應(yīng)用場景

• 在很多關(guān)鍵詞提取任務(wù)中，使用tfidf等方法提取得到的僅僅是若干零碎詞匯。
• 這樣的零碎詞匯無法真正的表達(dá)文章的原本含義，我們并不想要它。
  例如：

            
              >>> text = '朝鮮確認(rèn)金正恩出訪俄羅斯 將與普京舉行會談...'
>>> keywords = ['俄羅斯', '朝鮮', '普京', '金正恩', '俄方']

            
          

• 在很多時候，我們往往需要更細(xì)化的短語描述，來作為文本的關(guān)鍵信息展示。這樣的需求在生成詞云、提供摘要閱讀、關(guān)鍵信息檢索等任務(wù)中都非常重要。
  例如：

            
              >>> phrases = ['俄羅斯克里姆林宮', '邀請金正恩訪俄', '最高司令官金正恩', 
               '朝方轉(zhuǎn)交普京', '舉行會談']

            
          

功能介紹

為解決以上問題，我基于 jieba 工具，開發(fā)了一個關(guān)鍵短語抽取器，它可以方便地從文本中找出表達(dá)完成意思的關(guān)鍵短語。其鏈接為：
https://github.com/dongrixinyu/phrases_extractor

詳細(xì)使用方法見其中。如果覺得方便好用，請 follow 我一波：https://github.com/dongrixinyu