什么是變量:
用來綁定數(shù)據(jù)對象的標識符
一.變量的命名規(guī)則:
- 變量名必須為字母或下劃線開頭,后跟字母或下劃線或數(shù)字
- 不能使用python的關鍵字命名
- 命名規(guī)則可以被視為一種?慣例，并無絕對與強制
- 目的是為了 ? 增加代碼的識別和可讀性
- 在定義變量時，為了保證代碼格式，= 的左右應該各保留一個空格
- 在Python中，如果變量名需要由?二個?或?多個單詞 組成時，可以按照以下方式命名
- 每個單詞都使用小寫字母
- 單詞與單詞之間使用?_下劃線?連接
- 例如：first_name、ast_name、qq_number、qq_password
- 當?變量名是由二個或多個單詞組成時，還可以利用駝峰命名法來命名
- 小駝峰式命名法:第一個單詞以小寫字母開始，后續(xù)單詞的首字母大寫。例如：firstName、lastName
- 大駝峰式命名法:每一個單詞的首字母都采用大寫字母。例如：FirstName、LastName、CamelCase
#
合法的變量命名示例:
a a1 b bbb _aaa_ _Abcdvara1b2c2
#
不合法的變量命名示例:
1a
123 $ABC +a -b
#
ab @ab
關鍵字:
- 關鍵字就是在Python內部已經使用的標識符
- 關鍵字具有特殊的功能和含義
- 開發(fā)者不允許定義和關鍵字相同的名字的標示符
查看關鍵字:
import
keyword
print
(keyword.kwlist)
#
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
二.變量的賦值:
賦值語法:
變量名=
表達式
變量名1
=變量名2=
表達式
變量名1,變量名2,...
=
序列
變量名1,變量名2,...
=
對象1,對象2...
變量名1,變量名2,...
=
[對象1,對象2...]
變量名1,變量名2,...
=(對象1,對象2...)
作用: 用于創(chuàng)建變量并將變量綁定(或關聯(lián))在一個對象上
說明:
- 當變量不存在時,創(chuàng)建該變量同時綁定在這個對象上
- 當變量存在時,改變此變量的綁定的對象
- 一個變量只能綁定一個對象
- 兩個變量可以同時綁定一個對象
示例:
a=10
#
創(chuàng)建a變量,和整型對象10綁定在一起
b
=20
c
=a+b
#
創(chuàng)建變量c,和10+20的計算結果綁定在一起
名詞解釋:
關聯(lián)/綁定/引用在python中的含義,變量是沒有類型的,關聯(lián)/綁定/引用都是指變量和一個對象的關聯(lián)關系
可以通過help('__main__')來查看當前模塊下的數(shù)據(jù)關聯(lián)關系
三.python的自動化內存管理:
python 的內存管理和引用計數(shù)
每個對象都會記錄有幾個變量引用自身，當引用的數(shù)量為0時，則對象被銷毀，此種自動化內存管理的方式叫引用計數(shù)。
a = 10000
b
= 20000
a
= a + b
#
發(fā)生了什么？
c = a
#
發(fā)生了什么？
#
a = 10000 內存中創(chuàng)建一個10000對象，用變量a和10000綁定綁定
#
b = 20000 內存中創(chuàng)建一個 20000對象，用變量b和20000對象綁
#
a = a + b 計算對象a 和 b 的和，創(chuàng)建一個30000的對象，a 解除與10000對象的綁定，重新綁定30000這個對象
#
c = a 變量c和變量a綁定同一個對象
變量的交換綁定
#
練習：已知有兩個變量：a 綁定 10000 b 綁定 20000
#
問：在不創(chuàng)建任何新的對象的情況下，如何讓a和b 交換綁定的對象？
#
方法1：
a = 10000
b
= 20000
temp
= a
#
借助第三個變量，經典交換算法
a =
b
b
=
temp
#
方法2：序列賦值
a, b = b , a
四.變量的is與==
- is 比較的是兩個實例對象是不是完全相同，它們是不是同一個對象，占用的內存地址是否相同。萊布尼茨說過：“世界上沒有兩片完全相同的葉子”，這個is正是這樣的比較，比較是不是同一片葉子（即比較的id是否相同，這id類似于人的身份證標識）。
-
== 比較的是兩個對象的內容是否相等，即內存地址可以不一樣，內容一樣就可以了。這里比較的并非是同一片葉子，可能葉子的種類或者脈絡相同就可以了。默認會調用對象的?__eq__()方法。
獲取對象的內存地址:
id 函數(shù)
格式：
id(對象)
作用：
返回一個對象在內存中的地址
可以通過如下例子來區(qū)分比較下：
>>> a = [
"
I
"
,
"
love
"
,
"
Python
"
]
>>> b =
a
#
a的引用復制給b，在內存中其實是指向了用一個對象
>>> b
is
a
True
>>>
id(a)
46381384
>>>
id(b)
46381384
#
當然，內容也肯定是相等的
>>> b ==
a
True
可以發(fā)現(xiàn)b和a的內存地址是相同的，它們指向同一塊內存，因而 is 和 == 的結果都為True。這是因為直接賦值都是賦值的引用，是引用，是引用，重要的事情說三遍。
但如果不是通過引用賦值，而是通過切片賦值呢？
#
b通過切片操作重新分配了對象，但是值和a相同
>>> b =
a[:]
>>> b
is
a
False
>>>
id(a)
48740680
>>>
id(b)
48740680
>>> b == a
#
但他們的值還是相等的
True
新建對象之后，b 和 a 指向了不同的內存，所以 b is a 的結果為False，而 b==a的結果為True。
在這里，小編提一個問題，b[0] is a[0] 的結果呢？
答案是True。
因為切片拷貝是淺拷貝，列表中的元素并未重新創(chuàng)建。
通常，我們關注的是值，而不是內存地址，因此 Python 代碼中 == 出現(xiàn)的頻率比 is 高。
但是什么時候用 is 呢？
is 與 == 相比有一個比較大的優(yōu)勢，就是計算速度快，因為它不能重載，不用進行特殊的函數(shù)調用，少了函數(shù)調用的開銷而直接比較兩個整數(shù) id。而 a == b 則是等同于a.__eq__(b)。繼承自 object 的?__eq__?方法比較兩個對象的id，結果與 is 一樣。但是多數(shù)Python的對象會覆蓋object的 ? __eq__方法，而定義內容的相關比較，所以比較的是對象屬性的值。
在變量和單例值之間比較時，應該使用 is。
目前，最常使用 is 的地方是判斷對象是不是 None。
下面是推薦的寫法：
a
is
None
判斷不是None的推薦寫法是：
a
is
not
None
Python會對比較小的整數(shù)對象進行緩存，下次用的時候直接從緩存中獲取，所以is 和 == 的結果可能相同：
>>> a = 1
>>> b = 1
>>> a
is
b
True
>>> a ==
b
True
而看一下另外一段代碼：
>>> a = 257
>>> b = 257
>>> a
is
b
False
原因:
Python僅僅對比較小的整數(shù)對象進行緩存（范圍為范圍[-5, 256]）緩存起來，而并非是所有整數(shù)對象。需要注意的是，這僅僅是在命令行中執(zhí)行，而在Pycharm或者保存為文件執(zhí)行，結果是不一樣的，這是因為解釋器做了一部分優(yōu)化。
總結
- is 比較兩個對象的 id 值是否相等，是否指向同一個內存地址；
- == 比較的是兩個對象的內容是否相等，值是否相等；
- 小整數(shù)對象[-5,256]在全局解釋器范圍內被放入緩存供重復使用；
- is 運算符比 == 效率高，在變量和None進行比較時，應該使用 is。
五.變量的刪除
del 語句（del 是 delete 的簡寫）
作用：
用于刪除變量，同時刪除與對象的綁定關系。如果可能則釋放對象
語法：
del 變量名
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