前面介紹的scrapy爬蟲只能爬取單個網頁。如果我們想爬取多個網頁。比如網上的小說該如何如何操作呢。比如下面的這樣的結構。是小說的第一篇。可以點擊返回目錄還是下一頁
對應的網頁代碼:
我們再看進入后面章節的網頁,可以看到增加了上一頁
對應的網頁代碼:
通過對比上面的網頁代碼可以看到. 上一頁,目錄,下一頁的網頁代碼都在
最終得到生成的網頁鏈接。并調用Request重新申請這個網頁的數據
那么在pipelines.py的文件中。我們同樣需要修改下存儲的代碼。如下。可以看到在這里就不是用json. 而是直接打開txt文件進行存儲

完整的代碼如下:在這里需要注意兩次yield的用法。第一次yield后會自動轉到Test1Pipeline中進行數據存儲,存儲完以后再進行下一次網頁的獲取。然后通過Request獲取下一次網頁的內容
對于自動爬取網頁scrapy有個更方便的方法:CrawlSpider
前面介紹到的Spider中只能解析在start_urls中的網頁。雖然在上一章也實現了自動爬取的規則。但略顯負責。在scrapy中可以用CrawlSpider來進行網頁的自動爬取。
爬取的規則原型如下:
class scrapy.contrib.spiders.Rule (link_extractor,?callback=None,?cb_kwargs=None,?follow=None,process_links=None,?process_request=None)
LinkExtractor.:它的作用是定義了如何從爬取到的的頁面中提取鏈接
Callback指向一個調用函數,每當從LinkExtractor獲取到鏈接時將調用該函數進行處理,該回調函數接受一個response作為第一個參數。注意:在用CrawlSpider的時候禁止用parse作為回調函數。因為CrawlSpider使用parse方法來實現邏輯,因此如果使用parse函數將會導致調用失敗
Follow是一個判斷值,用來指示從response中提取的鏈接是否需要跟進
在scrapy shell中提取www.sina.com.cn為例
LinkExtractor中的allow只針對href屬性:
例如下面的鏈接只針對href屬性做正則表達式提取
結構如下:可以得到各個鏈接。
可以通過restrict_xpaths對各個鏈接加以限制,如下的方法:
實例2:還是以之前的迅讀網為例
提取網頁中的下一節的地址:
網頁地址:
http://www.xunread.com/article/8c39f5a0-ca54-44d7-86cc-148eee4d6615/1.shtml
?下一頁的的相對URL地址為2.shtml。
通過如下規則提取出來
>>> item=LinkExtractor(allow=('\d\.shtml')).extract_links(response)
>>> for i in item:
...?? print i.ur
...
http://www.xunread.com/article/8c39f5a0-ca54-44d7-86cc-148eee4d6615/2.shtml
也通過導航頁面直接獲取所有章節的鏈接:
C:\Users\Administrator>scrapy shell http://www.xunread.com/article/8c39f5a0-ca54
-44d7-86cc-148eee4d6615/index.shtml
?
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor
?
>>> item=LinkExtractor(allow=('\d\.shtml')).extract_links(response)
>>> for i in item:
...?? print i.url
得到如下全部的鏈接
那么接下來構造在scrapy中的代碼,如下
關鍵的是rules=(Rule(LinkExtractor(allow=( '\d\.shtml' )),callback= 'parse_item' ,follow=True),) 這個里面規定了提取網頁的規則。以上面的例子為例。爬取的過程分為如下幾個步驟:
1 從 http://www.xunsee.com/article/8c39f5a0-ca54-44d7-86cc-148eee4d6615/1.shtml 開始,第一調用parse_item ,用xpath 提取網頁內容,然后用Rule 提取網頁規則,在這里提取到2.shtml 。
2? 進入2.shtml.進入2.shtml 后再重復運行第一步的過程。直到Rules 中提取不到任何規則
我們也可以做一下優化,設置start_urls 為頁面索引頁面
http://www.xunsee.com/article/8c39f5a0-ca54-44d7-86cc-148eee4d6615/index.shtml
這樣通過Rule 可以一下提取出所有的鏈接。然后對每個鏈接調用parse_item 進行網頁信息提取。這樣的效率比從1.shtml 要高效很多。
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