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7月7本新書:主角Python+經典教材閃亮登場

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7月有好書,給你解酷暑。本月將有幾本書好書推薦給大家,希望你喜歡。

1、Python 快速入門(第3版)

作者 [美]娜奧米·塞德(Naomi Ceder) 譯者 戴旭

  • Python軟件基金會主席作品!
  • 經典Python入門書

本書是Python專業人士Naomi Ceder編寫的Python語言的綜合指南。她是一位經驗豐富的教學者,她既能讓讀者關注語言的細節,又能使其具備解決實際問題的能力。本書中配有大量貼切的示例和邊做邊學的習題,有助于讀者第一時間掌握每一個重要概念。無論讀者是要抓取網站內容還是想玩轉嵌套元組,都會贊嘆本書的清晰、專注和對細節的重視。

本書主要內容
● 明確涵蓋Python 3。
● 全面介紹核心庫、包和工具。
● 配備精深的習題。
● 新增5章與數據科學相關的內容。

本書專為熟悉編程概念的讀者編寫,但不要求讀者具備Python的使用經驗。

2、Python程序設計與科學計算

作者 尹永學 黃海濤

  • 帶你輕松入門科學計算
  • 用Python開始數學建模之旅!

輕松入門Python:從Python安裝到基本語法、函數,精選有價值的Python內容進行介紹。 科學計算+數學建模:從科學計算實戰到數學建模應用實例都有所介紹,帶你開啟數學建模的大門。 豐富的在線資源:提供源代碼文件和配套PPT文件。

3、編程原本

作者 [美] 亞歷山大·斯特潘諾夫(Alexander Stepanov),[美]保羅·麥克瓊斯(Paul McJones)

譯者 裘宗燕

  • C++之父Bjarne Stroustrup鼎力推薦
  • 追溯數學原理,探求編程的本質

本書將嚴格的數學定義、公理化和演繹方法應用于程序設計,討論程序與保證它們正確工作的抽象數學理論之間的聯系。本書把理論的規程、基于這些規程寫出的算法,以及描述算法性質的引理和定理一起呈現給讀者,以幫助讀者將復雜系統分解為一些具有特定行為的組件。

4、C++程序設計(第3版)

作者 [美]瑞克·莫瑟(Rick Mercer) 譯者 凌杰

  • 用C++編程語言講解計算基礎知識和技能的實用教程

本書是作者數十年教學經驗凝結的成果, 深入淺出地介紹對象和類的概念,幫助學生更好地學習計算機科學的第一門課,并為后續課程的學習打下堅實的基礎。本書每一章都給出了自測題、練習題、編程技巧、編程項目等內容。附錄部分給出了所有自測題的解答,供讀者學習參考。

5、操作系統導論

作者:[美] 雷姆茲·H.阿帕希杜塞爾( Remzi H. Arpaci-Dusseau), [美]安德莉亞·C.阿帕希杜塞爾(Andrea C. Arpaci-Dusseau)
譯者:王海鵬

  • 美國知名操作系統教材
  • 緊緊圍繞操作系統的三大主題元素:虛擬化 并發和持久性進行講解
  • 豆瓣原版評分9.7

本書圍繞虛擬化、并發和持久性這三個主要概念展開,介紹了所有現代系統的主要組件(包括調度、虛擬內存管理、磁盤和I/O子系統、文件系統)。全書共50章,分為3個部分,分別講述虛擬化、并發和持久性的相關內容。作者以對話形式引入所介紹的主題概念,行文詼諧幽默卻又鞭辟入里,力求幫助讀者理解操作系統中虛擬化、并發和持久性的原理。
本書內容全面,并給出了真實可運行的代碼(而非偽代碼),還提供了相應的練習,很適合高等院校相關專業的教師開展教學和高校學生進行自學。

6、Go語言高級編程

作者 柴樹杉 曹春暉

  • 一本能滿足Gopher好奇心的Go語言進階讀物
  • 匯集了作者多年來學習和使用Go語言的經驗
  • 更傾向于描述實現細節,極大地滿足開發者的探索欲望

本書作者是國內第一批Go語言實踐者和Go語言代碼貢獻者,創建了Go語言中國討論組,并組織了早期Go語言相關中文文檔的翻譯工作。作者從2011年開始分享Go語言和C/C++語言混合編程技術。本書匯集了作者多年來學習和使用Go語言的經驗,內容涵蓋CGO特性、Go匯編語言、RPC實現、Protobuf插件實現、Web框架實現、分布式系統等高階主題。其中,CGO特性實現了Go語言對C語言和C++語言混合編程的支持,使Go語言可以無縫繼承C/C++世界數十年來積累的巨大軟件資產。Go匯編語言更是提供了直接調用底層機器指令的方法,讓我們可以最大限度地提升程序中熱點代碼的性能。

7、持續集成與持續部署實踐

作者 陳志勇 錢琪 孫金飛 李誠誠

  • 騰訊、阿里、滴滴等公司眾多專家推薦
  • 講述如何用Docker構建集成容器、鏡像倉庫規劃及管理
  • 一書在手,持續集成無憂。

本書來自一線的實踐經驗,深入呈現技術細節;詳實的實操示例,即學即用的實戰技術。

講解了持續集成中引人入勝的內容:CI/CD到底要解決什么問題?它與DevOps之間的關系是怎樣的?程序員如何用工具化的系統持續進行代碼的版本管理、構建、打包、集成、測試和部署?利用云平臺和容器技術實現彈性伸縮價值等。


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