內存這個大內存，每定義一個變量就會在這個大內存中開辟一個小空間，小空間內存放變量值10，然后內存給這個小空間一個變量名x（門牌號），x指向10。

二、Python垃圾回收機制

對于p1.py，如果我們再加上一段代碼 x = 11 ，大內存會開辟另一個小空間存儲變量值11，把變量值綁定另一個門牌號x，但是由于之前有x，所以大內存會解除x與10的連接，讓x與11連接。這個時候10由于沒有了門牌號，所以成為了python眼中的垃圾，python就會處理這個垃圾，釋放10的內存占用，這就是python的垃圾回收機制。而其他語言需要手動把10的內存占用釋放掉。

2.1 引用計數

從上述的解釋我們可以知道只要某個變量值綁定著門牌號，就不是垃圾，反之變量值沒有綁定著門牌號，這個變量值就是垃圾，python就會自動清理這個垃圾。這里我們對于這個門牌號給定一個專業的解釋，在python中這個門牌號被稱作引用計數。

          
            x = 10  # 10引用計數加1為1
y = x  # 10引用計數加1為2
x = 11  # 10引用計數減1為1；11引用計數加1為1
del y  # 10引用計數減1為0，觸發python垃圾回收機制，python清理10的內存占用
          
        

上述代碼就是一個引用計數加減的過程。

三、小整數池

為了避免因創建相同的值而重復申請內存空間所帶來的效率問題， Python解釋器會在啟動時創建出小整數池，范圍是[-5,256]，該范圍內的小整數對象是全局解釋器范圍內被重復使用，永遠不會被垃圾回收機制回收。

          
            # 因此當變量值在【-5：256】這個區間內，只要變量值相同，內存地址都一樣
          
        

在pycharm中運行python程序時，pycharm出于對性能的考慮，會擴大小整數池的范圍，其他的字符串等不可變類型也都包含在內一便采用相同的方式處理了，我們只需要記住這是一種優化機制，至于范圍到底多大，無需細究。