本文分享的實例主要實現的是Python+matplotlib繪制一個有陰影和沒有陰影的3D條形圖，具體如下。
首先看看演示效果：
完整代碼如下：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
# setup the figure and axes
fig = plt.figure(figsize=(8, 3))
ax1 = fig.add_subplot(121, projection='3d')
ax2 = fig.add_subplot(122, projection='3d')
# fake data
_x = np.arange(4)
_y = np.arange(5)
_xx, _yy = np.meshgrid(_x, _y)
x, y = _xx.ravel(), _yy.ravel()
top = x + y
bottom = np.zeros_like(top)
width = depth = 1
ax1.bar3d(x, y, bottom, width, depth, top, shade=True)
ax1.set_title('Shaded')
ax2.bar3d(x, y, bottom, width, depth, top, shade=False)
ax2.set_title('Not Shaded')
plt.show()
shade=True/False，使陰影可見/不可見。
總結
以上就是本文關于python+matplotlib繪制3D條形圖實例代碼的全部內容，希望對大家有所幫助。感興趣的朋友可以繼續參閱本站其他相關專題，如有不足之處，歡迎留言指出。感謝朋友們對本站的支持！
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