json是一種輕量級的數據交換格式，也可以說是一種配置文件的格式

這種格式的文件是我們在數據處理經常會遇到的

python提供內置的模塊json，只需要在使用前導入即可

?

你可以通過幫助函數查看json的幫助文檔

json常用的方法有load、loads、dump以及dumps，這個都屬于python初級，我不做過多解釋

json可以結合數據庫一起使用，在這以后要處理大量數據時非常有用

下面我們正式來利用數據挖掘對json文件進行處理

現在很多網站都運用了Ajax，所以一般很多都是XHR文件

通過這里我想利用一個地圖網站來演示

我們通過瀏覽器的調試獲取了相關url

https://ditu.amap.com/service/poiInfo?id=B001B0IZY1&query_type=IDQ

下面我們通過requests模塊中的get方法，模擬瀏覽器發出的http請求，并返回的到的結果對象

代碼如下

            
# coding=utf-8
__Author__ = "susmote"

import requests
url = "https://ditu.amap.com/service/poiInfo?id=B001B0IZY1&query_type=IDQ"

resp = requests.get(url)
print(resp.text[0:200])
          

在終端中運行結果如下

數據已經獲取到了，但是為了接下來能使用這些數據，我們需要利用json模塊對這些數據進行分析

代碼如下

            
import requests
import json

url = "https://ditu.amap.com/service/poiInfo?id=B001B0IZY1&query_type=IDQ"

resp = requests.get(url)

json_dict = json.loads(resp.text)

print(type(json_dict))

print(json_dict.keys())

          

簡單講一下上面的代碼：

導入json模塊，然后調用loads方法，將返回的文本作為方法的參數傳入?

在終端中運行結果如下?

?可以看出，轉換的結果是與json字符串對應的字典，因為type（json_dict）返回的是

因為對象是一個字典，所以我們可以調用字典的方法，在這里我們調用的就是keys方法

結果返回三個鍵，即status、searcOpt、data

下面我們來查看data鍵里面的數據

            
import requests
import json

url = "https://ditu.amap.com/service/poiInfo?id=B001B0IZY1&query_type=IDQ"

resp = requests.get(url)

json_dict = json.loads(resp.text)

print(json_dict['data'])

          

下面在終端中運行這一段代碼

可以看到里面有很多我們需要的數據，如?

不一一標出，通過跟網頁顯示的相比較，就能清楚哪些是有用的了

下面我們通過代碼獲取有用的信息，把它清晰的輸出

            
# coding=utf-8
__Author__ = "susmote"

import requests
import json

url = "https://ditu.amap.com/service/poiInfo?id=B001B0IZY1&query_type=IDQ"

resp = requests.get(url)

json_dict = json.loads(resp.text)

data_dict = json_dict['data']

data_list = data_dict['poi_list']

dis_data = data_list[0]

print('城市： ', dis_data['cityname'])
print('名稱： ', dis_data['name'])
print('電話： ', dis_data['tel'])
print('區號： ', dis_data['areacode'])
print('地址： ', dis_data['address'])
print('經度： ', dis_data['longitude'])
print('緯度： ', dis_data['latitude'])

          

?因為返回的是一個字典，通過對文件結構的研究，字典中嵌套著列表，列表中又嵌套著字典，通過層層解套，成功獲取數據

我這里把步驟分開列出了，所以你會看的更加清楚

下面我們通過終端運行程序，獲取我們想要的信息?

是不是非常簡單了，這個程序可以作為一個模版，獲取其他地方的信息時只需要改一個url即可

例如以下幾個范例

北京大學?

?

或者是騰訊大廈

數據挖掘是沒有盡頭的，希望大家多分析數據，找到你想要的數據