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摘要 ：分享個 Python 神工具。

長時間使用瀏覽器會積累大量瀏覽器歷史記錄，這些是很隱私的數據，里面甚至可能有一些不可描述的網站或者搜索記錄不想讓別人知道。不過，我們自己可能會感興趣，天天都在上網，想知道長期下來是都在摸魚還是有認真工作。

其次，了解下自己每天打開多少次網頁、哪些網站上的最多、常搜哪些關鍵詞，這些也很有趣。

下面就來給大家介紹一款 Python 編寫的神工具，可以一鍵分析你的上網行為。我用了后發現了很多不可思議的結論。

比如訪問次數最多的網站居然是微信公眾號，7000 多次，看來弄自媒體占了大量上網時間。

瀏覽次數最多的十個網站

看到了每天打開網站的次數，平均都有好幾百次，8 月 8 號那天發生了什么，竟打開了 1600 多次！

每日訪問網站次數

然后又統計了停留時間最長的網頁頁面，在 http://md.aclickall.com/ 這個網站居然停留了 660 小時，這是個文章排版網站，因為經常要排版所以把該頁面固定了起來。

停留時間最長的 URL 排名

然后統計出了搜索最多的十個關鍵詞，python 居然是第一位！前十中基本都是數據編程相關的，沒想到自己這么愛學習。

搜索最多的十個關鍵詞

最后統計出了各大搜索引擎的使用率。google 的使用率達到了 97.3%，而百度只有不到 3%，大概是偶爾無法科學上網的時候用了下百度。

各搜索引擎使用占比

怎么樣是不是挺有意思？下面就來說說怎么用這款工具，讓你也可以分分鐘了解自己的上網行為，非常簡單。

這款 Python 工具其實就是分析瀏覽器的歷史記錄數據庫文件然后可視化。這里的瀏覽器只支持 Chrome 和以 Chrome 為內核的瀏覽器，比如 Centbrower 、360極速瀏覽器等，其他瀏覽器比如 ie、Firefox 不支持。如果有登陸賬號，桌面端和電腦端會一起分析，更全面。

第一步，打開網站：（公眾號后臺回復 813 得到）

mark

接著上傳你的瀏覽器歷史記錄文件，這個歷史記錄文件怎么獲得呢？

新建一個標簽頁，輸入 chrome://version/ 回車，可以打開你的瀏覽器詳細信息：

mark

復制「個人資料路徑」到資源管理器打開，然后找到 history 文件復制一份到桌面。

mark

接著就在剛才的網站中上傳該文件（我的文件有 15MB 大），稍等片刻就可以得到上門的那些可視化分析結果。

你可能會擔心上傳瀏覽器歷史記錄是否安全，盡管放心，這個程序是開源的。

下面再簡單說下如何用 python 一步步實現的這個程序功能的，這是一個很棒的 python 練手項目，涉及到了前后端的知識，整個程序包含多個文件：

              
                Code
├─?app_callback.py??????????????????????????回調函數，實現后臺功能
├─?app_configuration.py?????????????????????web服務器配置
├─?app_layout.py????????????????????????????web前端頁面配置
├─?app_plot.py??????????????????????????????web圖表繪制
├─?app.py???????????????????????????????????web服務器的啟動
├─?assets???????????????????????????????????web所需的一些靜態資源文件
│??├─?css???????????????????????????????????web前端元素布局文件
│??│??├─?custum-styles_phyloapp.css
│??│??└─?stylesheet.css
│??├─?image?????????????????????????????????web前端logo圖標
│??│??├─?GitHub-Mark-Light.png
│??└─?static????????????????????????????????web前端幫助頁面
│??│??├─?help.html
│??│??└─?help.md
├─?history_data.py??????????????????????????解析chrome歷史記錄文件
└─?requirement.txt??????????????????????????程序所需依賴庫

              
            

每個程序實現的功能：

mark

具體實現思路大致分為下面幾點：

• 解析歷史記錄文件數據

歷史記錄 history 是一個 sqllite 數據庫文件，連接數據庫查詢然后調用數據庫中的信息并存儲。

• 配置 web 服務器和前端頁面

• 可視化繪圖函數

可視化圖形使用的是可交互式的 plotly 庫。

小結

上網記錄是很重要的隱私數據，平常自己可能無法從中直接發現什么，使用 Python 簡單一分析就可以發現很多東西，所以平時盡量注重隱私保護。

全部源碼 上傳到文末公號，回復「? 上網記錄 」即可獲得 。

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