numpy庫是Python進行數據分析和矩陣運算的一個非常重要的庫，可以說numpy讓Python有了matlab的味道
本文主要介紹幾個numpy庫下的小函數。
1、mat函數
mat函數可以將目標數據的類型轉換為矩陣（matrix）
import numpy as np
>>a=[[1,2,3,],
[3,2,1]]
>>type(a)
>>list
>>myMat=np.mat(a)
>>myMat
>>matrix([[1,2,3],[3,2,1]])
>>type(myMat)
>>numpy.matrixlib.defmatrix.martix
因此可以使用mat函數將一個列表a轉換成相應的矩陣類型。
2、zeros
zeros函數是生成指定維數的全0數組
>>myMat=np.zeros(3) ###生成一個一維的全0數組
>>print(myMat)
>>array([0.,0.,0.])
>>myMat1=np.zeros((3,2)) ####生成一個3*2的全0數組
>>print(myMat)
>>array([[0.,0.],
[0.,0.]
[0.,0.]])
3、ones
ones函數是用于生成一個全1的數組
>>onesMat=np.ones(3) ###1*3的全1數組
>>print(onesMat)
>>array([1.,1.,1.])
>>onesMat1=np.ones((2,3)) ###2*3的全1數組
>>print(onesMat1)
>>array([[1.,1.,1.],[1.,1.,1.]])
4.eye
eye函數用戶生成指定行數的單位矩陣
>>eyeMat=np.eye(4)
>>print(eyeMat)
>>array([[1.,0.,0.,0.],
[0.,1.,0.,0.],
[0.,0.,1.,0.,],
[0.,0.,0.,1.]])
5、.T
.T作用于矩陣，用作球矩陣的轉置?
>>myMat=np.mat([[1,2,3],[4,5,6]])
>>print(myMat)
>>matrix([[1.,2.,3.]
[4.,5.,6.]])
>>print(myMat.T)
>>matrix([[1,4]，
[2,5],
[3,6]])
6、tolist
tolist函數用于把一個矩陣轉化成為list列表?
>>x=np.mat([[1,2,3],[4,5,6]])
>>print(x)
>>matrix([[1,2,3],[4,,5,6]])
>>type(x)
>>matrix
>>x.tolist()
>>[[1,2,3],[4,5,6]]
7.getA()
getA()函數是numpy.matrix下的一個函數，用作把矩陣轉換成數組，等價于np.asarray(self).
>>> x = np.matrix(np.arange(12).reshape((3,4))); x
matrix([[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11]])
>>> x.getA()
array([[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11]])
8. .I
.I用作求矩陣的逆矩陣。逆矩陣在計算中是經常需要用到的。例如一個矩陣A，求A的逆矩陣B，即存在矩陣B是的AB=I（I為單位）
In [3]: a=mat([[1,2,3],[4,5,6]])
In [4]: a
Out[4]:
matrix([[1, 2, 3],
[4, 5, 6]])
In [5]: a.I
Out[5]:
matrix([[-0.94444444, 0.44444444],
[-0.11111111, 0.11111111],
[ 0.72222222, -0.22222222]])
In [6]: s=a.I
In [8]: a*s
Out[8]:
matrix([[ 1.00000000e+00, 3.33066907e-16],
[ 0.00000000e+00, 1.00000000e+00]])
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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