本文實例講述了使用coverage統計python web項目代碼覆蓋率的方法。分享給大家供大家參考，具體如下：

在使用python+selenium過程中，有時候考慮代碼覆蓋率，所以專門查了一下python的coverage，所以特此記錄

1.安裝coverage

自己電腦安裝了pip的 ? 直接： pip install coverage ，等待安裝完成

安裝完成后，會在 C:\Python27\Scripts 下看到相關的安裝信息；

2.安裝完成以后，就是開始使用了

2.1核心參數---run

以前執行一個.py的文件方式： python test.py

現在使用 coverage 執行.py的文件方式： coverage run test.py ??,跑完后，會自動生成一個覆蓋率統計結果文件（data file）：.coverage

這個文件在你的text.py的文件對應目錄下

2.2核心參數---report

有了覆蓋率統計結果文件，只需要再運行report參數，就可以在命令里看到統計的結果。

2.3核心參數---生成html

最帥最酷的功能了，直接生成html的測試報告。

testhtml是你要生成的html文件夾的名稱，這個可以自定義，生成的文件同樣在你的.py的文件目錄下

這里有一個的預覽的html文件，點擊可以看看效果

http://nedbatchelder.com/files/sample_coverage_html/，里面對于覆蓋于未覆蓋的代碼都有高亮顯示，這個就不多說了

html參數說明：

Stmts	總的有效代碼行數（不包含空行和注釋行）
Miss	未執行的代碼行數（不包含空行和注釋行）
Branch	總分支數
BrMiss	未執行的分支數
Cover	代碼覆蓋率
Missing	未執行的代碼部分在源文件中行號

最后給個忠告：

通過對coverage的學習，其實你用用就會發現，問題還是很多的，所以其實這個的意義也不大，但是聊勝于無；

這是別人總結的，覺得很好，就復制過來了，大家可以想下：

a. 覆蓋率數據只能代表你測試過哪些代碼，不能代表你是否測試好這些代碼。

b. 不要過于相信覆蓋率數據。

c.?路徑覆蓋率 < 判定覆蓋 < 語句覆蓋

d. 測試人員不能盲目追求代碼覆蓋率，而應該想辦法設計更多更好的案例，哪怕多設計出來的案例對覆蓋率一點影響也沒有。

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希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。