生成器，可迭代對(duì)象，迭代器之間究竟是什么關(guān)系？
用一幅圖來概括：
1.生成器
定義生成器
方式一：
//區(qū)別于列表生成式 gen = [x*x for x in range(5)]
gen = (x*x for x in range(5))
print(gen) //Out:
at 0x00000258DC5CD8E0>
方式二：
def fib():
prev, curr = 0, 1
while True:
yield curr
prev, curr = curr, curr + prev
f = fib()
print(f) //Out:
定義成功后，我們可以利用next()訪問生成器下一個(gè)元素
print(next(gen)) //0
print(next(gen)) //1
...
print(next(gen)) //16
print(next(gen)) //StopIteration
但一般用for循環(huán)遍歷
for n in gen:
print(n) //0 1 4 9 16
2.迭代器
任何實(shí)現(xiàn)了__iter__和__next__()方法的對(duì)象都是迭代器。__iter__返回迭代器自身，__next__返回容器中的下一個(gè)值。所以生成器是特殊的迭代器，她內(nèi)部具有這兩種方法。
一個(gè)自定義的迭代器如下：
class Fib:
def __init__(self):
self.prev = 0
self.curr = 1
def __iter__(self):
return self
def __next__(self):
value = self.curr
self.curr += self.prev
self.prev = value
return value
f = Fib()
count = 1
for n in f:
print(n)
count = count+1
if count>=10:
break
//Out:1 1 2 3 5 8 13 21 34
3.可迭代對(duì)象
像list,tuple,set,dict,str等可以直接作用于for循環(huán)的對(duì)象，稱為可迭代對(duì)象。可迭代對(duì)象實(shí)現(xiàn)了__iter__方法,用于返回迭代器。
demo = [1,2,3,4]
print(isinstance(demo, Iterable)) //True
iter_object = iter(demo)
print(iter_object) //
?
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