考慮這種情況：如果一個(gè)線程遇到鎖嵌套的情況該怎么辦，這個(gè)嵌套是指當(dāng)我一個(gè)線程在獲取臨界資源時(shí)，又需要再次獲取。
根據(jù)這種情況，代碼如下：
'''
Created on 2012-9-8
?
@author: walfred
@module: thread.ThreadTest6
'''?
?
import threading?
import time?
?
counter = 0?
mutex = threading.Lock()?
?
class MyThread(threading.Thread):?
??? def __init__(self):?
??????? threading.Thread.__init__(self)?
?
??? def run(self):?
??????? global counter, mutex?
??????? time.sleep(1);?
??????? if mutex.acquire():?
??????????? counter += 1?
??????????? print "I am %s, set counter:%s" % (self.name, counter)?
??????????? if mutex.acquire():?
??????????????? counter += 1?
??????????????? print "I am %s, set counter:%s" % (self.name, counter)?
??????????????? mutex.release()?
??????????? mutex.release()?
?
if __name__ == "__main__":?
??? for i in range(0, 200):?
??????? my_thread = MyThread()?
??????? my_thread.start()
這種情況的代碼運(yùn)行情況如下：
I am Thread-1, set counter:1
之后就直接掛起了，這種情況形成了最簡單的死鎖。
那有沒有一種情況可以在某一個(gè)線程使用互斥鎖訪問某一個(gè)競爭資源時(shí)，可以再次獲取呢？在Python中為了支持在同一線程中多次請求同一資源，python提供了“可重入鎖”：threading.RLock。這個(gè)RLock內(nèi)部維護(hù)著一個(gè)Lock和一個(gè)counter變量，counter記錄了acquire的次數(shù)，從而使得資源可以被多次require。直到一個(gè)線程所有的acquire都被release，其他的線程才能獲得資源。上面的例子如果使用RLock代替Lock，則不會發(fā)生死鎖：
代碼只需將上述的：
mutex = threading.Lock()
替換成：
mutex = threading.RLock()
即可。
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