計算機視覺之人臉識別看起來很高大上,但是用OpenCV解決很方便,OpenCV真的太強大了。。
直接上代碼:
#!/usr/bin/env python3
import cv2
image = cv2.imread("demo.jpg")
gray_img = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
classifier = cv2.CascadeClassifier()
classifier.load(
r"C:\Program Files\OpenCV\sources\data\haarcascades\haarcascade_frontalface_default.xml")
faces = classifier.detectMultiScale(gray_img, 1.2, 6)
for (x, y, w, h) in faces:
src = cv2.rectangle(image, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 255), 2)
cv2.imshow('Result Image', image)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
運行結果:
更多文章、技術交流、商務合作、聯系博主
微信掃碼或搜索:z360901061

微信掃一掃加我為好友
QQ號聯系: 360901061
您的支持是博主寫作最大的動力,如果您喜歡我的文章,感覺我的文章對您有幫助,請用微信掃描下面二維碼支持博主2元、5元、10元、20元等您想捐的金額吧,狠狠點擊下面給點支持吧,站長非常感激您!手機微信長按不能支付解決辦法:請將微信支付二維碼保存到相冊,切換到微信,然后點擊微信右上角掃一掃功能,選擇支付二維碼完成支付。
【本文對您有幫助就好】元
