#生成等差數(shù)列
#一般的賦值需要通過for函數(shù)
r1_10=range(1,10,1)
for i in r1_10:
? ? print(i)
? ??
import numpy
numpy.arange(2,10,3)
r=numpy.arange(2,10,3)
#向量化運算
r+r
r-r
r*r
r/r
#函數(shù)的向量化次方運算
numpy.power(r,3)
#向量化運算，比較運算
r>=5
#結(jié)合過濾運算
r[r>=5]
#矩陣運算,r乘以r的轉(zhuǎn)置
numpy.dot(r,r.T)
#向量化的數(shù)據(jù)框運算
from pandas import DataFrame
dk=DataFrame({
? ? ? ? 'ark':numpy.random.randn(6),
? ? ? ? 'real':numpy.random.randn(6)
? ? ? ? })
#選出每一列的最小值
dk.apply(min)
#選出每一行的最小值
dk.apply(min,axis=1)
#判斷每行是否都大于0
dk.apply(
lambda x:numpy.all(x>0),
axis=1
)
#結(jié)合過濾
dk[dk.apply(
lambda x:numpy.all(x>0),
axis=1
)]