因為比賽原因，需要上傳 docker 鏡像文件，沒辦法，又自學了一把 docker ，研究了一天，總算大概知道是怎么一回事了，其實說得明白點就是通過寫一個 Dockerfile 把你的程序里需要用到的所有依賴項封裝起來，此外再把你的程序也一并封裝進去，就這些東西構成一個 image 鏡像文件，然后把這個鏡像文件 push 到云端，其他人就可以用了，就這么一回事，難點在于怎么寫這個 Dockerfile ，這個挺廢時間的，因為被指定使用 CentOS 構建環境，其實如果不是為了比賽，可以選擇 Ubuntu 操作環境下進行的。
上Python3.5環境的 Dockerfile 代碼：

            
              FROM nvidia/cuda:8.0-cudnn6-devel-centos7
# You can use alternative base mirror from https://hub.docker.com/r/nvidia/cuda
MAINTAINER Will_Ye "jiajie.ye@hotmail.com"

# 安裝你程序需要用到的所有依賴項，如Python，numpy，tensorflow等等
RUN set -ex \
    && yum install -y wget tar libffi-devel zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gcc make initscripts \
    && wget https://www.python.org/ftp/python/3.5.0/Python-3.5.0.tgz \
    && tar -zxvf Python-3.5.0.tgz \
    && cd Python-3.5.0 \
    && ./configure prefix=/usr/local/python3 \
    && make \
    && make install \
    && make clean \
    && cd .. \
    && rm -rf /Python-3.5.0* \
    && yum install -y epel-release \
    && yum install -y python-pip
RUN set -ex \
    # 備份舊版本python
    && mv /usr/bin/python /usr/bin/python27 \
    && mv /usr/bin/pip /usr/bin/pip-python2.7 \
    # 配置默認為python3
    && ln -s /usr/local/python3/bin/pip3 /usr/bin/pip \
    && pip install scipy \  #如果要用到scipy這個包，就需要用python2.7安裝，python3.5安裝會失敗
    && ln -s /usr/local/python3/bin/python3.5 /usr/bin/python \
# 修復因修改python版本導致yum失效問題
RUN set -ex \
    && sed -i "s#/usr/bin/python#/usr/bin/python2.7#" /usr/bin/yum \
    && sed -i "s#/usr/bin/python#/usr/bin/python2.7#" /usr/libexec/urlgrabber-ext-down \
    && yum install -y deltarpm
RUN yum -y install python-devel scipy
RUN pip install --upgrade pip
RUN pip install matplotlib
RUN pip install --upgrade setuptools
RUN pip install tensorflow-gpu
RUN pip install Pillow
#RUN pip install moviepy
RUN pip install keras
RUN pip install cmake
#安裝opencv的這一段有點問題，我還沒解決，因為后來發現寫的這個版本程序不需要用到cv2，暫時擱置，如果之后解決了，再重新補充，問題出在unzip上，可能要補充安裝解壓文件的工具就行了，還沒試
#RUN set -ex \
#    &&wget https://github.com/opencv/opencv/archive/2.4.13.zip \
#    &&unzip opencv-2.4.13.zip \
#    &&cd opencv-2.4.13 \
#    &&cmake CMakeLists.txt \
#    &&mkdir build \
#    &&cd build \
#    &&cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D WITH_FFMPEG=OFF -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local .. \
#     && make \
#     && make install \
RUN pip install wave
RUN pip install  scikit-image

# Add your project file
#注意這里的路徑是相對路徑，前面的是本地文件，后面的參數是目標存儲路徑，指鏡像中
ADD ./competition/application.py /data/application.py
ADD ./competition/model_weights20190430.h5 /data/model_weights20190430.h5

# Define the entry process command
#這個CMD操作只能有一個，要注意這點
CMD python /data/application.py

            
          

說一下其中里面一些語法的用途，一邊看一邊收集來的，整理一下：

1. RUN set -ex \ 的作用： set 是 shell 的一個命令，因為 shell 的執行的過程中，如果有某個出錯了，也會繼續往下執行， set -ex 作用就是，當下面的命令執行出錯后，就退出執行，不在繼續往下執行，因為構建python環境很重要，有些問題報了可能被輸出的信息一下就刷上去了，沒留意到，后面就各種奇怪的報錯。
2. mkdir -p /urs/local/python3.5 中的 -p ：平時可能大家也會用到，在構建 Dockerfile 特別方便，少寫不少代碼，因為不加這個 -p 是不能在沒有上一級文件夾的前提下創建目標文件/文件夾的，有了這個就會把上一級的文件夾也一并創建了。
3. ADD 和 COPY 的區別：區別很簡單， ADD 強大一點，可以通過鏈接下載文件到指定路徑， COPY 就不行，只能復制本地的文件到指定路徑。