01
-
x,y： 數(shù)組。 ?
-
s： 散點圖中點的大小，可選。 ?
-
c： 散點圖中點的顏色，可選。?
-
marker： 散點圖的形狀，可選。 ?
-
alpha： 表示透明度，在 0~1 取值，可選。 ?
-
linewidths： 表示線條粗細(xì)，可選。
，完整代碼如下：
? normed：對數(shù)據(jù)進行正則化。決定直方圖y軸的取值是某個箱子中的元素的個數(shù)?(normed=False), 還是某個箱子中的元素的個數(shù)占總體的百分比 (normed=True)。?
正態(tài)分布有兩個參數(shù)，即均值和標(biāo)準(zhǔn)差。均值是正態(tài)分布的位置參數(shù)，描述正態(tài)分布的集中趨勢位置。概率規(guī)律為：取與均值越近的值的概率越大，而取離均值越遠(yuǎn)的值的概率越小。?
標(biāo)準(zhǔn)差描述正態(tài)分布資料數(shù)據(jù)分布的離散程度，標(biāo)準(zhǔn)差越大，數(shù)據(jù)分布越分散；標(biāo)準(zhǔn)差越小，數(shù)據(jù)分布越集中。標(biāo)準(zhǔn)差也是正態(tài)分布的形狀參數(shù)，標(biāo)準(zhǔn)差越大，曲線越扁平；反之，標(biāo)準(zhǔn)差越小，曲線越瘦高。?
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本文摘自《Python 3.x全棧開發(fā)從入門到精通》
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