一.數(shù)組的運(yùn)算
數(shù)組的運(yùn)算可以進(jìn)行加減乘除，同時(shí)也可以將這些算數(shù)運(yùn)算符進(jìn)行任意的組合已達(dá)到效果。
>>> x=np.arange(5)
>>> x
array([0, 1, 2, 3, 4])
>>> x=5
>>> x=np.arange(5)
>>> x+5
array([5, 6, 7, 8, 9])
>>> x-5
array([-5, -4, -3, -2, -1])
>>> x*2
array([0, 2, 4, 6, 8])
>>> x/2
array([0. , 0.5, 1. , 1.5, 2. ])
>>> x//2
array([0, 0, 1, 1, 2], dtype=int32)
二.絕對(duì)值的運(yùn)算
一共有三種方法，第一種方法是直接利用不是NumPy庫的abs函數(shù)進(jìn)行計(jì)算，第二種和第三種方法則是利用numpy庫的abs函數(shù)和absolute函數(shù)進(jìn)行運(yùn)算。如下所示：
>>> x=np.array([1,2,3,-4,-5,-6])
>>> x
array([ 1, 2, 3, -4, -5, -6])
>>> abs(x)
array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
>>> np.abs(x)
array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
>>> np.absolute(x)
array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
三.三角函數(shù)的運(yùn)算
首先定義一個(gè)a的np當(dāng)中的array對(duì)象，然后再進(jìn)行運(yùn)算：
>>> a
array([0. , 1.57079633, 3.14159265])
>>> np.sin(a)
array([0.0000000e+00, 1.0000000e+00, 1.2246468e-16])
>>> np.cos(a)
array([ 1.000000e+00, 6.123234e-17, -1.000000e+00])
>>> np.tan(a)
array([ 0.00000000e+00, 1.63312394e+16, -1.22464680e-16])
四.指數(shù)和對(duì)數(shù)的運(yùn)算
指數(shù)的運(yùn)算：
>>> x=[1,2,3]
>>> x
[1, 2, 3]
>>> np.exp(x)
array([ 2.71828183, 7.3890561 , 20.08553692])
>>> np.exp2(x)
array([2., 4., 8.])
np.power(3,x)
array([ 3, 9, 27], dtype=int32)
對(duì)數(shù)的運(yùn)算：
>>> np.log(x)
array([0. , 0.69314718, 1.09861229])
>>> np.log2(x)
array([0. , 1. , 1.5849625])
>>> x
[1, 2, 3]
>>> np.log10(x)
array([0. , 0.30103 , 0.47712125])
總結(jié)
以上所述是小編給大家介紹的Python通用函數(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)組計(jì)算的方法，希望對(duì)大家有所幫助，如果大家有任何疑問歡迎給我留言，小編會(huì)及時(shí)回復(fù)大家的！
更多文章、技術(shù)交流、商務(wù)合作、聯(lián)系博主
微信掃碼或搜索：z360901061
微信掃一掃加我為好友
QQ號(hào)聯(lián)系： 360901061
您的支持是博主寫作最大的動(dòng)力，如果您喜歡我的文章，感覺我的文章對(duì)您有幫助，請(qǐng)用微信掃描下面二維碼支持博主2元、5元、10元、20元等您想捐的金額吧，狠狠點(diǎn)擊下面給點(diǎn)支持吧，站長非常感激您！手機(jī)微信長按不能支付解決辦法：請(qǐng)將微信支付二維碼保存到相冊(cè)，切換到微信，然后點(diǎn)擊微信右上角掃一掃功能，選擇支付二維碼完成支付。
【本文對(duì)您有幫助就好】元
