1.內存和硬盤都是用來存儲的。
內存:速度快
硬盤:永久保存
2.文本編輯器存取文件的原理(nodepad++,pycharm,word)
打開編輯器就可以啟動一個進程,是在內存中的,所以在編輯器編寫的內容也都是存放在內存中的,斷電后數據就丟失了。因而需要保存在硬盤上,點擊保存按鈕或快捷鍵,就把內存中的數據保存到了硬盤上。在這一點上,我們編寫的py文件(沒有執行時),跟編寫的其他文件沒有什么區別,都只是編寫一堆字符而已。
3.python解釋器執行py文件的原理,例如python test.py
第一階段:python解釋器啟動,此時就相當于啟動了一個文本編輯器
第二階段:python解釋器相當于文本編輯器,去打開test.py,從硬盤上將test.py的文件內容讀入到內存中
第三階段:python解釋器執行剛剛加載到內存中的test.py的代碼(在該階段,即執行時,才會識別python的語法,執行到字符串時,會開辟內存空間存放字符串)
總結:python解釋器與文本編輯器的異同
相同點:python解釋器是解釋執行文件內容的,因而python解釋器具備讀py文件的功能,這一點與文本編輯器一樣
不同點:文本編輯器將文件內容讀入內存后,是為了顯示/編輯,而python解釋器將文件內容讀入內存后,是為了執行(識別python的語法)
4.什么是編碼?
計算機想要工作必須通電,高低電平(高電平即二進制數1,低電平即二進制數0),也就是說計算機只認識數字。那么讓計算機如何讀懂人類的字符呢?
這就必須經過一個過程:
字符---------(翻譯過程)-------------數字
這個過程實際就是一個字符如何對應一個特定數字的標準,這個標準稱之為字符編碼。
5.以下兩個場景涉及到字符編碼的問題:
1.一個python文件中的內容是由一堆字符組成的(python文件未執行時)
2.python中的數據類型字符串是由一串字符組成的(python文件執行時)
6.字符編碼的發展史
階段一:現代計算機起源于美國,最早誕生也是基于英文考慮的ASCII
ASCII:一個Bytes代表一個字符(英文字符/鍵盤上的所有其他字符),1Bytes=8bit,8bit可以表示0-2**8-1種變化,即可以表示256個字符
ASCII最初只用了后七位,127個數字,已經完全能夠代表鍵盤上所有的字符了(英文字符/鍵盤的所有其他字符)
后來為了將拉丁文也編碼進了ASCII表,將最高位也占用了
階段二:為了滿足中文,中國人定制了GBK
GBK:2Bytes代表一個字符,為了滿足其他國家,各個國家紛紛定制了自己的編碼,日本把日文編到
Shift_JIS
里,韓國把韓文編到
Euc-kr
里
階段三:各國有各國的標準,就會不可避免地出現沖突,結果就是,在多語言混合的文本中,顯示出來會有亂碼。
于是產生了unicode,統一用 2Bytes 代表一個字符,2**16-1=65535,可代表6萬多個字符,因而兼容萬國語言
但對于通篇都是英文的文本來說,這種編碼方式無疑是多了一倍的存儲空間(二進制最終都是以電或者磁的方式存儲到存儲介質中的)
于是產生了UTF-8,對英文字符只用1Bytes表示,對中文字符用3Bytes
需要強調的是:
unicode: 簡單粗暴,多有的字符都是2Bytes,優點是字符--數字的轉換速度快;缺點是占用空間大。
utf-8: 精準,可變長,優點是節省空間;缺點是轉換速度慢,因為每次轉換都需要計算出需要多長Bytes才能夠準確表示。
1.內存中使用的編碼是unicode,用空間換時間(程序都需要加載到內存才能運行,因而內存應該是越快越好)
2.硬盤中或網絡傳輸用utf-8,保證數據傳輸的穩定性。
1 所有程序,最終都要加載到內存,程序保存到硬盤不同的國家用不同的編碼格式,但是到內存中我們為了兼容萬國(計算機可以運行任何國家的程序原因在于此),統一且固定使用unicode,
2 這就是為何內存固定用unicode的原因,你可能會說兼容萬國我可以用utf-8啊,可以,完全可以正常工作,之所以不用肯定是unicode比utf-8更高效啊(uicode固定用2個字節編碼
3 ,utf-8則需要計算),但是unicode更浪費空間,沒錯,這就是用空間換時間的一種做法,而存放到硬盤,或者網絡傳輸,都需要把unicode轉成utf-8,
4 因為數據的傳輸,追求的是穩定,高效,數據量越小數據傳輸就越靠譜,于是都轉成utf-8格式的,而不是unicode。
七、字符編碼轉換
unicode------>encode(編碼)-------->utf-8
utf-8---------->decode--------->unicode
文件從內存刷到硬盤的操作簡稱存文件
文件從硬盤讀到內存的操作簡稱讀文件
亂碼:存文件時就已經亂碼 或者 存文件時不亂碼而讀文件時亂碼
總結:
無論是何種編輯器,要防止文件出現亂碼(請一定注意,存放一段代碼的文件也僅僅只是一個普通文件而已,此處指的是文件沒有執行前,我們打開文件時出現的亂碼)
核心法則就是,文件以什么編碼保存的,就以什么編碼方式打開
八、 文本編輯器之python解釋器
文件test.py以gbk格式保存,內容為:
x='林'
無論是
python2 test.py
還是
python3 test.py
都會報錯(因為python2默認ascii,python3默認utf-8)
除非在文件開頭指定#coding:gbk
九、程序的執行
python3 test.py 或 python2 test.py(執行test.py的第一步,一定是先將文件內容讀入到內存中)
階段一:啟動python解釋器
階段二:python解釋器此時就是一個文本編輯器,負責打開文件test.py,即從硬盤中讀取test.py的內容到內存中
此時,python解釋器會讀取test.py 的第一行內容,#coding :utf-8,來決定以什么編碼格式來讀入內存,這一行就是來設定python解釋器這個軟件的編碼使用的編碼格式這個編碼,python2默認使用ASCII,python3中默認使用utf-8
階段三:讀取已經加載到內存的代碼(unicode編碼的二進制),然后執行,執行過程中可能會開辟新的內存空間,比如x="egon"
內存的編碼使用unicode,不代表內存中全都是unicode編碼的二進制,
在程序執行之前,內存中確實都是unicode編碼的二進制,比如從文件中讀取了一行x="egon",其中的x,等號,引號,地位都一樣,都是普通字符而已,都是以unicode編碼的二進制形式存放與內存中的
但是程序在執行過程中,會申請內存(與程序代碼所存在的內存是倆個空間),可以存放任意編碼格式的數據,比如x="egon",會被python解釋器識別為字符串,會申請內存空間來存放"hello",然后讓x指向該內存地址,此時新申請的該內存地址保存也是unicode編碼的egon,如果代碼換成x="egon".encode('utf-8'),那么新申請的內存空間里存放的就是utf-8編碼的字符串egon了
十、python2與python3的區別
在python2中有兩種字符串類型str和unicode
在python2中,str就是編碼后的結果bytes,所以在Python2中,unicode字符編碼的結果就是str/bytes
#coding:utf-8
s='林' #在執行時,'林'會被以conding:utf-8的形式保存到新的內存空間中
print repr(s) #'\xe6\x9e\x97' 三個Bytes,證明確實是utf-8,16進制形式,轉換為二進制為11100110 10011110 10010111
print type(s) #
s.decode('utf-8') # '\u006796' 兩個Bytes,證實為unicode,16進制形式,轉換為二進制為1100111 10010111
# s.encode('utf-8') #報錯,s為編碼后的結果bytes,所以只能decode
當python解釋器執行到產生字符串的代碼時(例如s=u'林'),會申請新的內存地址,然后將'林'以unicode的格式存放到新的內存空間中,所以s只能encode,不能decode
s=u'林'
print repr(s) #u'\u6797'
print type(s) #
# s.decode('utf-8') #報錯,s為unicode,所以只能encode
s.encode('utf-8')
對于unicode格式的數據來說,無論怎么打印,都不會亂碼
python3中的字符串與python2中的u'字符串',都是unicode,所以無論如何打印都不會亂碼
在python3中也有兩種字符串類型str和bytes
str是unicode
#coding:utf-8
s='林' #當程序執行時,無需加u,'林'也會被以unicode形式保存新的內存空間中,
#s可以直接encode成任意編碼格式
s.encode('utf-8')
s.encode('gbk')
print(type(s)) #
字符編碼總結:
1.以什么編碼存的就以什么編碼取出
內存固定使用unicode編碼,
我們可以控制的編碼是往硬盤存放或者基于網絡傳輸選擇編碼。
2.數據是最先產生于內存中,是unicode格式,要想傳輸需要轉成bytes格式
#unicode------>encode (utf-8)-------->bytes
拿到bytes,就可以往文件內存存放或者基于網絡傳輸
#bytes------>decode (utf-8)-------->unicode
3.python3中字符串被識別成unicode
python3中的字符串encode得到bytes
4.了解
python2中的字符串就是bytes
python2中的字符串前面加u,就是unicode
5.任何程序的運行都需要加載到內存中
Python 標準數據類型:Bytes
Bytes 對象是由單個字節作為基本元素(8位,取值范圍 0-255)組成的序列,為不可變對象。
Bytes 對象只負責以二進制字節序列的形式記錄所需記錄的對象,至于該對象到底表示什么(比如到底是什么字符)則由相應的編碼格式解碼所決定。我們可以通過調用 bytes() 類(沒錯,它是類,不是函數)生成 bytes 實例,其值形式為 b'xxxxx',其中 'xxxxx' 為一至多個轉義的 十六進制 字符串(單個 x 的形式為:\xHH,其中 \x 為小寫的十六進制轉義字符,HH 為二位十六進制數)組成的序列,每個十六進制數代表一個字節(八位二進制數,取值范圍 0-255),對于同一個字符串如果采用不同的編碼方式生成 bytes 對象,就會形成不同的值:
比如上例中的 a 字符串對象,其十進制 unicode 值為 24464,分別使用 'utf-8' 和 'gb2312' 兩種編碼格式將其轉換成 bytes 對象 b 和 c ,結果 b 和 c 的值是完全不同的,由于基于的編碼格式不一致, b c 長度甚至都不相同,前者有 3 個字節長度,后者有 2 個字節長度:
另外,對于 ASCII 字符串,可以直接使用 b'xxxx' 賦值創建 bytes 實例,但對于非 ASCII 編碼的字符則不能通過這種方式創建 bytes 實例:
由于 bytes 是序列,因此我們可以通過索引或切片訪問它的元素:
可以發現如果以單個索引的形式訪問元素,其會直接返回單個字節的十進制整數,而以序列片段的形式訪問時,則返回相應的十六進制字符序列。
對于 bytes 實例,如果需要還原成相應的字符串,則需要借助內置的解碼函數 decode(),借助相應的編碼格式解碼為正常字符串對象,如果采用錯誤的編碼格式解碼,則有可能發生錯誤:
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