2018年1月3日，王思聰被迫動用自己的微博，為一個誕生不到10天的App打了廣告，“每天我都發獎金，今晚9點就發10萬”。對他而言，這天的微博并非生日宴會，而是戰場。王思聰的一則微博開啟了“全民競答”類APP的爆紅之路。

一時間，直播巨頭們都跟上“王校長”的節奏，“沖頂大會”之外，映客旗下的“芝士超人”、今日頭條旗下的“百萬英雄”和花椒直播旗下的“百萬作戰”紛紛亮相，每天狂撒百萬現金。

“沖頂大會”、“芝士超人”、“百萬英雄”等知識競答游戲火了，獎金數額也從最初的人民幣5萬、10萬漲到了100萬、101萬。

為了能夠全部答對12道題，平分數額如此龐大的獎金池，參賽者開始想方設法提高自己答題的正確率。

正如節目主持人介紹的一樣，許多答題者開始尋找身邊的朋友共同答題，以求覆蓋到更多類型的知識點，提高通關的幾率。

各種各樣的微信、QQ答題群誕生，每個人都在群聊里分享自己認為正確的答案。

讓你猜不到的是，答題游戲居然也有外掛！

為了能夠全部答對12道題，平分數額如此龐大的獎金池，參賽者開始想方設法提高自己答題的正確率。

已經有程序員設計了“輔助程序”，用于快速檢索答案。

這個用Python程序可以修剪并識別圖片中的文字內容（問題和選項），然后通過百度進行搜索關鍵字出現的次數，最后將統計的信息展示出來。這樣一來，答題者就可以根據統計數據來選擇相應的答案，極大提高了答題的正確率。

那么程序員到底應該如何玩呢？

首先用 WDA 來獲取屏幕截圖。WDA 本是 Facebook 開發的一套 iOS 測試框架，前幾天看見大家都用來做微信“跳一跳”的外掛，便特意去了解了一下，發現也能用在沖頂大會上。

之后 crop 出題目所在的位置（可能需要適配手機屏幕），然后調用開放的 OCR 接口讀取出文字文本，最后調用搜索引擎，就可以達到之前 gif 圖的效果。這套環境是 iOS + Mac，如果是安卓應該有更方便的方法。

其實最初的想法是希望搜索+選擇答案全部自動化完成的，思路是 OCR 題目和候選答案，組成三個組合扔到百度或谷歌里搜索，然后哪個組合的結果出現次數最多就選擇哪個。試了幾個問題后發現并不是這樣，比如上面圖片的“駱駝的駝峰是存儲什么的？”，可能多數人都會認為是水，因此出現的次數最多，其實是錯誤答案。

最后還有兩個痛點：

免費 OCR 接口調用次數有限，所以不能一直去截屏識別，只能等題目出現時運行程序。
官方也很套路，有的問題是沒法搜索的。比如這種：

最后附上代碼：

            
# python3
import wda
import io
import urllib.parse
import webbrowser
import requests
import time
import base64
from PIL import Image

c = wda.Client()
# 百度OCR API
api_key = ''
api_secret = ''
token = ''


while True:
  time.sleep(0.5)
  c.screenshot('1.png')
  im = Image.open("./1.png")
  region = im.crop((75, 315, 1167, 789)) # iPhone 7P
  imgByteArr = io.BytesIO()
  region.save(imgByteArr, format='PNG')
  image_data = imgByteArr.getvalue()
  base64_data = base64.b64encode(image_data)
  r = requests.post('https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic',
           params={'access_token': token}, data={'image': base64_data})
  result = ''
  for i in r.json()['words_result']:
    result += i['words']
  result = urllib.parse.quote(result)
  webbrowser.open('https://baidu.com/s?wd='+result)
  break


          

（代碼來源：https://livc.io/blog/204）

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