假設(shè)紅包金額為money，數(shù)量是num，并且紅包金額money>=num*0.01

原理如下，從1~money*100的數(shù)的集合中，隨機抽取num-1個數(shù)，然后對這些數(shù)進行排序，在排序后的集合前后分別插入0和money*100，組成新的集合

用新的集合，（后一個數(shù)-前一個數(shù)）/100得到紅包的大小

然后使用紅包的時候，從num個紅包集合中隨機拿一個，既是隨機紅包了

            
def redbags(money, num=10):
  import random
  choice = random.sample(range(1, money * 100), num - 1)
  choice.extend([0,money*100])
  choice.sort()
  return [(choice[i + 1] - choice[i]) / 100 for i in range(num)]
          

擴展內(nèi)容：

進入紅包思路主題

好了前面簡單的介紹玩今天要使用的工具該進入正題說說紅包的思路了，在你發(fā)紅包的時候要填寫兩個重要參數(shù)就是紅包的金額我命名為cash，人數(shù)person,在就要思考重要的一點就是紅包的最大值和最小值，不會有點紅包領(lǐng)到0吧，一般0.01為最小值，為什么會來說還有最大值，你想假如一個10塊的紅包6個人搶第一個能搶了9.99，那么第二個人只有剩下0.01，后面的人沒得強，這不就有問題了。所以最大值應(yīng)該就是紅包總金額減去最小值乘以人數(shù)(10-0.01x6)這樣才保證大家都有得搶當然最貪婪的寫法是10-0.01x5有人會問為什么是5，已經(jīng)把第一個人排除剩下五個最慘的結(jié)局都是0.01。基本你掌握這個思路就好寫代碼了看看如下：

            
#!/usr/bin/env python
# -*-coding:utf-8 -*-
 
import random
 
dic={}
lis = ['KeLan','Monkey','Dexter','Superman','Iron Man','Robin']
 
def redpacket(cash,person,index):
  if cash>0 and person !=1:
    n = round(random.uniform(0.01,cash-(0.01*person)),2)
    dic[lis[index]] = n
    print str(n).ljust(4,"0")
    person-=1
    cash-=n
    index+=1
    redpacket(cash,person,index)
  else:
    dic[lis[index]]=round(cash,2)
    print str(cash).ljust(4,"0")
 
redpacket(10,len(lis),0)
print dic
print "手氣最佳:",max(dic.items(),key=lambda x:x[1])
          

我在這里用的是遞減的方式來遞歸剩余的錢數(shù)與人數(shù)，加了個判斷防止無限遞歸。只要錢cash大于0并且person剩余人數(shù)不是1那么繼續(xù)往下走：n是隨機浮點數(shù)，范圍是從最小的0.01到當前的金額，round是取小數(shù)點后保留2位，這字典用來存放相應(yīng)的人搶了多少紅包金額，然后人數(shù)自減少1，金額自減當前搶走的金額index是從人名中順序取值(當然實際不會按找順序搶，這里只是掩飾介紹過程)，然后遞歸調(diào)用自己把剩余的錢cash，剩余人數(shù)person，新位置的人重新傳參，如果剩下最后一個人(測試了50次,沒有發(fā)現(xiàn)金額小于0的情況所以這里只表述人)那么剩下的錢就都是他的并且添加到字典，打印輸出，由于else內(nèi)沒調(diào)用自身遞歸自然結(jié)束最后打印字典的包含了人與搶紅包金額對應(yīng)，最后要答應(yīng)手氣最佳的人用max從列表中取最大值dic.items()返回以元組形式一一對應(yīng)的列表[(person人,cash錢)],lambda寫的是取每個元素的的1位置來做比較也是就是cash值來做比較，max拿出列表中最大的元組。

以上就是本次介紹的全部知識點內(nèi)容，感謝大家對腳本之家的支持。