前言

在編程語言中， Python 長期穩居前五，不僅已經成為數據分析、人工智能領域必不可少的工具，還被越來越多地公司用于網站搭建。Python 方向崗位的薪水在水漲船高，成為目前最有潛力的編程語言之一。

Python 是一門新手友好、功能強大、高效靈活的編程語言，學會之后無論是想進入數據分析、人工智能、網站開發這些領域，還是希望掌握第一門編程語言，都可以用 Python 來開啟無限未來的無限可能！

如果你只能選讀一門編程語言，那么除了 Python，還是 Python。

另外：Python 已經進入山東省小學教材，從小學生學起！

然而學習Python之路其修遠兮，2017年余額已經不足3天，我們盼到脖子都要長了的元旦假期終于要來啦。

假期是讀書充電的絕好時期，下面給大家推薦一波Python書單……

一、Python基礎教程（第2版 修訂版）

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編輯推薦

《Python基礎教程（第2版?修訂版）》是經典的Python入門教程，層次鮮明，結構嚴謹，內容翔實，特別是最后幾章，作者將前面講述的內容應用到10個引人入勝的項目中，并以模板的形式介紹了項目的開發過程，手把手教授Python開發，讓讀者從項目中領略Python的真正魅力。

《Python基礎教程（第2版?修訂版）》既適合初學者夯實基礎，又能幫助Python程序員提升技能，即使是Python方面的技術專家，也能從書里找到耳目一新的內容。
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二、數據結構（Python語言描述）

編輯推薦

不管你是程序設計愛好者、計算機專業的學生還是一位專業程序員，本書都是你通過Python編程語言學習面向對象設計和數據結構的不錯的入門教程。通過清晰的示例、按部就班的講解以及眾多實用的練習，本書教你通過Python理解并使用數據結構。

● 使用多態和繼承來設計集合類；

● 集合接口的多個實現；

● 不同的集合實現的時間/空間代價分析。

三、Python核心編程 第3版

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編輯推薦

想進一步提升Python編程水平？深入分析真實應用程序中使用的大量相關主題涵蓋了正則表達式、Internet/網絡編程、GUI、SQL/數據庫/ORM、多線程、Web開發了解當前的開發區域，比如Google 、Twitter、MongoDB、OAuth、Python 3遷移、Java/Jython囊括有關Django、Google App Engine、CSV/JSON/XML和Microsoft Office的全新內容。包含Python 2和Python 3代碼，以便立即可以使用提供了代碼片段、互動案例和實用練習，旨在鞏固Python技能。
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四、Python機器學習實踐指南

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Python機器學習實踐指南 適合的讀者包括了解數據科學的Python程序員、數據科學家、架構師，以及想要構建完整的、基于Python的機器學習系統的人們。

通過閱讀Python機器學習實踐指南 ，你將能：

?了解Python機器學習的生態系統；

?了解如何執行線性回歸；

?機器視覺概念的介紹；

?高級數據可視化技術；

?如何使用第三方API，部署機器學習模型；

?時間序列的建模技術；

?如何構建無監督模型。

五、用Python寫網絡爬蟲

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本書是為想要構建可靠的數據爬取解決方案的開發人員寫作的，本書假定讀者具有一定的Python編程經驗。當然，具備其他編程語言開發經驗的讀者也可以閱讀本書，并理解書中涉及的概念和原理。

六、Python高性能編程

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編輯推薦

Python代碼僅僅能夠正確運行還不夠，你需要讓它運行得更快。通過探索設計決策背后的基礎理論，本書幫助你更加深刻地理解Python的實現。你將學習如何找到性能瓶頸，以及如何在大數據量的程序中顯著加快代碼。 如何利用多核架構或集群的優點？如何構建一個在不損失可靠性的情況下具備可伸縮性的系統？

七、Python物理建模初學者指南

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本書旨在幫助Python 學習者掌握足夠的Python編程技能以進行物理建模。全書分為8 章和5 個附錄，包括Python 基礎知識、數據結構與程序控制、 數據輸入和輸出、Python 高級知識和高級技術等，其中貫穿了三次不同方向和難度的物理建模上機實驗。附錄部分介紹了Python 的安裝、錯誤消息、版本差異以及可供深入學習的話題。

本書適合Python 初學者閱讀，尤其適合想要用Python 進行科學計算和物理建模的讀者學習參考。

八、python編程 從入門到實踐

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編輯推薦

本書是一本針對所有層次的Python讀者而作的Python入門書。全書分兩部分：首部分介紹用Python 編程所必須了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等強大的Python庫和工具介紹，以及列表、字典、if語句、類、文件與異常、代碼測試等內容；第二部分將理論付諸實踐，講解如何開發三個項目，包括簡單的Python 2D游戲開發，如何利用數據生成交互式的信息圖，以及創建和定制簡單的Web應用，并幫讀者解決常見編程問題和困惑。

九、NLTK基礎教程

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NLTK 庫是當前自然語言處理（NLP）領域zui為流行、使用zui為廣泛的庫之一， 同時Python語言經過一段時間的發展也已逐漸成為主流的編程語言之一。

本書適合 NLP 和機器學習領域的愛好者、對文本處理感興趣的讀者、想要快速學習NLTK的zishenPython程序員以及機器學習領域的研究人員閱讀。

十、像計算機科學家一樣思考Python 第2版

編輯推薦

本書的第2版與第1版相比，做了很多更新，將編程語言從Python 2升級成Python 3，并修改了很多示例和練習，增加了新的章節，更全面地介紹Python語言。

這是一本實用的學習指南，適合沒有Python編程經驗的程序員閱讀，也適合高中或大學的學生、Python愛好者及需要了解編程基礎的人閱讀。對于首次接觸程序設計的人來說，是一本不可多得的佳作。