《Python3爬蟲、數據清洗和可視化實戰》

零一 韓要賓 黃園園 著

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第11章 數據可視化

11.1 matplotlib

調用matplotlib有下面四個步驟：
（1）設定畫圖背景樣式

            
              mpl.style.use(“ggplot”)

            
          

（2）設定畫布

            
              #命名畫布為fig，并把fig分為兩個小畫布（ax1,ax2），設置fig的大小為12*4點
fig, (ax1,ax2) = plt.subplots(1,2,figsize=(12,4))

            
          

（3）畫圖及設定元素

            
              df_mean.價格.plot(kind=”barh”,ax=ax1)	#kind=”barh”畫一張條形圖; ax=ax1畫在ax1畫布上
ax1.set_xlabel(“各省份平均價格”)	#設定X軸標簽

            
          

（4）自動調整格式

            
              fig.tight_layout()

            
          

11.2 各種圖形繪制

（1）餅圖

            
              pie.add(“圖例名稱”,”屬性名稱”,”屬性值”,餅圖半徑-radius=,餅圖圓心-center=,圖形類型-rosetype-radius,area)

            
          

（2）漏斗圖

            
              funnel.add(“圖例名稱”,屬性名稱,屬性對應值,其他設置)

            
          

（3）柱形圖

            
              bar.add(“圖例名稱”,橫坐標軸數據,縱坐標軸數據,數據是否堆疊-is_stack=True or False,其他設置)

            
          

（4）條形圖
將柱形圖旋轉九十度即可：is_convert=True

            
              bar.add(“圖例名稱”,橫坐標軸數據,縱坐標軸數據, is_convert=True,數據是否堆疊-is_stack=True or False,其他設置)

            
          

（5）折線圖

            
              Line.add(“圖例名稱”,橫坐標軸,縱坐標軸,是否顯示圖形標記-is_symbol_show,是否平滑曲線-is_smooth,是否堆疊-is_stack,是否為階梯線圖-is_step,是否填充曲線繪制面積-is_fill)	# is_symbol_show默認值為True，其他的都為False。

            
          

（6）儀表盤

            
              gauge.add(“圖例名稱”,”屬性名稱”,屬性值,儀表盤數據范圍-scale_range 默認[0,100],儀表盤角度范圍-angle_range 默認[225,-45])

            
          

（7）水球圖

            
              liquid.add(“圖例名稱”,數據,水球外形-shape,波浪顏色- liquid_color,是否顯示波浪畫面-is_ liquid_animation,是否顯示邊框-is_ liquid_outline_show)
#水球外形可選值有：circle(默認)、rect、roundRect、triangle、diamond、pin、arrow

            
          

（8）詞云

            
              worldCloud.add(“圖例名稱”,”屬性名稱”,屬性值,詞云圖輪廓-shape,詞大小范圍-word_size_range=[12,50],詞旋轉角度-rotate_step=45)
#詞云圖輪廓可選值：circle(默認)、cardioid、triangle-forward、triangle、diamond、pentagon、star

            
          

（9）散點圖

            
              scatter.add(“圖例名稱”,橫坐標軸數據,縱坐標軸數據,標記圖形大小-symbol_size=10)

            
          

（10）箱形圖

            
              Boxplot.add(“圖例名稱”,橫坐標軸數據,縱坐標軸數據,其他數據)
#能顯示一組數據的最大值、最小值、中位數、下四分位數及上四分位數

            
          

（11）3D柱形圖

            
              Bar3D.add(“圖例名稱”,橫坐標軸數據,縱坐標軸數據,數據集,柱透明度-默認1,著色效果-color,)
#color參數的值有：lambert帶光照、realistic真實渲染

            
          

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《Python3爬蟲、數據清洗和可視化實戰》之閱讀筆記就寫完了。下一本是《Python數據科學入門》Dmitry Zinoview著。如果大家有什么想看的書也可以推薦我閱讀整理哦。（ "Let excellence be your brand."--Oprah Winfrey ）