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Repetition is the mother of all learning. 重復是學習之母?？?、看、看、看、看，看視頻，看書，看公眾號…倘若學習編程只要看看書、看看視頻、聽聽講就能夠學會，那編程本身也失去魅力了。現在大家圖方便，搜集大堆大堆的視頻教程去看，看的時候感覺都懂了?？赐晔裁炊纪?。要動手??！你學編程，無論是工作，還是做自己的項目，都是要一行代碼一行代碼地去敲出來的。這個過程才是真正學習的過程。Learning By Doing， 在實踐中去學習，才是最高效的。你練習敲代碼的時候，是同時在記憶、理解、消化這些知識點。當你親自敲出一個項目，那種成就感更加地會激勵你去深入學習的。這就是動手的好處，是思考的，靈活的，快樂的學習方式。不厭其煩地說，說完，還要拿出許多的練手項目給你們去體驗。上次有人說，騙子還要注冊好麻煩。連注冊都不想做的人，恐怕是學不好的。沒有讓你下載App，廣告也沒有，更不用花錢…在線的Linux云端環境，點開就能學習的啊。這大概就是浮躁吧…算了不發牢騷了，分享給真正想要學習的人：入門知識Linux入門知識2. 學習使用Vim編輯器3. 快速認識&掌握Git基礎學習MySQL基礎入門2. SQLAlchemy 基礎教程3. Python3 簡明教程4. Python版設計模式實踐昨夜下了一場雨，早上一棵樹倒了。樹倒了，因為根基不牢。要把基礎打牢，別怕重復。Web框架基礎Python Flask Web框架2. Django 基礎教程3. Flask 框架搭建個人博客4. Flask 實現簡單聊天室基礎鞏固與運用Python 破解驗證碼 通過一個簡單的例子來實現破解驗證碼。從中我們可以學習到 Python 基本知識，PIL 模塊的使用和破解驗證碼的原理。2. Python 圖片轉字符畫用 50 行 Python 代碼完成圖片轉字符畫小工具。通過本實驗將學習到 Linux 命令行操作，Python 基礎，pillow 庫的使用，argparse 庫的使用。3. Python3 實現色情圖片識別使用 Python3 去識別圖片是否為色情圖片，我們會使用到 PIL 這個圖像處理庫，會編寫算法來劃分圖像的皮膚區域。其中涉及到Python3 基礎知識，膚色像素檢測與皮膚區域劃分算法，Pillow 及argparse 的使用。4. Python3 圖片隱寫術通過Python3實現將關鍵信息隱藏在圖片的效果，主要目的是為了不讓預期接收者以外的人知曉傳遞的內容。與電視劇中使用特殊墨水傳遞信息一樣，表面看就是一張什么都沒寫的白紙，實則暗藏著重要信息。5. 200 行 Python 代碼實現 2048僅用200行的 python 代碼完成2048小游戲的編寫。通過本實驗將學習 Python 基本知識，狀態機的概念，以及編寫 python 游戲的步驟。6. Python文本解析器使用 Python 來解析純文本生成 HTML 頁面的小程序。從中我們將使用Python基礎語法知識以及HTML標記語言知識，以及如何用 Python 將純文本分成一個一個的文本塊，并對它對解析。文本中使用部分簡單的 Markdown 語法。通過學習加深鞏固Python、HTML的基礎知識。7. Python實現3D建模工具基于OpenGL實現一般CAD軟件都會具備的基礎功能：渲染顯示3D空間的畫面并可以操作3D空間中物體。8. Python實現模板引擎模版引擎使得用戶界面能夠與業務數據分離，前端與后端分離，它通常用于渲染頁面文件。本課程將使用Python實現一個具備基礎功能的模板引擎。9. Python3 & OpenCV 視頻轉字符動畫使用 OpenCV 處理圖片視頻，將視頻轉為字符畫序列，再在終端中播放字符動畫。除了 OpenCV 的操作，還會了解光標定位轉義編碼的使用。10. 使用 Python 定制詞云使用 Python3 的 wordcloud 擴展包制作詞云，并通改進 wordcloud 使其能夠制作中文詞云。此外，還將分享如何用自己喜歡的圖片作為詞云輪廓對詞云進行定制。11. Python 實現簡單濾鏡在這個人人自拍的年代，每個人的智能手機中至少都裝了一款美顏相機或者美圖軟件，而這些軟件實現美圖功能又主要是靠濾鏡來實現的。本教程帶領大家使用 Python 編寫一個簡單的濾鏡程序。12. 川普撞臉希拉里(基于 OpenCV 的面部特征交換)通過 OpenCV 庫來實現人臉面部特征交換，其實就是將第二張人臉的眼睛、鼻子和嘴巴通過程序自動裁剪適配并覆蓋到第一張人臉上，并且為了使得修改后的照片看著更加自然，我們還需要調整皮膚顏色。13. Python3 智能裁切圖片裁剪圖片時，需要盡可能保留下圖片中最關鍵或最重要的信息。在本課程里我們將學習如何使用 Python3 智能的裁切圖片。14. Python 實現簡單畫板相信用過 Windows 的同學一定都對 Windows 自帶的畫板不陌生吧，雖然功能簡單卻也還實用。今天我們就是要利用 Pygame 模塊來自己實現一個功能更加簡單的畫板。15.微信變為聊天機器人現在的日常生活已經離不開微信，本文將會拋磚引玉演示如何使用Python調用微信API做一些有意思的東西。 16. 使用 Python 解數學方程用 python 解決數學題。 說到數學題，相信大家都不陌生，從小學到大學都跟數學打交道。 其中初中的方程組，高中的二次曲線，大學的微積分最為頭疼，今天我們將使用 python 來解決方程組問題，微積分問題，矩陣化簡。17. 使用 Python 創建照片馬賽克使用 Python 創建照片馬賽克。我們將目標圖像劃分成較小圖像的網格，并用適當的圖像替換網格中的每一小塊，創建原始圖像的照片馬賽克。數據與計算1. Python 基于共現提取《釜山行》人物關系 針對《釜山行》劇本的文本，使用 python3 編寫代碼分析文本中人物的共現關系，完成對《釜山行》文本的人物關系提取，并利用Gephi軟件對提取的人物關系繪制人物關系圖。2. Python 氣象數據分析：《Python 數據分析實戰》本教程對意大利北部沿海地區的氣象數據進行分析與可視化。我們在實驗過程中先會對數據進行清洗，然后運用 Python 中 matplotlib 模塊的對數據進行可視化處理，最終從清晰的圖表中得出我們的結論。3. NBA常規賽結果預測：利用Python進行比賽數據分析本教程將利用NBA在2015 _{2016年的比賽統計數據進行回歸模型建立，最終在今年2016} 2017的常規賽中預測每場比賽的輸贏情況。4. Python 的循環語句和隱含波動率的計算介紹隱含波動率的定義及其背后的邏輯，然后討論3種計算隱含波動率的方法，分別基于for循環、while循環和二分搜索。5. Python 實現數據科學中的無監督挖掘技術本教程將會討論數據科學中的無監督挖掘技術，先精心探討了基于距離方法，核方法等內容，接著會對聚類與異常點檢測技術進行詳細討論。6. K-近鄰算法實現手寫數字識別系統本教程將會從電影題材分類的例子入手，詳細講述 k-近鄰算法的原理。在這之后，我們將會使用該算法實現手寫數字識別系統，書籍教程配套實驗練習，幫助您更好得實戰。7. 數獨游戲的 Python 實現與破解 8. 基于 Flask 與 MySQL 實現番劇推薦系9. Python 實現英文新聞摘要自動提取10. Python 解決哲學家就餐問題11. Ebay 在線拍賣數據分析12. 神經網絡實現人臉識別任務 13. 使用 Python 解數學方程網絡編程1. Python3 實現火車票查詢工具 2. Python 實現端口掃描器3. Python3 實現可控制肉雞的反向Shell4. Python 實現 FTP 弱口令掃描器5. 基于PyQt5 實現地圖中定位相片拍攝位置 6. Python實現網站模擬登陸 7.Python實現簡易局域網視頻聊天工具8. 基于 TCP 的 python 聊天程序9. Python3基于Scapy實現DDos綜合進階項目1. 高德API + Python 解決租房問題 本教程使用 Python 腳本爬取某租房網站的房源信息，利用高德的 js API 在地圖上標出房源地點，劃出距離工作地點1小時內可到達的范圍。在項目實現的過程中熟悉了 requests 、BeautifulSoup、csv 等庫的簡單使用。2. 基于 Flask 與 RethinkDB 實現TODO List 本教程將學習 RethinkDB 作為數據庫后端，Backbone.js 作為前端的技術棧，并實現一個清單應用。從中我們可以學習 Flask Web 應用框架，及 Rethinkdb 文檔型數據庫和 Backbone.js web開發框架。3. Python3 實現簡單的 Web 服務器本教程將通過使用 Python 語言實現一個 Web 服務器，探索 HTTP 協議和 Web 服務的基本原理，同時學習 Python 如何實現 Web 服務請求、響應、錯誤處理及CGI協議，最后會使用 Python 面向對象思路進行重構。4. Python 實現 Redis 異步客戶端我們將基于 Tornado 框架實現一個簡單的異步 Redis 客戶端，通過該客戶端我們可以設置和讀取 Redis 中的數據。其中涉及設置 virtualenv 環境，網絡開發，Socket，Redis協議，Tornado框架。5. 仿 StackOverflow 開發在線問答系統 使用Python Flask Web開發框架實現類似StackOverflow的在線問答平臺LouQA，具備提問，回答，評論等功能。學習數據庫設計，Python Web 開發相關知識。學一門編程語言最好的時間是十年前，其次是現在。加油。發布于 2019-02-14?贊同 1.4K??47 條評論?分享?收藏?感謝?收起?更多回答牛肉咖喱飯?信息工程專業博士在讀469 人贊同了該回答補充在下面對于大部分新學編程的人來說，其實并不是學不下去，其實主要的問題是學了然后不知道可以干啥。我會了python的大部分基本語法，但是我除了會寫hello world，除了能print一些數組，字典，我啥都做不了啊。所以這里推薦幾個可以值得學習的新手可以作為了解python的一些項目：1.算法類的：donnemartin/interactive-coding-challenges 這是一個一些入門算法的做題 也支持jupyterbook哦。2.web類的Django：django/django可以自己嘗試搭建一個技術類的私有博客，把自己的一些筆記和資料保存在上面哦。3.如果是GUI方面的話learn GUI programming with PyQt4 是個很不錯的GUI教程 還有對應PyQt5的教程版本4.當然還是現在的大熱python的人工智能推薦個大博士的Github：PeterJaq/machine-learning-for-software-engineers不光是關于編程，還有關于人工智能的算法具體的意義和實現，我覺得他的教程在中文教程里是屬于沒有很深的數學功底也可以很好理解很多貝葉斯方法的教程，點贊啦~ 5.自然語言處理~ LDA啊LSA啊啥的自己有興趣可以去實現一下，這是有關于推薦系統的，網易淘寶包括百度的很多推薦系統都是基于這個的。補充內容：上面的內容可以讓大家對于新手能用Python做什么的一個概述，但是實際操作中還有很多問題會遇到。畢竟作為一個新手特別是可能并沒有經過一個系統的編程學習和相關學科很好基礎的人，我覺得下面的一些教程都可以給大家一個很好的幫助。以下的內容有一部分是從python區的一些其它人的回答中引用的，我會標注出來，大家可以移步去看一下。入門學習類的：先列書單1. 笨辦法學 Python中文版 （Learn Python In Hard Way）學編程是一步一步的事情。2. The Hitchhiker’s Guide to Python! 3. Fluent Python 這本書大愛！4. The Python Standard Library Python標準庫，可以作為工具書使用，將常伴在你的左右。很多人人會列一大堆書，但是我相信短期內是看不完的，我就先列四本，其中前三部推薦個可以看完的。代碼?。?！一定要！！！自己去敲一遍?。?！再列學習網站：1.Python CodeCademy的網課，個人覺得不錯，可以去嘗試一下。2.Programming for Everybody (Getting Started with Python) | Coursera Coursera也是入門網課，很不錯哦。以上的兩個課程可以二選一，還是這句話，老老實實的去寫一遍代碼。3.Algorithms | Coursera 算法課，雖然不是Python寫的但是如果以后想要從事編程行業，這是必須要的一個思維方式，所以我希望大家可以去看一下。4.Data Structures and Algorithms | Coursera 數據結構和算法，理由同上。5. Python全部 - 課程 - 實驗樓 （個人感覺幾乎中國的互聯網教育網站都有點急功近利，啥都不會就Po項目，然后Po代碼也說不清楚原理。）但是有一點他們很好的告訴了你你可以去完成什么，可能你一下子看不懂哪一步是什么意思，但是修行在個人，去查閱工具書，去弄懂每一句的意義，然后你會發現你的進步很快。6. xianhu/LearnPython 不錯的有意思的一個學習項目倉庫，去看看，然后嘗試去重構以下。有關機器學習類的：1. lijin-THU/notes-python 一個python機器學習基礎的筆記，對于如何使用Numpy，Pandas，Matplotlib的部分我覺得非常的有價值，同時也羅列了一些簡單的程序實例。2. TensorFlow實戰 (豆瓣) 來自于黃博士的一本很好的深度學習教程，從自編碼出發，到卷積神經網絡，深層網絡以及循環神經網絡，也附帶介紹了一些基礎知識。在對機器學習的理論只是有入門理解之后這本書可以最快的帶你進入實戰的部分。3. Machine Learning | Coursera 之前百度大腦的吳恩達，IEEE官網貼結婚照那個人，作為機器學習的入門課程非常適合每一個人。4. ZuzooVn/machine-learning-for-software-engineers 之前提過的那個大博士的教程，非常的喜歡如果書和公式給你帶來的是科學上的理解，這個大博士的教程則給你通俗上的解釋了各種不同的機器學習模式，而且他的教程是一步一步教你打代碼的，非常適合新手。5. Applied Machine Learning in Python | Coursera 也是Coursera的課程這個可以作為補充教程。歇一會繼續更新展開閱讀全文??贊同 469??14 條評論?分享?收藏?感謝?lukhy寧同惡鬼爭高下，不與傻逼論短長113 人贊同了該回答有個人想學怎么用錘子，于是每天上網搜“錘子入門”，“錘子使用指南”，“錘子從入門到精通”，他跟著那些教程，學著教程里的動作揮舞著錘子，但就是學不會，總感覺怪怪的。出去跟別人表演：你看我會這么舞錘子哦，神不神奇！總是換來一句：有啥用呢？直到有一天他想吃核桃，操起錘子一砸，核桃就開了。他終于明白了：錘子，不過就是用來砸東西的。砸，就完事兒了 。很久以后，他再也不和人表演舞錘了，只淡淡地介紹：我用錘子砸過核桃、釘子、西瓜、椰子、奔馳、寶馬、勞斯萊斯。大家聽了都鼓掌：這就是精通錘子的人！